AI的世界里，企業(yè)到底在比什么？

過(guò)去兩年，很少有企業(yè)能回避AI轉(zhuǎn)型這個(gè)話題。而隨著投身其中的企業(yè)越來(lái)越多，新的問(wèn)題隨之涌現(xiàn)：“為什么很多企業(yè)做了AI項(xiàng)目，卻沒有形成可觀的業(yè)務(wù)結(jié)果？”

IBM2025年高管調(diào)研顯示，在眾多的AI項(xiàng)目中，只有約25%達(dá)到了預(yù)期ROI，僅16%實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)規(guī)?；?。Gartner也指出，至少一半的生成式AI項(xiàng)目在概念驗(yàn)證后被放棄，原因多集中在數(shù)據(jù)質(zhì)量、風(fēng)險(xiǎn)控制、成本與價(jià)值不清晰上。

不久前，哈佛商業(yè)評(píng)論也援引一份企業(yè)高管調(diào)研顯示，絕大多數(shù)受訪者（65%）表示他們認(rèn)為自己對(duì)AI及其好處有深入的理解，但只有6%的人聲稱具備從這些技術(shù)中提取價(jià)值并對(duì)公司的損益產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響的能力。文章進(jìn)一步指出，AI的表現(xiàn)更多取決于決策者如何、何時(shí)以及在哪里應(yīng)用AI，而非技術(shù)本身。

換言之，AI轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入分水嶺，真正拉開差距的，不是企業(yè)有沒有部署AI，而是有沒有完成從工具應(yīng)用到能力重構(gòu)的躍遷。

也正因如此，在討論AI轉(zhuǎn)型時(shí)，真正值得分析的，不是那些把AI加到產(chǎn)品說(shuō)明書上的企業(yè)，而是那些借AI完成了問(wèn)題重構(gòu)、數(shù)據(jù)構(gòu)建、能力升級(jí)、生態(tài)協(xié)同和價(jià)值轉(zhuǎn)譯的企業(yè)。

重新定義問(wèn)題

很多傳統(tǒng)企業(yè)做AI，往往從功能增強(qiáng)出發(fā)，例如加一個(gè)助手、加一份報(bào)告、加一個(gè)接口；但真正有效的轉(zhuǎn)型，第一步往往不是加技術(shù)，而是重新定義企業(yè)到底在解決什么問(wèn)題。麥肯錫在2025年的調(diào)查中反復(fù)強(qiáng)調(diào)，能夠從AI中獲得更高價(jià)值的企業(yè)，更傾向于圍繞核心業(yè)務(wù)流程重構(gòu)，而不是圍繞單點(diǎn)工具做試驗(yàn)。換句話說(shuō)，AI轉(zhuǎn)型首先是問(wèn)題定義能力的升級(jí)。

在不久前結(jié)束的AWE2026上，我們可以看到眾多正在嘗試重新定義問(wèn)題的企業(yè)。以TCL展示的一款A(yù)I空調(diào)為例，其關(guān)注點(diǎn)不再只是制冷制熱效率，而是圍繞人在不同狀態(tài)下需要怎樣的環(huán)境展開。通過(guò)對(duì)人體狀態(tài)的持續(xù)感知與判斷，空調(diào)開始主動(dòng)調(diào)節(jié)風(fēng)量與溫度。這意味著，空調(diào)所解決的問(wèn)題，不只是制冷、制熱，而是服務(wù)人的狀態(tài)。

類似的變化，也出現(xiàn)在睡眠場(chǎng)景中。在一眾智能電器、機(jī)器人產(chǎn)品爭(zhēng)奇斗艷的場(chǎng)合里，慕思的床墊，正以“智能終端參與者”的身份參展，還與華為鴻蒙智選共同呈現(xiàn)圍繞睡眠場(chǎng)景的解決方案。慕思正在做的，是把床墊從一個(gè)舒適性產(chǎn)品，重定義為睡眠管理系統(tǒng)的入口。其核心關(guān)注點(diǎn)，從傳統(tǒng)的材料與躺感，轉(zhuǎn)向了更深層的用戶價(jià)值：睡眠質(zhì)量、脊椎支撐、恢復(fù)效率以及臥室環(huán)境協(xié)同。

