金融與保險學院AI大模型智慧金融教學實訓室平臺建設方案與案例

一、建設意義與發展趨勢

（一）建設意義

• 對學生：通過AI模擬金融全業務場景，實現從“理論學習”到“實戰操作”的無縫銜接，顯著提升金融崗位適配能力與就業競爭力。
• 對學校：打造AI +金融特色實訓標桿，提升金融與保險專業的實踐教學水平，為專業評估、示范建設提供核心支撐。
• 對行業：定向培養掌握AI大模型、智能風控等技術的復合型金融人才，助力金融行業數字化轉型與服務升級。

（二）發展趨勢

1.AI大模型深度融入金融場景：引入AI智能投顧、AI風險評估、AI合規審查等工具，訓練學生用技術提升金融業務效率。

2.虛擬仿真覆蓋全金融鏈條：借助VR/AR技術，模擬銀行柜臺、證券交易、保險理賠等場景，實現“沉浸式”實訓。

3.大數據驅動金融決策：實訓重心轉向金融數據挖掘、量化策略分析，培養學生數字化決策能力。

4.跨專業協同實訓：聯動計算機、數學、法律等專業，開展跨學科金融項目（如AI反欺詐系統開發），培養綜合型人才。

5.銜接“1+X”證書：將實訓內容與“金融大數據分析”“智能投顧”等“X”證書標準結合，實現課證融通。

二、特色軟件部分功能

數字經濟與AI智慧大數據綜合實訓系統

平臺分教師端與學生端，以“AI +金融全場景”為核心，構建實戰化教學體系。

1.學生端：支持AI智能投顧模擬（輸入客戶需求自動生成資產配置方案）、AI風控實訓（基于企業數據評估信貸風險）、量化策略回測（用Python結合AI模型測試交易策略），并可通過3D場景漫游熟悉銀行、證券、保險業務流程。

2.教師端：可自定義實訓任務（如設定市場波動參數）、實時監控學生操作數據、自動生成實訓報告，還能調用金融行業真實數據集（脫敏處理）供教學使用。

三、智慧金融實訓室：功能分區規劃

1.AI大模型金融實戰區：配備高性能計算機，安裝AI智能投顧系統、量化交易平臺，供學生開展AI金融工具實操。

2.虛擬仿真實訓區：設置VR設備，模擬銀行柜臺業務、證券行情交易、保險定損場景，實現沉浸式訓練。

3.金融數據分析區：搭載金融大數據處理系統，提供股票、基金、保險等脫敏數據，供學生開展數據挖掘與建模實訓。

4.跨專業協作區：配置多人協作終端，支持與其他專業聯合開展AI金融項目（如金融APP開發、合規審查系統設計）。

四、可開展的特色實訓課程

• 《AI智能投顧實務》
• 《金融大數據挖掘與AI建模》
• 《VR/AR模擬銀行與證券業務》
• 《AI驅動的保險風險評估》
• 《量化交易策略與AI回測》
• 《智能金融合規與反欺詐》
• 等等
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