20秒鏡頭生成3000次，電影人困在AI的“失控感”里？

圖為bilibili AI創作者MeetUP現場

出品｜搜狐科技

作者｜張 瑩

編輯｜楊 錦

為了讓一段20秒的一鏡到底鏡頭看起來毫無破綻，B站UP主DiDi_OK坐在屏幕前，瘋狂“生成”了三千多次。

他剛剛憑借AI短片《牌子》（SIGN）拿下了B站首屆AI創作大賽的一等獎。這部講述“規則怪談”的7分鐘視頻在全網斬獲了超千萬播放量，《流浪地球》導演郭帆看后直呼“太牛”。

“AI（在）創意上沒有幫助過我任何一點，你會被它氣死。”對于DiDi_OK而言，AI只負責基礎的鏡頭生產，更像實拍里的攝影機，甚至談不上“聰明”。

近日，我們與著名導演、編劇、演員易小星，DiDi_OK，假想核兒，粉墨等AI視頻創作者聊了聊。

當外界都在驚嘆Seedance2.0、可靈等大模型以周為單位狂飆突進，甚至開始對影視從業者造成失業危機時，這些用AI制作出爆款的創作者們，卻不約而同地給出了一句看似正確的廢話：AI只是工具。

用易小星的話來說，AI很無聊，因為AI不能犯錯，而經典的作品永遠來自創作者的靈機一現，這個靈光一現是人類的錯誤。

失控感與最大公約數

不需要幾百個群演、不需要昂貴的攝影棚，一部片子就能誕生了。AI帶來的效率一直是外界最常提到的優勢。

易小星坦言，AI能把影視制作的成本砍掉一半以上。以他最近做的一部黏土風格動畫為例，以往做一部嚴肅的黏土動畫需要兩年，現在用AI制作只需要一個月。

再比如AI已經應用廣泛的短劇行業。傳統真人短劇的制作成本，普遍在三五十萬元，精品短劇更可能突破百萬。而曾有業內人士對搜狐科技透露，目前一部普通的AI真人短劇成本約在8萬至12萬元之間，精品版本則上探至12萬至20萬元。

但效率的背面，“失控感”也更加明顯。

目前仍然困擾假想核兒的問題還是人物動態的一致性。假想核兒發現，讓一個角色喝水，即便是同一個模型，也可能呈現不同的喝水方式。她能做的就是盡可能輸入更為精準的提示詞，再多生成幾條，選擇最優的一條。

粉墨工作室的制片人則分享了另一個難題，古裝人物騎馬上車。這樣一個在實拍場景下非常好實現的動作，AI給的答案卻總是很奇怪，要不就是“有點零重力的感覺”，要不就是“先邁哪只腳有點奇怪”。這甚至成為從業者們觀察別人生成視頻的一個梗。

面對這種不穩定，創作者也正在和AI展開拉鋸戰，讓AI給出自己想要的東西。

DiDi_OK的打法簡單粗暴：靠大量生成找“最大公約數”。

AI短片《牌子》截圖

在制作《牌子》時，有一個20秒的長鏡頭，爬行的行人、飛馳的遛狗老人、騎著自行車的狗熊在十字路口接連登場，展現一種失控的混亂感。為了得到這個鏡頭，DiDi_OK在確定提示詞沒有問題的前提下，生成了3000多次。

也有創作者不再強求100%的精準，而是保留AI的“失誤”。

假想核兒甚至做出了一部“AI世界里的AI人”，直接讓AI那種特有的“機械感”和“提示詞邏輯”成為敘事本身。在她看來，AI感可以成為風格，不用去跟實拍比真實。

AI的“正確”和人類的“錯誤”

當AI讓人人都能生成賽博朋克城市和電影級運鏡的視頻，真正的天花板在哪里？

有AI創作者給出的答案是，在那些AI學不會的“錯誤”里。

“AI太無聊了，它沒有一點幽默感。”易小星指出，AI的邏輯是基于過往人類經驗數據大合集里推算出的“最安全、最正確”的道路。但所有的藝術和經典作品，永遠來自于人類的靈機一動和反常識。