當(dāng)然，這并不是傳統(tǒng)企業(yè)在AI浪潮里的應(yīng)激轉(zhuǎn)型，而是源于對(duì)用戶真實(shí)痛點(diǎn)的洞察。

以慕思為例，根據(jù)慕思聯(lián)合CBNData發(fā)布的《2026脊椎健康與睡眠白皮書》，超3億國(guó)人受脊椎問(wèn)題困擾，73%的受訪者遇到過(guò)“睡夠了還是累”的體感落差。其背后是脊椎在夜間因缺乏科學(xué)支撐而持續(xù)代償，導(dǎo)致修復(fù)失效，近六成受訪者將“脊椎干擾”列為睡眠的首要影響因素。因此，慕思要解決的，不再僅僅是如何讓人躺得舒服，而是如何通過(guò)夜間睡眠，系統(tǒng)性地修復(fù)白天的脊椎損耗。這一問(wèn)題定義的升維，為慕思后續(xù)的技術(shù)應(yīng)用劃定了全新的戰(zhàn)場(chǎng)。

值得注意的是，這種轉(zhuǎn)向也并非一蹴而就。慕思集團(tuán)副董事長(zhǎng)、總裁姚吉慶曾提到：“慕思的AI產(chǎn)品在去年增長(zhǎng)3倍，但是慕思做AI不是跟風(fēng)，我們?yōu)榱诉@件事，押注AI走過(guò)了孤獨(dú)的10年?！?/p>

其實(shí)，早在2014年，慕思就推出首款智能床墊，盡管當(dāng)時(shí)售價(jià)極大超出市場(chǎng)預(yù)期，更接近概念產(chǎn)品，但其本質(zhì)意義在于，企業(yè)已經(jīng)開始思考“床墊是否可以成為數(shù)據(jù)與算法載體”。此后十余年，其持續(xù)投入研發(fā)，不斷探索作為一個(gè)占據(jù)人三分之一時(shí)間的產(chǎn)品，床的能力邊界到底在哪里？也正是對(duì)這一問(wèn)題理解的不斷深化，使慕思在AI時(shí)代具備了重新定義自身的基礎(chǔ)。

構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)

定義問(wèn)題之后，AI轉(zhuǎn)型落地的關(guān)鍵一步在于數(shù)據(jù)。IBM在2025年展開的CDO調(diào)研顯示，AI系統(tǒng)更依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)，同時(shí)，一旦缺少真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，AI很容易放大偏差和低質(zhì)量判斷。這也是為什么很多企業(yè)重視基于業(yè)務(wù)的專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，甚至有72%的CEO認(rèn)為專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)才是釋放AI潛力的關(guān)鍵所在。

目前在全球各地，眾多企業(yè)正在嘗試釋放企業(yè)專有數(shù)據(jù)中的價(jià)值。以知名的農(nóng)機(jī)企業(yè)約翰迪爾為例，它不再只是賣農(nóng)機(jī)，而是持續(xù)采集數(shù)據(jù)，并提供作業(yè)建議和管理服務(wù)。換句話說(shuō)，農(nóng)機(jī)不再只是干活的工具，而是一個(gè)不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)、持續(xù)提供價(jià)值的入口。

在更多領(lǐng)域，這種變化都在持續(xù)發(fā)生。比如耐克記錄用戶運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，從賣鞋轉(zhuǎn)向參與用戶的運(yùn)動(dòng)過(guò)程；蘋果通過(guò)Apple Watch等設(shè)備，將健康數(shù)據(jù)納入系統(tǒng)，使硬件成為長(zhǎng)期服務(wù)的一部分。它們的共同點(diǎn)在于，產(chǎn)品已經(jīng)轉(zhuǎn)化為持續(xù)的獲取服務(wù)的入口。

