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2025年,知識管理與協(xié)作獨角獸Notion迎來了它的歷史性時刻:年度經(jīng)常性收入(ARR)突破6億美元,估值站上110億美元(約合754.4億人民幣)。
從2019年的300萬美元到如今的6億美元,Notion實現(xiàn)了驚人的200倍增長。更值得注意的是,在其6億美元的版圖中,約50%的收入直接來自其AI產(chǎn)品。
作為新一代生產(chǎn)力工具的標桿,Notion曾以“積木”化的設(shè)計理念打破了傳統(tǒng)筆記、文檔和項目管理的界限。如今,它正經(jīng)歷著一次更深刻的蛻變——從協(xié)作工具全面轉(zhuǎn)型為AI Agent平臺。
日前,Notion首席執(zhí)行官Ivan Zhao在深度訪談中,探討了人工智能將如何重塑軟件行業(yè)。他犀利地指出:SaaS行業(yè)“按席位計費(Seat-based)”模式即將發(fā)生巨變。
Ivan認為,如果公司能夠從“按席位計費”轉(zhuǎn)為“銷售工作本身”、“銷售使用量”和“銷售結(jié)果”,那么面向的將是規(guī)模比單純賣工具大10倍以上的整個“知識工作經(jīng)濟(Knowledge work economy)”市場。
這將是軟件公司在AI時代生存的關(guān)鍵。為了實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型,Ivan明確表示,公司目前最重要的任務(wù)就是在保持私有化狀態(tài)期間,全力跑通這種按使用量計費的新型商業(yè)模式。
這一論斷,與盛景研究院率先提出的“(Result as a Service,結(jié)果即服務(wù))”商業(yè)模型有著高度的戰(zhàn)略共鳴。2025 年3 月17日,盛景基于十年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投資實踐指出,AI應(yīng)用的核心在于交付結(jié)果而非單純提供工具。敢于以結(jié)果作為定價、收費或盈利的依據(jù),將是AI應(yīng)用的主流模型。
盛景研究院指出,AI應(yīng)用公司必須走向“極致化結(jié)果導(dǎo)向”之路。這是AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者最大的時代紅利,也是最大的利潤池,更是巨大的投資機會。
Notion 的轉(zhuǎn)型,正是全球頭部 SaaS 擁抱這一新商業(yè)范式的縮影。
01
從“按席位”
轉(zhuǎn)向“按使用量”和“結(jié)果”計費
在過去的 15 年里,科技行業(yè)的商業(yè)模式主要依賴傳統(tǒng)的“按席位計費 (seat-based)”,這種模式本質(zhì)上僅僅是在向用戶銷售工具,賺取的是純軟件行業(yè)的錢。
Ivan 認為,傳統(tǒng)的按席位計費就像“健身房會員卡”一樣,客戶往往要為很多閑置未使用的席位買單。這種模式不僅低效,而且在 AI 時代顯得尤為臃腫僵硬。
隨著 AI 智能體變得足夠強大,能夠直接承擔和自動化大量繁瑣的重復(fù)性工作,軟件公司不再只是提供一個工具讓“人”去干活,而是由 AI 智能體直接產(chǎn)出工作成果。
因此,Ivan指出,未來的商業(yè)模式需要跨越式地轉(zhuǎn)向銷售工作本身 (selling work)、銷售使用量 (selling usage) 和銷售最終結(jié)果 (selling outcomes)。
當一家公司開始按照“完成的工作量和產(chǎn)出的結(jié)果”來收費時,它就不再僅僅局限于傳統(tǒng)的科技軟件行業(yè),而是真正跨入了更龐大的“知識工作經(jīng)濟”領(lǐng)域。
