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      解碼 O 計劃:百度為何總能戰略領先

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      每年超級碗和中國春節撞在一起,往年各過各的熱鬧,今年卻都被AI搶了風頭。

      老美那邊,Anthropic頭一回砸錢上超級碗廣告,直接開炮OpenAI,諷刺對手在AI里塞廣告。奧特曼也不是吃素的,推特上直接回懟Claude"誤導用戶",火藥味十足。



      咱們這邊,春節紅包大戰打得更熱鬧,從撒錢到免單、巨頭加碼,戰局明顯升溫,搶的是過年這幾天的用戶心智。"拉新"這事兒現在說白了就是發錢,誰都不藏著掖著了。

      臺面上看,AI已經成了春節檔的主角。臺面下,真正的較量是誰的轉化效率高,誰真能把流量變成留存——這考驗的是技術和工程化硬實力。

      熱鬧過后,誰能真正留在手機里?或者說得更直白點,到底哪個AI能讓最多人養成使用習慣,這條路怎么走?

      來看一組數據,可能會有答案。繼文心助手月活超2億后,百度“尊重用戶習慣”的打法,被市場持續驗證。近期百度APP文心助手月活躍用戶同比猛增4倍,功能使用量更是呈爆發式增長:AI 生圖同比增長50倍,AI生視頻增長40倍。

      百度 “O 計劃”,也被曝光。據悉該計劃和百度APP有關,細節暫未透露。但我猜,這有可能是繼大模型、卷應用、智能體后,百度又一次領先行業的戰略預判。

      AI 全棧牌桌上,百度有可能是贏面最大的那個。

      為用戶提供有效的最短路徑

      是AI的目的

      在之前對春節紅包大戰的整體觀察中,我們對這場"AI入口之爭"的已經下過了判斷:

      紅包發完之后,用戶是否還會主動打開APP?社交裂變落幕時,AI是成為真正的生產力工具,還是淪為領完錢就卸載的電子玩具?那些未被紅包吸引的用戶,是否會因DeepSeek或Clawdbot的一次技術迭代,便義無反顧地轉向?

      答案很簡單:真正讓用戶用起來,不必尋找全新的路徑,減少學習成本才符合用戶慣性,也才能達到留存的目的。

      AI不是一個需要去適應的全新范式,而是成為用戶和服務之間功能的進化。

      幾天前回家和父母溝通,聊到現在 AI 大戰打的如火如荼,他們對 AI 的感知是如何的,有沒有覺得哪個比較好用。

      答案很令我驚訝,他們始終認為移動終端現在最好用的 AI 仍舊是 Deepseek, 且解決絕大部分問題還是通過百度搜索。

      “真正查資料還是用百度,不然我怎么知道這個模板或者數據是不是真實的。”老同志這樣教育我。

      我爹是一個正經的土木工程老哥,工科思維深入骨髓。讓他相信很難,讓他改變使用習慣更難。但我并沒有沉溺于對于對他進行“AI 化教育”,而是開始思考我們對于 AI 的使用習慣。

      在越熟悉的領域,我越相信自己;越陌生的領域,我越相信 AI。

      這樣的使用習慣,形成了一種意料之外的邏輯背離——在某個垂直領域越缺乏認知,越相信生成式 AI 給我們的答案。

      但我們如何通過自己淺薄的專業知識,去分辨并不準確信息呢?其實答案也很簡單,以生成式 AI 的答案為輔料,讓傳統搜索內容為根基,去確定我們的產出物。

      中國網民對搜索的習慣,早就刻進了肌肉記憶:有問題,百度一下。

      這個習慣值多少錢?它意味著搜索是中文互聯網最底層、最穩定的剛需場景。所以百度的優勢不在于"另起爐灶搞個新AI",而在于把AI直接嵌進用戶最熟悉的那個入口里。

      用戶還是在同一個搜索框里提問,但背后調用的是百度這么多年積累下來的整個信息體系:

      全網內容夠開放、夠客觀,有多元供給。長期沉淀的權威來源,不是今天才冒出來的。更關鍵的是跨度夠深,多平臺多行業的垂類數據都在這兒。

      這就是為什么百度搜索生態里的AI,天然帶著更強的參考坐標和信息縱深。

      不是技術比別人強多少,而是這些年積累的東西,讓AI的回答更站得住腳。

      用戶不需要重新學習"如何使用AI",而是在已有的搜索習慣上,自然地獲得更強大的能力。當用戶在百度搜索里輸入問題,得到的不再只是鏈接列表,而是直接的答案、可執行的方案、以及幫你完成任務的閉環——這就是文心助手對百度App的增益,也是AI 賦能后的搜索對于完成需求的增益。