但對(duì)于很多傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，用戶狀態(tài)很難被持續(xù)感知和記錄。數(shù)據(jù)就無(wú)法沉淀，AI也難以真正進(jìn)入業(yè)務(wù)流程。

為解決這一問(wèn)題，慕思就選擇了一條更底層的路徑：通過(guò)硬件與材料層創(chuàng)新，構(gòu)建無(wú)感數(shù)據(jù)采集能力。目前，其智能床墊產(chǎn)品內(nèi)部嵌入高精度壓力傳感器矩陣與生物雷達(dá)系統(tǒng)，無(wú)需任何穿戴設(shè)備，即可實(shí)時(shí)捕捉心率、呼吸頻率、體動(dòng)幅度、離床狀態(tài)等20余項(xiàng)生理數(shù)據(jù)，精度達(dá)到醫(yī)療級(jí)水平。即便是輕微翻身或深睡中的呼吸變化，也能夠被系統(tǒng)識(shí)別。

進(jìn)一步地，其與MIT Media Lab合作探索的“智能纖維（FiberCircuits）”技術(shù)，將微型傳感器嵌入柔性織物，實(shí)現(xiàn)更高密度、更無(wú)感的連續(xù)數(shù)據(jù)采集。這些實(shí)時(shí)、連續(xù)、多維且達(dá)到醫(yī)療級(jí)精度的數(shù)據(jù)流，構(gòu)成了慕思獨(dú)特的睡眠數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

“在這個(gè)過(guò)程中，我們獲取了大量的數(shù)據(jù)。” 姚吉慶表示，“包括100萬(wàn)人體工程學(xué)數(shù)據(jù)，1000萬(wàn)以上的睡眠數(shù)據(jù)?！币彩窃谶@樣的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，慕思才得以從銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)向管理結(jié)果。

從連接到?jīng)Q策

數(shù)據(jù)為企業(yè)的AI進(jìn)化提供了關(guān)鍵燃料。但數(shù)據(jù)本身，并不構(gòu)成能力。

即便進(jìn)入AI應(yīng)用階段，很多企業(yè)依然停留在數(shù)據(jù)與分析層，而難以進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的業(yè)務(wù)能力。問(wèn)題并不在于有沒有數(shù)據(jù)，而在于這些數(shù)據(jù)是否能夠被持續(xù)轉(zhuǎn)化為判斷，并對(duì)產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)產(chǎn)生影響。換言之，AI的關(guān)鍵，不只是看見和理解，而是能否形成一套將感知、分析與反饋連接起來(lái)的能力結(jié)構(gòu)，使系統(tǒng)能夠基于用戶狀態(tài)不斷做出調(diào)整與響應(yīng)。

比如慕思就構(gòu)建了一套能夠把監(jiān)測(cè)、分析、調(diào)節(jié)與反饋串聯(lián)起來(lái)的能力，并形成了獨(dú)有的“潮汐算法”。

這套算法的開發(fā)，源于一個(gè)樸素的觀察：人的睡眠并非靜止，而是像潮汐一樣有節(jié)律地起伏、變動(dòng)。傳統(tǒng)的靜態(tài)床墊無(wú)法適應(yīng)這種動(dòng)態(tài)變化。因此，慕思的工程師和睡眠科學(xué)家們開始思考，能否讓床隨著用戶睡眠的潮汐，也就是不同睡眠階段和身體狀態(tài)自動(dòng)調(diào)整。

如今，已迭代至3.0版本的潮汐算法，結(jié)合百萬(wàn)級(jí)人體工學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，能讓床墊生成超5000種睡感方案，實(shí)現(xiàn)千人千面。例如，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)不同區(qū)域的軟硬度，為懸空的腰部提供更精準(zhǔn)的支撐；或在用戶翻身前后，預(yù)調(diào)節(jié)睡姿承接區(qū)域，減少驚醒可能。這里的重點(diǎn)不在某個(gè)單一功能，而在于產(chǎn)品從被動(dòng)承接身體轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)響應(yīng)用戶狀態(tài)。

