關(guān)鍵時(shí)刻，我們或許還需要百度一下

?商業(yè)與生活 文｜朱曉培

校對｜大道格

2026年的春天，科技圈的體感溫度，有些復(fù)雜。

春節(jié)期間的AI紅包大戰(zhàn)，和最近的全民“養(yǎng)龍蝦”（安裝、使用OpenClaw）熱潮，讓人們感覺到了，生成式AI（AIGC）正在以摧枯拉朽之勢重塑互聯(lián)網(wǎng)入口和格局。

然而，2026年央視“3·15”晚會用一記重錘，讓人們看見了這場技術(shù)狂歡下的一道裂縫——GEO（生成式引擎優(yōu)化）黑產(chǎn)，只需幾十元，就能讓虛構(gòu)的產(chǎn)品、錯(cuò)誤的信息，在幾天內(nèi)成為AI“標(biāo)準(zhǔn)答案”。

公眾驚覺，以為在與智慧對話，其實(shí)可能只是在吸食被精心“投毒”的數(shù)字煙霧。關(guān)鍵時(shí)刻，我們可能還得百度一下。

01

還能給AI“投毒”？

經(jīng)過了Deepseek、豆包、元寶、千問等大模型的輪番營銷轟炸，今天，越來越多的人們開始習(xí)慣使用AI大模型。

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第五十七次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示：截至2025年12月，我國生成式人工智能用戶達(dá)6.02億人。而OpenRouter最新數(shù)據(jù)顯示，上周（3月9日-15日）上榜的AI大模型中，中國AI大模型的周調(diào)用量連續(xù)兩周超過美國，上升至4.69萬億Token。

人們習(xí)慣遇到問題，問各種大模型；遇到不會的作業(yè)，問大模型；出門旅行，問大模型；想要購買產(chǎn)品，問大模型；身體不舒服，也問大模型。

然而，大模型給出的答案里，可能隱藏著巨大的陷阱。

“只要給錢，就可以讓全網(wǎng)的AI都說你的產(chǎn)品是行業(yè)第一。”一名從事GEO的服務(wù)商這樣說。

這些從事GEO業(yè)務(wù)的服務(wù)商號稱，用戶只需支付相應(yīng)的費(fèi)用，就能在各大主流AI大模型里，讓客戶的產(chǎn)品榜上有名，讓客戶的商品廣告，成為AI模型給出的“標(biāo)準(zhǔn)答案”。

在315晚會曝光的案例中，通過GEO操作，給一款在現(xiàn)實(shí)中根本不存在“Apollo 9”智能手環(huán)，自動生成了十余篇宣傳軟文，甚至杜撰了用戶反饋，偽造評分。兩個(gè)小時(shí)后，這些結(jié)果就被AI模型抓取進(jìn)了數(shù)據(jù)庫。之后，當(dāng)再有人查詢“智能手環(huán)”的相關(guān)問題時(shí)，Apollo 9就出現(xiàn)在了AI大模型的推薦列表里。

看似流暢、真實(shí)的答案，可能是被操控的回答。

AI不會標(biāo)注“廣告”，也不會區(qū)分“真實(shí)經(jīng)驗(yàn)”和“營銷話術(shù)”。在一個(gè)沒有清晰來源標(biāo)識的回答里，信息與立場已經(jīng)混為一體。關(guān)鍵是，用戶很難察覺這種操控。

02

還有不能消除的AI幻覺

除了GEO 黑產(chǎn)可能對AI投毒，AI本身還存在一個(gè)無法回避的內(nèi)在硬傷——AI幻覺。

當(dāng)前主流生成式AI的底層邏輯，并非基于權(quán)威知識庫檢索標(biāo)準(zhǔn)答案，而是通過海量文本語料訓(xùn)練后，基于語言邏輯，生成“最可能”的表達(dá)。它并不具備對事實(shí)真?zhèn)蔚呐袛嗄芰?，也無法像人類一樣進(jìn)行來源核實(shí)。當(dāng)訓(xùn)練語料中存在多種解釋、網(wǎng)絡(luò)討論甚至錯(cuò)誤示例時(shí)，模型都可能把他們當(dāng)作是正確答案，給到用戶。