      用一個AI來解決不同搜索-交付的需求,這是用戶真正需求的落地,或者說是算出來的"最大公約數"。

      最短的路徑會讓你更高效地完成任務,而不是直接給你答案。

      它的本質和之前的搜索并無二致,只是搜索的使用習慣會有些許調整。百度把資源聚焦,將此前"多入口并進"收斂于百度App上的文心助手,其實會形成優勢兵力于主航道的體現。

      以搜索引擎為起點,基于中文互聯網最豐富、全面的內容、應用儲備,以及覆蓋幾乎所有領域的內容生態。用一個端口解決自身所有的需求,才是人們對于AI的主要訴求。他并不是搜索的變化,而是給傳統的搜索增加一個參考,從而系統性提升整體的可信度。

      其實谷歌的優勢和百度在這個邏輯上是類似的,所以兩者才做了相似的選擇——將大模型嵌入到搜索引擎中,把戰場從App層抬到系統層。

      從技術能力和生態沉淀上說,搜索是最接近AI的應用場景,也是AI最短路徑。因為這符合人性里最真實的偏好。

      搜索本來就是人類解決問題的慣性動作,而“搜索+AI”只是把這個動作變得更聰明、更能辦事。

      兩家巨頭優勢趨同。入口阻力越小,長期增長是越穩的。

      入口搶不來,但能長出來

      接受AI,已經是人們的共識。但到底用哪個AI,用戶們還摸不著頭腦。這就是當下AI入口大混戰的根源。

      回顧近兩年,從OpenAI斷層領先,到DeepSeek的開源平權震驚世界,從豆包殺入手機底層權限,到Clawdbot給MacMini帶斷貨。用戶們始終在"高效用AI"這件事上找不到屬于自己的答案。

      對愛折騰的"小登"們來說,這是技術的狂歡。但對絕大部分用戶來說,卻一直在為尋找真正好用的AI而浪費精力。

      AI的應用需要到何種地步,現在根本沒有定論。但我們知道,ChatBot、多模態一定都是過程產物——人們的使用習慣還會不斷調整,但核心不會變:

      用戶用AI,最基本的訴求是得到答案和解決問題。無論是尋求答案、資料查詢、消費決策甚至到應用層面的服務,都是希望讓自身需求得到低延時、高準確的完成。

      搜索時代,百度就是通過不斷豐富應用和內容層面,才穩坐了搜索的優勢位置。可以說,百度擁有著入口實現"自我進化"的經驗儲備。

      文心大模型參數2.4萬億,在語言與多模態理解能力,是位于國際第一梯隊。

      加上百度搜索這么多年積累下來的內容生態、應用生態,形成了一條完整的鏈路:用戶提問→AI理解→內容檢索→結果生成→把事辦了。

      這種自我迭代在現在看來是結果,但在互聯網時代是一個常年累月的過程。搜索引擎需要理解用戶意圖、召回相關內容、排序篩選、呈現結果,每個環節都需要技術積累,是一二十年的長期迭代所形成的最優解。

      AI時代這些能力沒有被淘汰,而是被放大了。百度APP上,文心助手和搜索框雙入口并行的測策略,讓搜索從"找到答案"進化為"完成任務",但底層邏輯沒變——都是在理解用戶需求后,提供最優解,交付最優結果。

      內嵌文心助手,讓搜索得到的結果更接近用戶需求,讓用戶可以實現從輸入到獲得輸出的最短路徑。

      AI產品的最終形態,還需要等時間來驗證。但入口一定是根據生態沉淀和用戶習慣所決定的。

      人們或許不需要一個全新的入口,需要的只是時代變化下,根植于用戶需求,那個仍舊陪伴著他們的熟悉的百度搜索。

      進一步來看,常年沉淀形成的用戶習慣,也是入口不斷生長的內生動力所在。好比社交用微信,訂閱號和朋友圈才能基于人們的私域傳播成長壯大。轉賬理財用支付寶,當出現錢的中轉和停留時,公益、理財等需求才能承接這些資金。