看向更廣闊的市場(chǎng)，這種以算法為中樞、由模型驅(qū)動(dòng)決策的能力升級(jí)模式，正在成為多個(gè)行業(yè)的共同選擇。科沃斯機(jī)器人大模型算法賦予家用機(jī)器人深度理解與執(zhí)行復(fù)雜意圖的能力，添可智能大模型算法將烹飪想法轉(zhuǎn)化為一步步的可視化指南，協(xié)同科技基于工道大模型的巡檢智能體，則實(shí)現(xiàn)了從設(shè)備點(diǎn)檢到遠(yuǎn)程維修的全流程智能化，將首檢效率壓縮數(shù)十倍。

這些不斷涌現(xiàn)的垂類模型與算法，正幫助企業(yè)構(gòu)建一個(gè)個(gè)更高效的服務(wù)系統(tǒng)。增長(zhǎng)能力的差距，也由此被拉開。

開放與融入生態(tài)

在充滿連接的時(shí)代，企業(yè)必須面對(duì)一個(gè)現(xiàn)實(shí)，單一產(chǎn)品的智能化，很難支撐完整體驗(yàn)。真正的系統(tǒng)價(jià)值，往往來(lái)自生態(tài)協(xié)同。如今，越來(lái)越多企業(yè)開始從產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)，打造生態(tài)型企業(yè)，強(qiáng)調(diào)以場(chǎng)景而非單一產(chǎn)品構(gòu)建用戶價(jià)值，并開始思考自己在更大生態(tài)里的角色。

《哈佛商業(yè)評(píng)論》曾深入探討過(guò)生態(tài)型企業(yè)的崛起：傳統(tǒng)的價(jià)值鏈線性思維正在被生態(tài)化的網(wǎng)狀思維所取代。生態(tài)型企業(yè)的核心特征，在于其不追求擁有或控制所有環(huán)節(jié)，而是通過(guò)搭建開放平臺(tái)、制定交互標(biāo)準(zhǔn)、促進(jìn)互補(bǔ)者創(chuàng)新，共同為最終用戶創(chuàng)造單一企業(yè)無(wú)法提供的整合價(jià)值。

在這一浪潮中，海爾是典型的樣本之一。它跳脫出家電制造商的身份，成為開放的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)品牌，為消費(fèi)者提供整套的生活解決方案。在這個(gè)生態(tài)里，海爾提供平臺(tái)和核心網(wǎng)器，并與食品、健康、家政等外部服務(wù)連接，形成持續(xù)交互的生態(tài)體系。海爾的角色，從產(chǎn)品供應(yīng)商變成了生活場(chǎng)景的生態(tài)組織者。

如今，這種以生態(tài)構(gòu)建系統(tǒng)價(jià)值的模式已成為許多頭部企業(yè)的選擇。比如華為構(gòu)建的鴻蒙生態(tài)，連接華為自身設(shè)備與海量第三方硬件，目標(biāo)是讓用戶在不同設(shè)備間獲得無(wú)縫流轉(zhuǎn)的協(xié)同體驗(yàn)。

2025年，慕思就成為鴻蒙在智能睡眠領(lǐng)域的唯一合作伙伴，負(fù)責(zé)把多年的睡眠數(shù)據(jù)、人體工學(xué)技術(shù)積累，轉(zhuǎn)化成床能聽懂、能執(zhí)行的肌肉記憶。

在這一體系中，床墊不只是終端設(shè)備，而成為睡眠場(chǎng)景中樞。通過(guò)鴻蒙系統(tǒng)，睡眠狀態(tài)可以觸發(fā)一整套環(huán)境聯(lián)動(dòng)：燈光、溫濕度、新風(fēng)、影音設(shè)備圍繞睡眠形成協(xié)同響應(yīng)。例如，在入睡階段自動(dòng)調(diào)暗燈光、降低環(huán)境噪音；在深睡階段切換至靜音模式；在清晨淺睡期，通過(guò)自然光逐步喚醒。