簡而言之，大模型會編造它認(rèn)為是真實(shí)存在的，甚至看起來合理或可信的信息，會“胡說八道”。 而且，從目前的技術(shù)上看，只能降低出現(xiàn)的幾率，但無法完全消除。

2025年，有一家媒體曾發(fā)起過一場“認(rèn)出哪個(gè)是AI作家”的測試，讓網(wǎng)友分辨，哪些是作家原文，哪些是AI產(chǎn)品模仿生成的文本。但在前期收集原文的階段，利用AI收集10段所謂的原文，有6條都是AI編造的。

同年，德勤就還因?yàn)槭褂蒙墒紸I工具編寫報(bào)告導(dǎo)致虛構(gòu)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和法院判決，向澳大利亞政府部分退款。

而最近，演員劉美含的一段經(jīng)歷，又再次引發(fā)了全網(wǎng)對AI答案的準(zhǔn)確性的討論。

她在一則視頻中表示，自己在為新劇配音時(shí)，因?qū)Α拌T幣坊”中“坊”字讀音存疑，接連查詢5款主流AI工具，卻得到截然不同的答案，讓她都不知道信哪個(gè)了。最終，經(jīng)紀(jì)人通過《新華詞典》APP查詢，才確定了“鑄幣坊”中“坊”字的正確讀音為fáng，與百度AI給出的答案相同。

AI生成內(nèi)容，看似語言流暢，但未必完全準(zhǔn)確。面對重要信息時(shí)，我們還是要養(yǎng)成多方查證的習(xí)慣。實(shí)際上，我身邊的很多朋友，包括我自己，都會一邊使用AI，一邊再用百度搜索等再動驗(yàn)證。

03

更可靠，百度搜索價(jià)值回歸

在AI的不確定性中，以百度為代表的傳統(tǒng)搜索，沉淀多年的核心優(yōu)勢愈發(fā)凸顯，成為大眾獲取真實(shí)信息的可靠陣地。

與AI大模型可能出現(xiàn)的幻覺不同，百度搜索的可信度，根植于層層搭建的權(quán)威體系、可溯源的驗(yàn)證機(jī)制和成熟的風(fēng)控體系。

其中，百度百科的內(nèi)容審核機(jī)制，是百度權(quán)威體系的核心體現(xiàn)。作為中文最大的知識平臺，百度百科堅(jiān)持“所有內(nèi)容準(zhǔn)入都需要權(quán)威參考資料”，拒絕無佐證的UGC內(nèi)容，同時(shí)執(zhí)行“機(jī)審+人審”的先審后發(fā)流程，敏感詞條還會經(jīng)過高級別審核員二次核驗(yàn)，從源頭杜絕虛假信息。

2024年，百度推出“繁星計(jì)劃”，聯(lián)合中國科學(xué)院、北京大學(xué)等頭部機(jī)構(gòu)的超10萬專家，共建超100萬個(gè)專業(yè)詞條，進(jìn)一步提升內(nèi)容專業(yè)度。

針對AI答案準(zhǔn)確性問題，百度AI打造了三道“權(quán)威過濾防線”：一是多源比對，篩選權(quán)威、時(shí)效信息進(jìn)入候選池；二是交叉驗(yàn)證，同一結(jié)論需多個(gè)可信來源支撐；三是秒級巡檢，發(fā)現(xiàn)偏差立即通過“人工+系統(tǒng)”的方式糾偏。這也為何在劉美含查讀音、網(wǎng)友解古文字等案例中，百度AI 能始終保持答案準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。

在全球爆火的智能體操作系統(tǒng)OpenClaw中，百度搜索Skill的表現(xiàn)更是印證了其核心價(jià)值。OpenClaw官方技能商店ClawHub顯示，百度搜索Skill下載量超50000次，是穩(wěn)居ClawHub平臺全球下載量第一的搜索引擎官方技能插件。