由于這種模式直接觸及并優(yōu)化了人類勞動力、服務(wù)和時間成本的價值,Ivan 認為,這個市場規(guī)模比單純賣軟件工具的市場要大 10 倍。
按使用量
結(jié)果計費
所瞄準的整個
知識工作經(jīng)濟
(knowledge work economy)”
市場,是傳統(tǒng)
賣軟件工具
市場的
10
倍。”
世界上存在著海量的重復(fù)性繁瑣工作,在 AI 時代,知識工作經(jīng)濟的巨大機遇就在于幫助人們將這些瑣事委派給 AI 智能體去完成。企業(yè)不再是花錢買一個軟件讓員工去操作,而是花錢讓 AI 直接把活干完。這是當今最大、也最有趣的潛在市場之一。
雖然市場廣闊,但Ivan指出,除了部分開發(fā)者工具之外,目前整個軟件市場上還沒有任何一家公司能夠在知識工作領(lǐng)域大規(guī)模地跑通“按結(jié)果/按使用量收費”的商業(yè)模式。Notion堅信這是未來的發(fā)展方向,并希望搶占先機。
此外,運行高級 AI 智能體需要消耗極高的算力,Notion 本身也是龐大的“Token 買家”。轉(zhuǎn)向按使用量計費,能更健康地支撐高昂的 AI 推理成本。
Notion 正在全力推動這一轉(zhuǎn)型:Notion即將推出的“自定義智能體(Custom Agents)”是其首個按使用量計費的產(chǎn)品。
Ivan 指出,自定義智能體旨在像“工廠”一樣為企業(yè)全天候工作,主要聚焦三個核心場景:回答重復(fù)性問題、對工單/待辦事項進行分類分發(fā)、以及撰寫狀態(tài)匯報
自定義智能體能夠真正替團隊處理重復(fù)性的瑣事,為企業(yè)節(jié)省真實可觀的人工時間(例如客服解答問題的時間),這能直接轉(zhuǎn)化為實質(zhì)性的財務(wù)節(jié)省。客戶非常樂意為這種實實在在的益處和結(jié)果付費。
以客戶 Ramp(一家約 3000 名員工的公司)為例,部署 Notion 智能體后,幾周內(nèi)便自動為銷售團隊解答了 4000 個業(yè)務(wù)問題,直接節(jié)省了約 2000 個人工小時。
為了跑通這種“按使用量計費”的新型商業(yè)模式,Notion 將暫時保持私有化狀態(tài),以承擔更多風險并快速迭代,預(yù)計在未來兩三個季度內(nèi)完成過渡后,才會考慮 IPO。
02
架構(gòu)重塑:
軟件必須對AI Agent“開放”
在 AI 賽道,巨頭們都在筑起高墻。為了保護所謂的“數(shù)據(jù)護城河”,許多 SaaS 企業(yè)選擇“打安全牌”,紛紛關(guān)閉 API 和數(shù)據(jù)端點,防止被 AI 爬取。
Ivan 堅信這是極其短視的做法。“當整個軟件市場都在關(guān)閉數(shù)據(jù)大門時,這反而是擁抱開放、擁抱開發(fā)者、擁抱AI的最佳時刻。”
他指出,軟件開發(fā)商的“主要用戶”正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)移。
未來,絕大多數(shù)的“知識工作”將由AI智能體來完成,人類不再是唯一的用戶。許多 90 年代或 2000 年代初設(shè)計的軟件擁有極其復(fù)雜的界面和成百上千個按鈕,這讓 AI 根本無法操作。
公司必須重塑產(chǎn)品架構(gòu),提供極致友好的接口(API 和端點),讓智能體能夠順暢地在軟件中“抓取(crawl)”和“穿梭(traverse)”。
如果你的產(chǎn)品無法被Agent讀懂并使用,公司就會直接被時代拋棄。
03
人類角色升級:
成為“無限思想”的系統(tǒng)管理者
微軟 CEO Satya Nadella 曾在達沃斯論壇上高度贊賞過 Ivan 關(guān)于“人類角色轉(zhuǎn)變”的理念。