這一系統(tǒng)被華為鴻蒙定義為“智感助眠系統(tǒng)2.0”，其底層引入了失眠認(rèn)知行為療法作為設(shè)計(jì)參考，通過(guò)光、溫度、聲音等多維變量構(gòu)建助眠環(huán)境。床墊提供狀態(tài)數(shù)據(jù)，生態(tài)系統(tǒng)負(fù)責(zé)環(huán)境響應(yīng)，雙方解決的不僅僅是床這個(gè)產(chǎn)品的問(wèn)題，而是整個(gè)睡眠場(chǎng)景的問(wèn)題。

完成用戶價(jià)值轉(zhuǎn)譯

當(dāng)AI轉(zhuǎn)型推進(jìn)至此，企業(yè)已經(jīng)完成能力構(gòu)建與生態(tài)融入，但能力本身并不會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。真正讓轉(zhuǎn)型成立的，是這些能力是否被用戶感知、理解，并轉(zhuǎn)化為持續(xù)選擇的理由。因此，AI轉(zhuǎn)型的最后一步，是價(jià)值轉(zhuǎn)譯。而這一轉(zhuǎn)譯，至少應(yīng)發(fā)生在兩個(gè)層面。

首先，是產(chǎn)品層面的可感知、可體驗(yàn)。慕思將復(fù)雜的感知、監(jiān)測(cè)與調(diào)節(jié)能力，轉(zhuǎn)化為用戶可以直接理解的結(jié)果。比如在電動(dòng)車行業(yè)，用戶不需要理解自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)化細(xì)節(jié)，卻能感受到跟車更穩(wěn)、倒車入庫(kù)更容易；或是在家居領(lǐng)域，用戶不需要理解“潮汐算法”如何工作，但能感受到“醒來(lái)腰不酸了”“好像更容易睡著了”。這一過(guò)程的關(guān)鍵，不是技術(shù)本身，而是把技術(shù)壓縮為簡(jiǎn)單、可體驗(yàn)的結(jié)果。

其次，是品牌層面的認(rèn)知構(gòu)建。還以慕思為例，其長(zhǎng)期塑造“科技睡眠”的品牌形象，從早期的材料科技突破，到睡眠大數(shù)據(jù)研究，再到如今的AI睡眠系統(tǒng)，其品牌敘事一直與科技創(chuàng)新緊密綁定。

而當(dāng)產(chǎn)品能力因AI而變得復(fù)雜，品牌更需要承擔(dān)“翻譯官”的角色：一方面，持續(xù)發(fā)布權(quán)威的睡眠白皮書，用數(shù)據(jù)和科學(xué)教育市場(chǎng)，將“脊椎修復(fù)”“睡眠3.0”“恢復(fù)力”等專業(yè)概念轉(zhuǎn)化為公眾議題；另一方面，通過(guò)簽約青年偶像易烊千璽作為品牌代言人，將“智慧健康睡眠”與年輕、活力、積極的生活狀態(tài)相關(guān)聯(lián)，降低高科技產(chǎn)品的距離感，讓品牌價(jià)值更具象、更易被年輕消費(fèi)群體理解和接納。這些動(dòng)作的本質(zhì)，都是在搭建從復(fù)雜技術(shù)通往用戶情感認(rèn)同的橋梁。

如今，AI轉(zhuǎn)型考驗(yàn)的不僅是技術(shù)，而需要企業(yè)圍繞問(wèn)題重構(gòu)、數(shù)據(jù)構(gòu)建、能力升級(jí)、生態(tài)協(xié)同和價(jià)值轉(zhuǎn)譯展開系統(tǒng)性升級(jí)。對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，最難的也從來(lái)不是接入一個(gè)模型，而是重新設(shè)計(jì)原有產(chǎn)品邏輯、組織方式和用戶關(guān)系，解答如何從產(chǎn)品思維走向系統(tǒng)思維，如何從單點(diǎn)智能走向場(chǎng)景智能，又如何把技術(shù)敘事最終落回用戶價(jià)值。對(duì)于希望推進(jìn)AI轉(zhuǎn)型的更多企業(yè)而言，這或許比用了什么模型更值得參考。

劉玥 | 文

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