“儲光先機”：深耕智控算法，硬核終端賦能工商業零碳轉型

——校企深度合作，助力成渝地區雙城經濟圈新型電力系統建設

(通訊員：吳東旭) 近日，重慶建筑工程職業學院“儲光先機”團隊自主研發的智能化“光伏+儲能”智慧調度系統，在多家企業順利完成應用測試，各項核心參數達到行業領先水平。該系統通過自研的邊緣智控終端與核心預測算法，成功破解了工商業光儲一體化項目中的調度滯后、棄光浪費等高耗能瓶頸，標志著職院團隊在新能源精密調度領域的技術突破。

項目的核心技術在于團隊自主研發的邊緣智控終端裝置。針對傳統工商業光儲系統普遍存在的棄光率高、利用率低的問題，團隊采取了“硬核終端+柔性算法”的雙向突破策略：打造了自主可控的邊緣計算智控終端。該終端具備工業級防護等級，內置硬件防火墻，不僅能實現對光伏出力的精準捕捉和多源數據采集，更構筑了電力數據的安全壁壘。團隊創新引入D-Vine Copula多維建模與分布魯棒優化（DRO）模型，使系統對用戶負荷的預測準確率提升至97.6%，成功將傳統軟件響應滯后的時間縮短了24%。

這一軟硬結合的方案，使得裝置占地面積大幅縮小，同時確保了系統在不同光照條件下均能高效運行。

團隊自主研發的工商業智慧綠能調度系統智控終端

“軟硬一體化不僅是把代碼寫進去，更難的是讓算法在復雜的硬件環境下穩定輸出?！痹谘邪l最關鍵的階段，團隊得到了行業專家的悉心指導。

通過與學校及合作企業的緊密聯調，項目邀請了包括國家級儲能技術領軍人才在內的多位專家親臨實驗室。專家們深入生產車間與研發一線，針對復雜多變的光伏發電特性，指導團隊優化核心預測邏輯，對D-Vine Copula模型的參數進行現場校準。這一關鍵步驟確保了智控終端在面對高不確定性的新能源場景時，依然能夠做出精準的能效調度決策。

行業專家現場指導團隊成員進行算法參數校準

產教深度融合不僅體現在實驗室里，更體現在對市場需求的精準把握上。為了更好地將科研成果轉化為商業價值，團隊負責人帶著新一代樣機走訪了重慶設計院有限公司、重慶金華電器成套有限公司等行業領軍企業。

在專業展會和技術交流活動中，團隊負責人詳細介紹了系統在“降本增效”方面的顯著成效：實測數據顯示，使用該終端后，客戶的月均電費大幅下降，全生命周期收益提升約15%。通過與企業代表的深入交流，團隊不僅驗證了產品的市場潛力，更明確了未來針對AI數據中心、辦公樓、工廠等多元場景進行模塊化定制的研發方向。

團隊負責人去展會介紹產品并交流合作

未來，“儲光先機”團隊將繼續深化校企合作，擴大產品的應用場景。他們計劃引入更先進的物聯網技術，打造標桿性的虛擬電廠核心聚合單元，致力于從成渝市場走向全國。

“我們將以此次項目取得的階段性突破為動力，繼續深耕工商業智慧綠能領域?！必撠熑藚菛|旭表示，團隊將持續用最硬核的技術、最精準的算法，為新型電力儲能的高質量發展貢獻“職教方案”與“青春力量”。