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁沈抖指出，搜索能力是OpenClaw這類AI Agent落地的重要基礎(chǔ)設(shè)施。也就是說，AI并未取代搜索，反而在更深層次上依賴搜索，搜索正從“入口產(chǎn)品”轉(zhuǎn)型為“基礎(chǔ)設(shè)施”。

04

信任重構(gòu)，百度搜索任重道遠(yuǎn)

AI帶來了效率革命，也放大了信息不確定性。當(dāng)內(nèi)容可以被低成本生成、被批量操控時(shí)，用戶對“可靠信息”的需求愈發(fā)強(qiáng)烈。

這意味著，AI時(shí)代的傳統(tǒng)搜索不會終結(jié)，而是迎來價(jià)值重構(gòu)的新機(jī)遇——但這絕非簡單回歸，而是要跳出“信息分發(fā)工具”的局限，轉(zhuǎn)型為可信信息的篩選、驗(yàn)證與沉淀系統(tǒng)，這也是百度搜索當(dāng)下的核心命題。

對百度而言，“信任重構(gòu)之戰(zhàn)”已打響，破局路徑日漸清晰：一方面，強(qiáng)化權(quán)威內(nèi)容體系，與機(jī)構(gòu)、專家共建知識庫，加強(qiáng)內(nèi)容沉淀；另一方面，將AI能力嵌入搜索，在效率與可信度之間找到平衡；同時(shí)，通過風(fēng)控與審核機(jī)制，建立對抗信息污染的長期能力。

經(jīng)常使用搜索的用戶應(yīng)該已經(jīng)察覺到，在AI浪潮沖擊下，百度搜索的結(jié)果頁面已發(fā)生明顯變化。直觀感受就是，頁面不再被大量營銷信息占據(jù)。

以搜索“春分”為例，前列優(yōu)先呈現(xiàn)日歷、百度百科、氣象官網(wǎng)、權(quán)威媒體等內(nèi)容，頁面非常清爽。但不可否認(rèn)，內(nèi)容豐富度較以往有所下降，這并非百度單方面問題。

皮尤研究中心數(shù)據(jù)顯示，2013-2023年間存在的網(wǎng)頁中，四分之一已無法訪問；2023年當(dāng)年的網(wǎng)頁，到10月已有8%失效。學(xué)術(shù)領(lǐng)域同樣嚴(yán)峻，倫敦伯克貝克大學(xué)研究員馬丁·伊夫?qū)?0多萬篇帶DOI（數(shù)字對象標(biāo)識符）的學(xué)術(shù)論文調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近28%未得到有效保存。

互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容持續(xù)增長，但歸檔與存儲需大量資金、人力投入。在成熟商業(yè)模式未跑通前，這是一件吃力且費(fèi)錢的事。對百度搜索來說，需要在經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會價(jià)值中找到平衡，在百科、文庫、專家計(jì)劃等之外，進(jìn)一步投入資源，對互聯(lián)網(wǎng)上優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，通過標(biāo)簽等方式歸檔、沉淀，豐富搜索的數(shù)據(jù)庫。

因?yàn)?，可以被檢索、比對的內(nèi)容夠豐富、越可靠，用戶在使用AI問答時(shí)，可以求證、溯源的機(jī)會越多，搜索的價(jià)值越大。

當(dāng)越來越多用戶意識到，“百度一下” 早已不只是一個(gè)動作，而是一種對確定性的需求表達(dá)時(shí)，百度在搜索上的持續(xù)投入，就會轉(zhuǎn)化為用戶可感知的信任與體驗(yàn)。

AI時(shí)代，搜索的意義早已超越“找到信息”，而是幫人守住真實(shí)、守住可靠、守住信任。這既是百度的機(jī)會，也是時(shí)代給予它的責(zé)任。

—End—

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