MariaDB收購GridGain破局AI延遲鴻溝

3月9日消息，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫開發(fā)商MariaDB已達成協(xié)議，收購內(nèi)存計算技術(shù)開發(fā)商GridGain Systems(開源項目Apache Ignite的開發(fā)者)，為Agentic AI工作負載提供亞毫秒級數(shù)據(jù)性能，旨在解決日益增長的AI延遲鴻溝問題。

許多傳統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計于數(shù)十年前，通常為事務(wù)型應(yīng)用而構(gòu)建，難以應(yīng)對AI Agent所需的快速迭代的數(shù)據(jù)訪問模式。隨著AI Agent的應(yīng)用逐步深入，即使在訪問運營數(shù)據(jù)時出現(xiàn)微小延遲，也可能在工作流中迅速累積。想象一下，當數(shù)百萬智能體全天候持續(xù)運作時，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將不堪重負，這如同要求客機具備戰(zhàn)斗機般的性能。這便產(chǎn)生了AI延遲鴻溝問題。

AI正將低延遲數(shù)據(jù)庫響應(yīng)時間推向主流需求，若Agentic AI成為主流企業(yè)架構(gòu)，數(shù)據(jù)系統(tǒng)的響應(yīng)速度或?qū)⒊蔀殛P(guān)鍵制勝因素。AI Agent需要實時訪問海量數(shù)據(jù)集，同時必須兼顧持久性和可靠性，超大規(guī)模供應(yīng)商通常將這些功能拆分為獨立且割裂的服務(wù)。

MariaDB此次收購?fù)ㄟ^融合以下優(yōu)勢彌補了這一缺口：

• MariaDB的可靠性：經(jīng)實踐驗證的ACID合規(guī)事務(wù)完整性，可處理全球最敏感的數(shù)據(jù)，并具備原生向量處理能力及AI支持。

• GridGain的速度優(yōu)勢：超大規(guī)模內(nèi)存處理技術(shù)，徹底消除磁盤驅(qū)動器對性能的拖累。

MariaDB在交易公告中表示，兩家技術(shù)融合將打造“統(tǒng)一的混合云平臺”，可在“單一高速系統(tǒng)”中處理事務(wù)型、分析型及人工智能應(yīng)用場景。

“通過整合MariaDB平臺與GridGain內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格，我們將進入全新量級領(lǐng)域。這使我們能夠提供高性能、可擴展的開放式替代方案，既能夠規(guī)避Oracle的鎖定，又可以化解超大規(guī)模云服務(wù)商的碎片化復(fù)雜性?！盌e Souza補充道。

MariaDB聲明，其產(chǎn)品已獲得全球數(shù)千家企業(yè)和數(shù)百萬開發(fā)者的信賴，不僅提供從Oracle MySQL的無縫升級路徑，更簡化了企業(yè)脫離Oracle的遷移流程。

此次收購GridGain是MariaDB系列并購的最新舉措。此前該公司先后收購提供高可用性解決方案的Codership(旗下?lián)碛蠫alera Cluster)以及數(shù)據(jù)庫即服務(wù)供應(yīng)商SkySQL，推動MariaDB從本地部署向云端轉(zhuǎn)型。

MariaDB宣稱此次收購源于其CEO Rohit De Souza主導(dǎo)的18個月戰(zhàn)略布局，旨在構(gòu)建支撐新一代AI工作負載的基礎(chǔ)架構(gòu)。該布局涵蓋向平臺整合向量搜索、云彈性擴展能力，以及此次收購帶來的極致內(nèi)存處理速度。

據(jù)悉，本次交易財務(wù)條款未予披露，MariaDB亦未公布收購?fù)瓿蓵r間表，僅表示該交易需滿足慣例交割條件。

如今MariaDB的競爭格局日趨多元，既要與甲骨文等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商、超大規(guī)模云服務(wù)商抗衡，又要面對Hazelcast、Redis和PostgreSQL等分布式數(shù)據(jù)平臺的挑戰(zhàn)，同時還需應(yīng)對VAST Data這類新興企業(yè)，后者正著力構(gòu)建專為AI工作負載設(shè)計的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

Agentic AI時代，各數(shù)據(jù)庫廠商都在因應(yīng)AI帶來的變革，在當前科技供應(yīng)商重新審視現(xiàn)代數(shù)據(jù)?；A(chǔ)架構(gòu)之際，通過產(chǎn)品升級或者收購來擴展能力邊界，以支持新興的Agentic AI工作負載。

從全球范圍來看，收并購已經(jīng)成為國外數(shù)據(jù)庫廠商拓展能力邊界的關(guān)鍵舉措，比如Snowflake和Databricks近幾年掀起的收并購熱潮，還有MariaDB等廠商的最新動作。

而中國數(shù)據(jù)庫廠商現(xiàn)階段更傾向于通過產(chǎn)品升級或者發(fā)布新品來拓展自身能力邊界，比如近期OceanBase 正式發(fā)布面向AI時代混合負載場景的融合版本—— OceanBase 4.4.2 LTS，實現(xiàn)了事務(wù)處理(TP)、分析處理(AP)與人工智能(AI)能力的三位一體深度融合，為企業(yè)提供AI時代一體化數(shù)據(jù)底座，以簡化技術(shù)棧、消除數(shù)據(jù)孤島、實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)響應(yīng)。

現(xiàn)在的趨勢已經(jīng)逐漸清晰，隨著Agentic AI的發(fā)展，需要數(shù)據(jù)同時應(yīng)對事務(wù)、分析、AI場景，要求數(shù)據(jù)庫同時具備海量數(shù)據(jù)存儲、實時高速處理、AI原生支持、分布式擴展等多重能力，這種需求變化，正在推動行業(yè)從 “單點競爭” 走向 “全棧競爭”。我們也能看到，越來越多的數(shù)據(jù)庫從單一功能型產(chǎn)品向融合型、AI原生平臺發(fā)展，Agentic AI時代，低延遲、高可用、一體化將成為核心競爭力。

https://www.hpcwire.com/bigdatawire/2026/03/09/mariadb-to-acquire-gridgain-to-tackle-the-ai-latency-gap/

https://www.crn.com/news/software/2026/mariadb-to-acquire-gridgain-in-push-to-support-high-performance-computing-and-ai-applications

https://www.fierce-network.com/cloud/mariadb-acquires-gridgain-close-ai-latency-gap