昨天,Google 發布了自家最新一代的圖片生成模型 Nano Banana 2,也就是 Gemini 3.1 Flash Image。
我第一時間體驗了一下,雖然在能力上談不上跨越式進化,但是也稱得上一個重磅更新。
直接說更新重點,就是更快更便宜了。
相比之前的 Nano Banana Pro 模型,NB2 的使用成本降低了一半,而且對于多圖生成的速度更快了,一致性也更強。
這次我依舊是在 Lovart 上體驗的 NB2,這也是目前我認為使用 Nano Banana 系列最方便體驗最好的 AI 產品。
還不知道的,網址我放這里了:https://www.lovart.ai/
在 Arena 的測評榜單里,NB2 目前是文生圖模型的排名第一,超過了 GPT Image 和自家的 NBP。
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先說下我認為這次 NB2 更新后最明顯的變化,就是一次性生成多圖的速度、穩定性和一致性。
我用自己的一張實拍照片作為參照,讓 NB2 給我生成了一組短劇分鏡,一次性生成 20 張圖片。
場景是我在一個深夜的會議室和一群人在討論產品設計方案,場面一度非常緊張和激烈。
直接看效果。
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生成這組分鏡圖的提示詞如下。
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在等待生成的過程中,能明顯感覺到會比 NBP 更快,而且不同場景下人物的一致性保持得很好。
尤其是其中一張給我眼部做特寫的圖片,我眼鏡鏡片里的顯示器反光、眼珠里的投射、我臉上的皮膚質感、以及鼻子上的粉刺都精細化還原出來了。
你們看下大圖,這個效果的確非常棒。
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有了這組分鏡圖,我就可以調整細節,再用視頻模型去生成一條短劇,整個生產流就被打通了。
同時,Lovart 集合了不少頂尖視頻模型,比如 Keling、Seedance 等, 基于生成的分鏡可以一鍵生成視頻,無需跨平臺,一站式搞定圖片、視頻創作。
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我也試著用 Gemini 原生模型去生成同樣的需求,但還是覺得在 Lovart 中使用 NB2 更方便。
尤其是對這種多圖處理需求,Lovart 的無限畫布模式在操作和預覽上更自然。這種畫布模式既方便編輯和響應,也是設計資產存放地。
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接下來我又試了個有趣的操作,還是基于我那張個人照片,讓 NB2 給我生成一組漫畫。
看成品。
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提示詞如下。
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NB2 根據我的提示詞還原了場景、對話氣泡、中文以及動作細節。
如果覺得漫畫里的文字需要調整,還可以直接用 Lovart 的編輯文字功能,不用重新出圖,直接在圖片上修改。
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因為我發現漫畫里出現了一些日文,所以我用這個功能把一些文字改成了中文,更符合場景設定。
這么一來,「明天上線」這個梗就可以完美體現了。
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之前我跟你們說過,我現在每天的設計需求都是 AI 幫我完成的,其實都是用的 Lovart 這樣的產品。
這里舉個例子,比如我要給自己收藏的一個汽車模型做一張商業級海報。
參考圖片是我自己用手機拍攝的,要求是給這輛車生成不同的分鏡細節展示,然后加上一些描述。
提示詞如下。
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很快,NB2 就給我設計出了一張海報。
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細節還原度很高,文字清晰,而且還給出了這輛車的參數信息,且全部正確。
這也說明,NB2 不僅是在做圖,也進行了思考和需求理解。
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還沒完,這時候我又在想,如果未來我要推出自己的汽車模型品牌,那我一定需要一些電商場景下的商品展示圖。
于是,我在 Lovart 上用 NB2 做出了這組圖。
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提示詞里對細節、精致性、生活場景的還原都做得不錯,放在電商產品的介紹頁面,其實完全夠用了。
我發現,在批量生圖的測試上,NB2 還是展示出了不錯的水準。
不過,NB2 也不是完美的,這跟 Google 自家的策略或許也有一定的關系。
既然價格比 NBP 便宜一半,且速度更快,那也一定會有一些不足。
我在網上看一些測評時,有人就發現 NB2 在做跨維度內容融合時不如前代的 NBP。
比如,把一個二次元人物、一個鉛筆素描人物和一個粘土人物放在一個場景下,過渡效果就不是很自然。
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從生圖質量上,Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 相比沒有跨代際的進步,最大的亮點就是生圖更快,且成本更低了。
尤其是對于直接調用 API 的開發者來說,這個成本的節省還是很直觀的,畢竟過去掉用 API 生成一張 4K 圖真的很貴,差不多人民幣 1 塊錢一張。
雖然現在也沒有便宜到哪去,但是 Google 自砍一刀打五折也算是給出誠意了。
最后,對于現在 AI 設計類產品我也試過不少,Lovart 在體驗上我還是首推的。
它的無限畫布模式非常適合設計場景,圖片擺放和拖動很自然,而且一次生成超過 100 張以上的圖片也沒問題,支持超長上下文。
相比 Gemini 一次出幾張就中斷的體驗,Lovart 比較適合規模化創作。
另外,Lovart 提供的二次編輯能力對于需求變更和設計調整也很方便,不僅可以直接改文字,還能編輯圖片內元素,靈活性也很強。
沒體驗過的,可以試試:https://www.lovart.ai/
AI 帶來的是生產力的進步,而它進步的速度遠超我們以為的樣子。
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安可時刻
人類的整體生產力進步是從使用工具開始的,從石器、到鐵器、再到機械和電子,每一次迭代都伴隨著生產力指數級躍升。
對個人來說,掌握先進生產力工具也是拉開個體差異的一個關鍵因素,事半功倍,在 AI 時代越來越具象化。
或者應該說,事半功數倍。
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