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      谷歌DeepMind創(chuàng)始人:AI走偏了,但沒人聽我的

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      你有沒有這種感覺,整個AI行業(yè)都在瘋狂往前跑,但好像哪里不對勁。

      前兩天刷到一場訪談,主角是Google DeepMind的CEO,德米斯·哈薩比斯。這是AI圈的頂級大佬,國際象棋大師,神經(jīng)科學(xué)博士,前年還拿了諾貝爾化學(xué)獎。正常來說,他應(yīng)該是AI浪潮里最得意的那個人吧?


      結(jié)果他在訪談里來了一句——

      「DeepMind最初的想法,是做一個研究智能的地方,而不是卷入如今高強(qiáng)度的商業(yè)競爭。」

      我聽到這話的時候,一時間不知道該說什么。

      這人不是應(yīng)該吹自己多厲害嗎?怎么跑來訴苦了?

      2010年,哈薩比斯創(chuàng)辦DeepMind的時候,想法很簡單,就是做一個CERN。CERN是什么,歐洲核子研究中心,研究基本粒子的那個。他想把DeepMind做成一個純粹的研究機(jī)構(gòu),安安靜靜搞智能,不急著上市,不急著跟誰競爭。

      說真的,這種想法挺理想主義的。我也不知道該說好還是不好,反正就是覺得,這人是真的想搞研究的那種。

      然后2022年底,ChatGPT炸了。

      整個行業(yè)炸了。所有公司都在追,DeepMind也被裹挾進(jìn)去了。

      哈薩比斯坦誠,他說的是「不得不」。不是主動選擇,是被迫。

      你品一下這三個字,「不得不」。一個諾獎得主,站在AI領(lǐng)域最前沿的人,說的是這三個字。

      那么問題來了,大家都在卷什么呢?

      比誰的回答準(zhǔn),比誰的生成快,比誰的上下文長,比誰的參數(shù)多。

      這些當(dāng)然有價值。但哈薩比斯覺得,這不對。

      他的觀點(diǎn)很明確——AI的最佳用途是攻克科學(xué)難題。

      比如AlphaFold。

      這玩意解決了困擾生物學(xué)界幾十年的問題。以前科學(xué)家要搞清楚一個蛋白質(zhì)長什么樣,得在實(shí)驗(yàn)室折騰幾個月甚至幾年?,F(xiàn)在AlphaFold幾秒鐘就算出來了。

      靠的是「數(shù)億次蛋白質(zhì)折疊計(jì)算」,硬生生把人類直覺給超了。

      不是人類科學(xué)家教它的,是它自己算出來的。

      哈薩比斯拿諾獎就是靠這個。但他更看重的是后續(xù),他分拆了一家公司叫Isomorphic Labs,專門用AI做藥物設(shè)計(jì)。目標(biāo)是搞一個通用藥物設(shè)計(jì)平臺,5到10年內(nèi)完成。

      這種價值,跟現(xiàn)在大家熱炒的聊天機(jī)器人,是完全不同的量級。

      聊天機(jī)器人改變的是效率。AlphaFold改變的是邊界。

      但現(xiàn)在行業(yè)里90%的資源,投向了哪里?

      聊天、辦公、內(nèi)容生成。

      哈薩比斯沒有直接罵,他說的是——「與其卷這些,不如想想AI真正能改變什么?!?/p>

      這話從一個正在研發(fā)AGI的人嘴里說出來,你聽不出憤怒,只有無奈。

      就像一個人站在河邊,看著河水往錯誤的方向流。他知道該往哪走,但他沒有能力改變河流的方向。

      更讓他擔(dān)憂的是風(fēng)險。

      AI風(fēng)險分兩類。第一類是惡意使用,技術(shù)被壞人拿去干壞事。第二類更讓他睡不著覺——

      「我確實(shí)擔(dān)心AGI系統(tǒng)會開始欺騙人類。」

      說這話的時候,他是認(rèn)真的。

      他的建議是什么?建立國際認(rèn)證體系,類似于國際原子能機(jī)構(gòu)那種。需要全球協(xié)作。

      但他也承認(rèn),這不是一家公司能搞定的。

      你看,問題就在這里。他知道路走偏了。他有解決方案。但他沒能力讓整個行業(yè)按他想的走。

      這大概是一個科學(xué)家最無奈的時刻。

      訪談里還有一點(diǎn)讓我印象很深。

      哈薩比斯說,AGI的影響將是工業(yè)革命的10倍,速度也是10倍。工業(yè)革命花了一個世紀(jì),AGI的影響十年內(nèi)全部發(fā)生。

      然后他說——「我們將迎來科學(xué)和醫(yī)學(xué)的黃金時代?!?/p>

      這話如果從一個投資人嘴里說出來,我會覺得是畫餅。從一個諾獎得主、一個真正在做研究的人嘴里說出來,我能感受到的不是樂觀,是一種使命感。

      他媽媽患有多發(fā)性硬化癥。他說,希望有一天技術(shù)能幫助治愈這類疾病。

      這種personal的connection,讓他的愿景聽起來不像口號。

      所以我一直在想這場訪談我最大的感受是什么。

      不是AI有多厲害,不是AGI有多近。

      而是一個人的無力感。

      哈薩比斯知道AI應(yīng)該往哪走。他知道現(xiàn)在行業(yè)在卷的不是本質(zhì)。他知道風(fēng)險在哪,甚至有解決方案。

      但他改變不了什么。

      整個行業(yè)像一列失控的火車,轟隆隆往前開。他站在車頭,拼命想扳動方向盤,但火車太重了。

      所有人都在加速,沒人敢先減速。因?yàn)闇p速就意味著落后,落后就意味著死亡。

      所以大家就這么卷著,往一個可能不那么對的方向卷著。

      就像他說的——

      「不得不。」

      這三個字,大概是整場訪談里最讓人心酸的部分。

      油管播客原標(biāo)題:The Hardest Problem AI Ever Solved, with Google DeepMind CEO,2026年4月7日

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