山東
文 | WQS
審核 | 子揚 校正 | 牧歌
2026年伊始，螞蟻集團以“AI Credit”激勵計劃為號角，正式吹響AGI戰(zhàn)略全面加速的沖鋒號。通過利益綁定激發(fā)組織動能，螞蟻正以“服務普通人真實需求”為錨點，在AI入口爭奪戰(zhàn)中撕開一道差異化突圍口。
筆者觀察到，螞蟻的AI戰(zhàn)略始終以場景為矛、需求為盾。
旗下健康助手“阿福”月活超3000萬，日均咨詢破千萬次，穩(wěn)居AI原生應用前五；另一款產(chǎn)品“靈光”累計生成超1200萬個小應用，覆蓋生活、工作等多場景。這些數(shù)據(jù)背后，是螞蟻“需求牽引技術”的底層邏輯——不造“萬能錘子”，只找“真實釘子”。
以“阿福”為例，其突圍邏輯直擊用戶痛點：
當用戶猶豫是否就醫(yī)時，它提供專業(yè)建議緩解焦慮；當體檢報告晦澀難懂時，它能解讀99%常見指標，準確率超95%；針對慢性病患者，它每日推送用藥提醒與康復指導；獨居老人則能享受智能摔倒監(jiān)測與“嘮家常”服務。這種“全周期、多場景”的健康守護，讓AI真正融入普通人生活。
“靈光”則聚焦“閃應用生成”，打破代碼壁壘。用戶只需用自然語言描述需求，即可生成專屬小應用：偏癱失語者通過“話筒”應用自主表達需求，教師用班級事務管理應用提升效率，小店主靠簡易訂單登記應用管理庫存。這些案例印證了螞蟻的判斷：AI的價值不在于技術炫技，而在于解決具體問題。
筆者認為，螞蟻的務實路徑源于對自身業(yè)務的深度延伸。
“阿福”的底氣來自螞蟻12年健康領域的深耕：從線上掛號繳費到電子醫(yī)保碼，再到AI健康管家，其業(yè)務已覆蓋醫(yī)保商保支付、數(shù)字化就醫(yī)、AI醫(yī)療健康三大板塊，服務近9億用戶。這種長期積累讓螞蟻能精準捕捉用戶需求，避免AI應用“空中樓閣”。
同時，螞蟻的邊界感清晰：“阿福”堅守“不替代醫(yī)生”原則，專注垂直健康場景，并深度融合支付、金融優(yōu)勢，形成“健康管理-支付結算-風險保障”生態(tài)閉環(huán)。這種“小而美”的策略既填補了市場空白，也為AGI戰(zhàn)略找到穩(wěn)健落地路徑。
蟄伏三年，螞蟻的布局已顯成效：
基礎智能層，“靈波”四天內(nèi)開源四款具身大模型，百靈大模型家族發(fā)布18款模型，參數(shù)規(guī)模覆蓋10B至1T，躋身萬億參數(shù)行列；應用層，“阿福”“靈光”的出圈，正是技術厚積薄發(fā)的注腳。如今“AI Credit”計劃的推出，標志著螞蟻從“蓄力”轉向“沖刺”，試圖在AI時代復制支付寶的傳奇。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代，支付寶重塑了支付與金融生活；AI時代，螞蟻能否借助AGI力量實現(xiàn)從“支付巨頭”到“場景深耕者”的跨越？從當前戰(zhàn)略看，其聚焦垂直領域、敬畏技術邊界、深耕用戶需求的路徑，或許已給出答案。
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