      短期熱錢硬造的流量,本質是資本追逐熱度的載體,它可以短期為投機者帶來意外之喜,但不能變更行業長期的發展方向。

      最終喧囂過去,留下來的會是以用戶需求為根基、自由生長出來的生態,而能夠承接整個生態的入口,才能真正活下去。

      全棧能力決定系統化優勢

      AI大戰打到現在,一個現象越來越明顯:單點突破的玩家開始掉隊。

      OpenAI技術再強,也得找微軟要算力、要云服務。DeepSeek開源震撼,但落地應用還得靠別人的生態。各家大模型比分數、比benchmark,但真到產業落地、用戶留存這一步,拼的不是某個技術點有多強,而是從芯片到云端、從模型到應用的整條鏈路能不能跑通。

      這就是為什么這兩年,"全棧"成了科技公司的關鍵詞。



      不是因為全棧好聽,而是因為AI這東西,不像之前的軟件,寫完代碼就能用。它需要算力支撐、需要工程優化、需要持續迭代。任何一環卡住,整個服務就轉不動。更關鍵的是,只有自己掌控全鏈路,才能持續降本增效,才能在長期競爭中站得住腳。

      百度的優勢在于把技術嵌進了已有的搜索和內容生態里——這才是工程化能力的體現。

      舉個例子,OpenClaw爆火后,為什么百度響應這么快?春節前,百度將支持一鍵免費部署OpenClaw,構建個人專屬的AI超級助理。通過調動百度智能云,用戶能直接一鍵部署,隨時調用OpenClaw完成互動與任務交付。

      這是系統性能力的一個表現細節。

      用更低的成本、更快的速度、更強的智能把商業閉環跑通,背后拼的是綜合實力。

      百度的"芯-云-模-體"全棧布局,目的不只是激活百度App的用戶,更關鍵的是讓用戶長期用AI沒負擔——這就是全棧的好處。從昆侖芯片到百度智能云,從文心大模型到各種AI應用,每個環節都自己掌控,意味著可以一直優化成本、提升效率。

      我們之前聊過昆侖芯,這是百度多年來藏著的殺招,最近也終于被推上了風口浪尖。芯片如此金貴的今天,回想做芯片費力不討好的昨天,誰能說年累月的研發不算是真正的技術堅持呢?

      推理成本降了,API調用價格就能降;云端算力足了,響應就快;模型持續迭代,能力邊界就一直在擴。

      全棧能力已經站出來為自己正名了。

      百度文心大模型5.0的技術報告一公開,直接在Hugging Face上霸榜——當日第一、周榜第一、月榜第一。2026年世界政府峰會在迪拜開,蘿卜快跑是大會唯一指定的全無人試乘車隊,給全球政要和行業大佬提供試乘,沙特王儲坐完都點贊。

      要說大模型、AI應用現在還處于"你方唱罷我登場"的混戰階段,那蘿卜快跑的領先優勢就是百度全棧能力兌現的回報。

      全棧布局不是為了炫技,而是為了真正把AI能力落地到產業里、生活里。

      這些落地場景背后,都是全棧能力的支撐。芯片保證算力,云端保證穩定,模型保證智能,應用保證體驗——任何一環出問題,整個鏈條都轉不動。



      從搜索到自動駕駛,從產業智能到消費應用,百度在驗證一件事:AI要真正改變生產方式、生活方式的基礎設施。

      基礎設施這個詞很重要。它意味著穩定、可靠、長期可用,也意味著需要持續投入、不斷優化。

      這就是為什么全棧能力決定系統化優勢。因為只有自己掌控全鏈路,才能持續降本增效,才能在技術迭代時不受制于人,才能真正把AI從"會用"變成"好用"、從"好用"變成"離不開"。

      卷技術、卷落地,別搞低效內卷。

      AI時代最后的贏家,拿的是底層技術和全面能力的獎勵。

      結語:長期主義者的戰場

      流量,其實是底層技術和全面能力帶來的副產品。

      它閃閃發光,它吸引眼球,但光芒轉瞬即逝。技術真正的產物,是用戶長久的使用習慣。是這場盛宴散了之后,真正能讓我們在日常生活里反復用、一直用的那個AI。

      AI大戰的戰場真的很寬。它不只是助手、聊天機器人的競爭,而是搜索、內容、應用、自動駕駛、產業智能的全方位較量。每個維度都需要長期投入,每個領域都在驗證誰的技術更扎實、誰的生態更健康。

      短期的流量爭奪會制造很多噪音,但噪音終歸會散。最后留在用戶手機里、融進生活場景的,一定是那些用系統性技術能力、從用戶需求里自然長出來的AI。

      而能讓入口持續生長的,是技術,是生態,是對用戶需求的長期理解,是愿意花十年時間打磨一件事的耐心。

      這是屬于長期主義者的戰場。

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