過去,知識工作者的時間被海量的“繁雜瑣事”吞噬——回答重復(fù)問題、分發(fā)待辦事項、撰寫狀態(tài)匯報。
在AI時代,人類應(yīng)當從執(zhí)行層抽離,將瑣事外包給“全天候運轉(zhuǎn)的AI工廠”,自己則晉升為更高維度的系統(tǒng)思考者和戰(zhàn)略管理者,即“無限思想的管理者”(Manager of infinite minds)。
Ivan 用《模擬城市》和《星際爭霸》等游戲做了一個生動的比喻:未來,每個人都是自己系統(tǒng)里的“CEO”。你只需通過自然語言下達指令,就能調(diào)度一支由無數(shù) AI Agent組成的龐大團隊。
如何管理這支 AI Agent 團隊?Notion發(fā)現(xiàn),在嘗試了 IDE(集成開發(fā)環(huán)境)等復(fù)雜形式后,“看板模式(Kanban boards)”依然是管理多個智能體最有效的界面。
人類可以將看板作為“指揮儀表盤(Command Dashboard)”,在上面不僅管理團隊成員的待辦,更能直接將撰寫文檔、編寫代碼等繁重工作分配給Claude 或 Cursor 等外部智能體。
04
生存哲學:
堅持“瑞士中立”的底座生態(tài)
不試圖成為 AI 本身,而是成為 AI運行的“基座”。Ivan表示,Notion 堅定地走“瑞士中立(Switzerland of AI)”路線。
模型不可知(Model Agnostic):不綁定單一模型,允許用戶自由接入市面上最先進的AI 模型。
擁抱Agent :致力于將Workspace 打造成一個“開放的畫布”,不僅歡迎人類讀寫,更歡迎 AI Agent 進來打工。
相比于個人折騰的開源智能體(如 OpenClaw),Ivan認為Notion 的核心壁壘在于提供了企業(yè)級的“多人協(xié)作”智能體。它擁有嚴格的權(quán)限管理和安全護欄,試圖讓自己成為 AI 時代的“系統(tǒng)記錄層”。
05
為什么16 歲的程序員
更具殺傷力?
Ivan 透露,他目前已基本摒棄了傳統(tǒng)的郵件收件箱,完全依賴 Notion 智能體來管理郵件并生成“每日簡報”。例如對談當天的簡報提醒他:購買某個產(chǎn)品域名、準備下午的播客錄制,以及審核招聘數(shù)據(jù)庫中的候選人名單。
而在組織建設(shè)上,Notion 展現(xiàn)出了極大的顛覆性——他們開始招聘 16 到 18 歲的“AI 原住民”。
“這些年輕人擁有更少的預(yù)設(shè)。很多時候我們認為某件事‘做不到’,是因為我們帶著過去的經(jīng)驗,但現(xiàn)在的 AI 能力每兩個月就在發(fā)生質(zhì)變。”
Ivan 認為,這一代數(shù)字原住民成長于互聯(lián)網(wǎng)時代,對工具的擁抱速度極快。在如何通過 AI 快速構(gòu)建產(chǎn)品(Vibe Coding)方面,他們展現(xiàn)出了超越資深工程師的天賦。這種思維方式的年輕化,是 Notion 應(yīng)對 AI 變革最鋒利的武器。
05
從“騎自行車”到“駕駛汽車”
喬布斯曾將個人電腦比作“人類思維的自行車(Bicycle for the mind)”。但在 Ivan 看來,即使經(jīng)歷了 90 年代互聯(lián)網(wǎng)的洗禮,過去幾十年人類依然只是在信息高速公路上費力地“蹬自行車”。
AI 智能體的出現(xiàn),讓人類真正得以在信息高速公路上“駕駛汽車”。它代表著對人類智力和執(zhí)行邊界的指數(shù)級擴充。
無論 SaaS 行業(yè)最終走向何方,Notion的這場變革都向所有軟件從業(yè)者揭示了一個殘酷而明確的事實:在 AI 面前,不被智能體調(diào)用的工具,終將被淘汰;而不對結(jié)果負責的軟件,終將被拋棄。
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