3 分鐘一條視頻，我一個人用 LibTV 的 Star Video 2.0 就能做短劇了

我之前寫文章介紹過一款叫 LibTV 的產品，也用它做了很多視頻和案例。

在我看來，這是目前最適合普通人上手的工業(yè)級視頻創(chuàng)作 AI 產品，易操作、門檻低、效果好。

之所以說工業(yè)級，是因為它做出來的效果是可以直接用的。比如廣告短片、產品介紹、創(chuàng)意劇集等。

今天進去看的時候發(fā)現(xiàn)，他們更新了一個叫 Star Video 2.0 的新模型，號稱是一個具備多鏡頭敘事能力的 AI 視頻引擎。

好奇之下，我就想看看具體怎么個事。

正好導演癮犯了，因為上午剛參加完一場遠程 PRD 評審會，產品經理接到老板需求去強推程序員實現(xiàn)。

說實話，場面一度激烈且尷尬。

于是，我突然想到互聯(lián)網產品圈流傳的一個梗，五彩斑斕的黑。

所以，我打開 LibTV 選擇了文生視頻輸入提示詞，然后選擇 Star Video 2.0 模型。

注意，我的提示詞里其實包含了多鏡頭的要求，比如特寫、廣角、運鏡過效果。

大概過了 3 分鐘，一條完整的視頻就做好了。

講真，我是覺得挺強的，你們看下效果。

怎么樣？效果還行吧。

整個 15 秒的視頻里，劇情合理，人物表情控制到位，音畫同步，而且不同鏡頭的切換也很自然。

我發(fā)現(xiàn) Star Video 2.0 有一個特點，就是能自動拆解劇情結構，然后生成具備連貫性的多鏡頭視頻。

這種能力，非常適合用在現(xiàn)在的短劇和漫劇創(chuàng)作上，生產力直接拉滿。

還有，如果你們仔細聽的話會發(fā)現(xiàn)，視頻里是帶環(huán)境音效的，以及產品經理用手指桌子時發(fā)出的聲音。

這個好處很明顯，減少了大量創(chuàng)作后期的剪輯和制作，一次性出片的成功率也提升了。

看到程序員面對五彩斑斕的黑這個需求，我真的心疼他三秒鐘。

接下來，我基于第一段視頻又創(chuàng)作了兩個延續(xù)場景，第一個的提示詞如下。

第二個的提示詞我先賣個關子，待會你們直接看成品視頻。

過了幾分鐘之后，我的這部短劇就做好了。你們可以看到一個程序員是如何被產品經理和老板刁難，以及最后程序員的那句關鍵的話。

答應我，一定要看完整個視頻，有驚喜。

Star Video 2.0 的創(chuàng)作能力，還是有兩把刷子的。

整個創(chuàng)作過程都是在 LibTV 的畫布里完成的，可以理解為一個無限大畫板，里面可以用拖拽的方式管理素材。

再給你們看個好玩的，這是我基于自己的 AI 分身頭像創(chuàng)作的一個卡通版視頻。

提示詞如下。

其實原本我是想創(chuàng)建一個以自己的照片為主角的端短片的，復刻我在工作時的狀態(tài)。

但是，現(xiàn)在好像這類 AI 視頻產品都限制真人照片的二創(chuàng)，所以我就換成了自己的 AI 版分身，其實效果也不錯。

還是看細節(jié)，特寫、近景、遠景、廣角，所有鏡頭的切換都非常順滑。

第一個片段有了，接下來繼續(xù)做第二個。

這次，我是以第一個生成的視頻為參考，然后讓 LibTV 用 Star Video 2.0 繼續(xù)按我的要求生成視頻。

我的提示詞描述是讓他繼續(xù)擴展劇情，場景是我工作結束后換衣服出去跑步的場景。

看成品。

還沒完，我又基于第二個視頻做了第三個場景，跑步回去后洗澡，然后回到電腦邊工作，突然接到一個電話。

組后，我把自己導演的這三個場景視頻合成了一個，你們看成片。

相信我，一定要看到視頻最后，有彩蛋。

就這樣，我用一張圖為起點，在 LibTV 的畫布上完成了一部短劇的創(chuàng)作。

每個獨立視頻之間的人物一致性、背景音樂、以及劇情變化都保持了非常不錯的連續(xù)性。

實際上，只要我想，我還可以繼續(xù)創(chuàng)作出其他腳本和分鏡，然后用 Star Video 2.0 這種劇情演化和分鏡能力做出更多的視頻。

同樣的結果，如果換成傳統(tǒng)影視制作的流程，不管是時間還是花費，都是 LibTV 這種 AI 創(chuàng)作模式的很多倍。

我是沒想到，因為 AI 的出現(xiàn)，讓我這種不懂設計、不懂攝影、沒啥藝術細胞的人也能做出高質量的視頻。

或許，人人都能創(chuàng)作的時代真的來了。

只要你有想象力，只要你能把自己想到的畫面和場景描述出來，現(xiàn)在 AI 就能幫你落地。

如果你們也想實現(xiàn)一把自己的導演夢，可以去試試。

不過，目前 Star Video 2.0 還只對企業(yè)團隊的申請開放，我是用自己的個體戶資質去申請的。

如果你們是專業(yè)影視、短劇、漫劇創(chuàng)作的團隊或公司，可以去試試，我覺得對生產力的提升還是很明顯的。

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安可時刻

其實 LibTV 還支持 Agent 接入的能力，下次我準備讓自己負責設計和創(chuàng)意的 AI 員工也升級一下。

生產力的提升，ROI 才是最高的。