“為什么李白寫詩好？因為喝酒，神魂顛倒靈感就來了，但AI沒有靈感。”易小星指出，AI大模型迭代了一個又一個版本，但它始終沒有找到幽默感是什么。他甚至慶幸AI沒學會幽默，AI不犯錯，永遠規規矩矩的，就會讓它顯得平庸和無聊。

DiDi_OK則直言，他構思《牌子》的創意時，AI沒有提供過任何幫助。

伴山文化創始人鄭林用19世紀末柯達相機的出現做類比，當時打出的口號是“你按下按鍵，剩下的交給我們”。那個時代，每個人都在拍照上獲得了平權，但并不是每一個按下快門的人都能成為攝影師。

“創作工具平權了，但創意沒有平權。在這個時代，人的價值才真正凸顯出來。”鄭林說。

鄭林還提到了一個觀點，以前的影視工業是有壁壘的，資金、人脈、執行力將大量有才華但不具備工業調動能力的人擋在了門外。現在，門被砸開了。

而人的注意力，是AI時代最稀缺的資源。

鄭林援引了一個驚人的數據：全球最大音樂平臺Spotify每天有10萬首歌上傳，但90%的流量被前1%的作品瓜分，前20首歌占了將近20%的流量。“人的注意力是有限的。未來內容越來越多，但能夠成為精品、真正吸引觀眾的，永遠是極少數。”

假想核兒也提到，AI或許可以給到一個60分的東西，隨著技術發展，也可能得到更高分。但是人的個體經驗不同帶來的選擇不同，這一差異性是無法被別人取代的。

效率的迷人和崗位的消失

以往挑戰一部長篇敘事作品，需要龐大的劇組。而隨著AI的出現，“超級個體”與OPC（一人公司）崛起，要完成這樣一部作品的人力物力都在大幅縮減。

在DiDi_OK看來，要做到90分鐘的院線片，3-5人是最佳配置。“AI 的部分盡可能不要超過兩個人，一個人如果體力好是最好的，不然可能會出現審美的不一致。但是依然需要后期的團隊成員。因此3-5人是最好的。”

不過他也指出，一個人要做到90分鐘的院線片“不太現實”。在一個人的情況下，10分鐘以內的時長是DiDi_OK認為的極限。

想要用AI制作長片劇集的粉墨工作室，目前團隊規模只有不到十個人。不過他們也提到，目前團隊還在擴充中。

“我們的初衷是想去做一些復雜度比較高的、敘事性比較強的長篇連續劇集，甚至是90分鐘以上的電影。”粉墨的制片人指出，這些從理論上來說一個人可以做，但是勞動強度比較高，且時間周期會非常長。

然而，硬幣的另一面，是傳統影視從業者正在承受的劇烈沖擊。

2026年2月，字節跳動發布新一代AI視頻生成模型Seedance 2.0后不久，紅果短劇被曝出砍掉部分中小承制方的保底，只保留頭部精品項目。

AI真人短劇的浪潮席卷整個行業。不少短劇公司裁員，服化道、現場導演、制片等和現場相關的崗位首當其沖。“短劇演員失業”的話題也引發廣泛討論。

但AI的沖擊并非簡單的“消滅崗位”。

鄭林認為，未來創作者的身份將發生改變，編劇、導演、視覺藝術家可能走向綜合，“我們需要更強的自主性”。

至于未來的終極盈利模式，DiDi_OK目前還沒有想過商業化。

他認為，未來AI時代的盈利模式可能會發生改變。前端即制作端的降本增效必然會帶來后端新的盈利模式出現，“我個人是很不希望把觀影和觀看的成本和壓力給到觀眾的。”

在轟轟烈烈的AI浪潮中，人們曾擔憂機器會取代人類的靈魂。不過這些AI創作者們都給出了一個看似老套的回答，“AI只是工具”。盡管AI降低了創作門檻，但內容行業是“二八效應”明顯的行業，觀眾注意力仍在少部分優質作品身上。

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