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      減持阿里!段永平豪賭3800億AI

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      作者 | 林峰

      報道 | 新零售參考

      近日,段永平旗下H&H公司公布的最新美股持倉,引發了投資圈和互聯網行業的廣泛關注。

      這份持倉報告清晰顯示,段永平大幅減持了阿里巴巴股份。

      與此同時,大手筆加倉英偉達,還新進了CoreWeave、Credo、Tempus三家AI產業鏈相關公司,動作果斷且指向明確。

      巧合的是,這一操作剛好發生在阿里巴巴戰略轉型的關鍵節點。

      一邊宣布未來三年不計虧損,全力押注即時零售;

      一邊敲定未來三年投入超3800億元,重注AI與云計算。


      兩大戰略并行推進,卻讓市場和投資者陷入困惑,也讓段永平的選擇成為焦點:

      這家中國互聯網巨頭,到底是要深耕即時零售、做“送外賣的阿里”,還是聚焦技術創新、做“搞AI的阿里”?

      了解段永平的人都知道,他的投資理念從來簡單直接,核心就是“買股票就是買公司”,始終堅持“不懂不做”的原則。

      他曾明確表示,投資的本質,就是放棄今天的現金,換取未來更多現金的折現值,看不懂的公司,再熱門也不會盲目跟風。

      在2025年與方三文的對話中,段永平也坦誠表達了對英偉達的看法:

      “英偉達確實是厲害,我也看了黃仁勛很多視頻,這個人我也很欣賞……所以我覺得投一點看看吧,AI這個東西我覺得至少摻和一下,不要錯過了。”

      但他也不避諱,自己“對AI還是沒有看太懂”,之前減持英偉達等AI概念股,也是出于估值過高和認知不足的考量。

      2026年初,阿里巴巴核心管理層明確將淘寶閃購(由餓了么煥新而來)定位為集團“里程碑意義的戰役”。

      直言未來三年不把盈利作為考核指標,全年投入力度比2025年還要大。

      之所以如此堅決,源于對即時零售萬億市場的看好。

      商務部研究院報告顯示,2026年我國即時零售規模將突破1萬億元,到2030年有望達到2萬億元,這無疑是一塊誘人的蛋糕。

      但這場豪賭的代價,遠比想象中高昂。

      2025年第三季度,阿里巴巴經營利潤同比大跌85%,凈利潤直接腰斬,官方直言,核心原因就是即時零售和科技投入的巨額消耗。

      單季度,僅即時零售業務就虧損了350-380億元,相當于用百億虧損,換來了十億級別的增長。

      盡管從2025年10月開始,淘寶閃購的單均虧損較七、八月份減少了一半,但這種效率優化絕非短期能完成,后續仍需要持續投入,虧損局面難以快速扭轉。

      與即時零售“守當下”的戰略不同,AI與云計算,是阿里巴巴“賭未來”的核心布局。


      2025年2月,阿里正式宣布,未來三年將投入至少3800億元用于云和AI硬件基礎設施建設,這一數額,已經超過了過去十年阿里在該領域的投入總和。

      九個月后,CEO吳泳銘又表示,根據業務發展情況,可能還會進一步增加投入,足以看出阿里對AI的重視。

      目前,阿里的AI戰略已經形成了體系化布局:

      基礎設施層,由平頭哥、阿里云、達摩院組成“三駕馬車”,構建起“AI-芯片-云”的完整閉環。

      僅平頭哥自研芯片,就為阿里云節省了約28億美元的算力成本;

      模型層,通義千問大模型體系通過開源策略,不斷擴大全球開發者生態,其中Qwen3-Max的性能已經躋身全球前三;

      應用層,千問App全面接入淘寶、支付寶、飛豬、高德等阿里全系業務,全球首次實現了點外賣、購物、訂機票等全場景AI購物功能,目標是打造最好用的個人AI助手。

      市場表現也能看出阿里AI戰略的成效:阿里云在中國AI云市場的份額達到35.8%,超過了第二名到第四名的總和;

      2026財年第二季度,阿里云收入398.24億元,同比增長34%,創下近三年來的增速新高,其中AI相關產品收入,已經連續九個季度實現三位數同比增長。

      一邊是需要持續燒錢、爭奪當下市場的即時零售,一邊是需要巨額投入、布局未來的AI與云計算,雙線作戰的阿里巴巴,正面臨著最核心的資源分配難題。

      而段永平的減持,或許正是市場對這種難題的擔憂的縮影。

      即時零售對阿里來說,既是防御也是進攻。

      防御的是美團等對手不斷侵蝕自己的電商基本盤,進攻的是萬億級的新市場,但這場戰爭異常慘烈,美團、京東、阿里三大巨頭,單季度合計燒錢就超過760億元,長期消耗之下,沒有哪家企業能輕松承受。

      而AI雖然代表著未來,但商業化路徑還不夠清晰,阿里需要持續投入巨額資金,短期之內很難看到明顯的盈利回報。

      千問App雖然用戶增長迅速,但如何將用戶轉化為實實在在的商業收益,至今仍是未知數。

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