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系列簡介
這是我們一系列原創(chuàng)技術(shù)貼,從易到難,每天學(xué)習(xí)一點。所有內(nèi)容均為疾控數(shù)據(jù)分析、科研論文相關(guān),或者說很多和現(xiàn)在的熱門監(jiān)測預(yù)警相關(guān),所以我們這個系列就叫“監(jiān)測預(yù)警基礎(chǔ)”。
今天是第26節(jié),也是MEM的最后一節(jié)。
上一節(jié)我們已經(jīng)講了很多了,可以采用函數(shù)計算流行期了,但是這并不是MEM的真正目的,MEM的目的是對目標時間進行預(yù)警。
預(yù)警就需要閾值,我們這一節(jié)就講閾值的設(shè)置。
MEM模型通過歷史數(shù)據(jù)劃分流行期后,下一步是利用劃分結(jié)果計算閾值:
流行閾值(Epidemic Threshold):基于流行前期和流行后期(非流行期)數(shù)據(jù),確定流行開始和結(jié)束的臨界值。
強度閾值(Intensity Threshold):基于流行期數(shù)據(jù),定義中、高、極高流行強度的分級標準。
這些閾值用于監(jiān)測當前數(shù)據(jù):當監(jiān)測指標超過流行閾值時,認為流行開始;超過強度閾值時,判定流行強度等級。
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我們先計算流行閾值,也就是流行開始和流行結(jié)束閾值。
流行開始閾值是指當監(jiān)測指標(如發(fā)病率)超過此值時,認為流行期開始。流行結(jié)束閾值是指當監(jiān)測指標低于此值時,認為流行期結(jié)束。這兩個閾值共同定義了流行期的邊界,確保預(yù)警信號及時且準確。
1.計算原理 利用已經(jīng)劃分的流行前期和流行后期的監(jiān)測指標值計算流行開始和結(jié)束閾值。選擇各流行前期中監(jiān)測指標最大的n個值納人分析(n=30/N,N為納入分析的流行季數(shù),取值范圍為5~10),計算這些值的算術(shù)均數(shù)的單側(cè)95%置信區(qū)間、將置信區(qū)間的上限作為流行開始閾值。同理,利用各流行后期數(shù)據(jù)計算流行結(jié)束閾值。
2.數(shù)據(jù)來源
使用歷史流行季的流行前期和流行后期數(shù)據(jù)(即非流行期數(shù)據(jù)),例如我們上一節(jié)的數(shù)據(jù)流行前期是第1-18周,流行后期是第33-52周。
篩選數(shù)據(jù)點:例如,如果N=9(即9個流行季),則n = 30 / 9 ≈ 3.33,通常取整為4,然后從每個歷史流行季的流行前期中,選擇監(jiān)測指標值最大的4個值組成一個數(shù)據(jù)集。
3.計算這些值的算術(shù)均數(shù)
計算算術(shù)均數(shù)的單側(cè)95%置信區(qū)間(上限),作為流行閾值。流行開始閾值使用流行前期的數(shù)據(jù)計算。流行結(jié)束閾值使用流行后期的數(shù)據(jù)計算,方法相同。
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4.為什么這樣做? 使用非流行期的高值數(shù)據(jù),可以捕捉到“基線波動”的上限,避免將正常波動誤判為流行。95%置信區(qū)間提供了統(tǒng)計顯著性,確保閾值可靠。![]()
1.計算目的
在流行期內(nèi),進一步將流行強度分為中、高、極高等級,以便采取差異化防控措施。例如,超過“高流行閾值”時,可能需要啟動應(yīng)急響應(yīng)。
2.計算原理
利用已經(jīng)劃分的流行期的監(jiān)測指標值計算中、高和極高流行強度閾值。選擇各流行期監(jiān)測指標最大的n個值納人分析(n=30/N),計算這些值的幾何均數(shù)的單側(cè)50%、90%和95%(或40%、90%和97.5%)置信區(qū)間,將此3個置信區(qū)間的上限依次作為中、高和極高流行強度閾值。
3.數(shù)據(jù)來源
使用歷史流行季的流行期數(shù)據(jù)(即流行開始到結(jié)束的周次數(shù)據(jù)),例如之前的例子中,流行期是第19-32周。
4.篩選數(shù)據(jù)點
從每個歷史流行季的流行期中,選擇監(jiān)測指標值最大的n個值(n = 30 / N,與流行閾值相同)。
5.統(tǒng)計計算
先計算數(shù)據(jù)對數(shù)的均數(shù)和標準誤,然后反推回原始尺度。
中流行強度閾值:單側(cè)50%置信區(qū)間上限(即中位數(shù)水平)。
高流行強度閾值:單側(cè)90%置信區(qū)間上限。
極高流行強度閾值:單側(cè)95%或97.5%置信區(qū)間上限。
將所有選出的n個值合并為一個數(shù)據(jù)集,計算這些值的幾何均數(shù)(而非算術(shù)均數(shù)),因為傳染病數(shù)據(jù)常呈偏態(tài)分布,幾何均數(shù)更能代表集中趨勢,計算幾何均數(shù)的單側(cè)置信區(qū)間上限,作為強度閾值:公式示意(幾何均數(shù)的置信區(qū)間需對數(shù)轉(zhuǎn)換)。
到此為止,MEM就基本講完了。
它的具體實現(xiàn)有兩種方式,一是R軟件加載運行mem包,二是通過網(wǎng)頁版MEM Dashboard實現(xiàn),(http://memapp.iecscyl.com:8080/),我們后面再詳細講述!
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