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      國內AI大戰正酣,它在海外悄然突圍,Kimi的全球化布局如何展開?

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      揚帆出海 作者丨以南

      2026年2月初,比春節假期來得更早的,是國內這場“AI大戰”。騰訊元寶砸出10億元現金紅包,阿里千問豪擲30億元啟動“春節請客計劃”,兩大互聯網巨頭以數十億級真金白銀入場,將AI競爭從模型比拼燒至大眾消費端,全民薅羊毛的熱潮席卷社交平臺,流量與商業化的正面交鋒,讓這場用戶爭奪戰熱鬧非凡。

      當國內市場打得火熱之時,一家中國大模型卻在海外悄然實現逆襲。Kimi在與投資人的溝通中透露,當前公司海外收入已超越國內,新模型K2.5發布后,全球付費用戶規模更是實現4倍增長。

      這些變化,并不只是單一產品在海外獲得增長那么簡單。對于一家已經在國內擁有龐大用戶基礎的大模型公司而言,海外收入反超、付費用戶加速擴張,往往意味著資源投放、產品節奏乃至組織重心,正在發生結構性變化

      2025年年末,Meta以數十億美元收購開發AI應用Manus的公司蝴蝶效應。這個推出不到一年的AI應用,曾在去年12月公開披露,其年度經常性收入(ARR)突破1億美元,成為在海外市場增長最快的AI產品之一。Manus的案例,也成為中國AI產品走向海外的一類典型樣本。

      對照這一案例,再回看Kimi近期在海外市場呈現出的收入與用戶變化,其背后是否意味著公司戰略重心的轉移,已成為一個值得討論的問題。

      幾個信號,正在指向月之暗面的全球化優先級

      把時間撥回2025年9月,月之暗面正式上線了全棧智能體助手OK Computer(即Kimi Agent),其中有一個值得關注的重點信息。從上線節奏來看,月之暗面率先開啟了在海外市場的全量上線,而國內市場則采取灰度測試/邀請制,對此前曾為Kimi打賞的用戶提供專屬福利,包括優先體驗權限及開通會員后的等值時長補償。

      再往前追溯兩個月,2025年7月,月之暗面發布并正式開源Kimi K2大模型,完成了從閉源到開源的關鍵戰略轉變。此次開源的節奏規劃與協議選擇,有著清晰的海外導向。Kimi K2采用MIT開源協議,僅對超大規模部署場景設置輕微附加條款,同時支持OpenAI兼容API調用和vLLM等主流工具本地部署,大幅降低了海外開發者的使用成本。



      Kimi API 兼容OpenAI的接口規范。圖源:Kimi Platform

      上線后,該模型在Hugging Face平臺發布一周內下載量就突破10萬次,還獲得了硅谷知名投資人查馬斯?帕里哈皮蒂亞在《All In》播客中的公開推薦,Kimi在海外技術圈與投資圈的曝光度也隨之大幅提升。

      2025年下半年,月之暗面在組織架構與市場傳播策略上的調整,進一步印證了其全球化的優先級。

      同年11月,公司釋放多個海外核心崗位,涵蓋海外增長運營、海外用戶增長專家(投放方向)等核心職能,同時緊急招聘國際化產品經理,重點對接海外用戶需求與產品本地化優化工作。



      Kimi社會招聘信息。圖源:Kimi官網

      到了12月,月之暗面的招聘重心更加清晰:新增韓國、巴西兩個市場的KOL營銷專屬崗位,明確將這兩個新興AI市場作為海外滲透的重點。這些海外崗位均明確標注求職者具備對應市場的本地語言能力,通過KOL傳播策略,放大公司在本地科技、金融科技、AI等垂直圈層的品牌聲量



      Kimi社會招聘信息。圖源:Kimi官網

      事實上,在曝光推廣方面,Kimi在海外以“真誠分享”替代商業營銷,重點聚焦海外技術社區與垂直圈層,通過核心工程師下場分享、傳遞技術價值,依托工程師IP與用戶口碑實現自然擴散,尤其在Reddit的r/LocalLLaMA(AI從業者/愛好者)、r/MachineLearning、r/OpenAI等垂直板塊,通過直接對話、技術答疑進一步擴大海外影響力。



      Kimi在Reddit的r/LocalLLaMA板塊以問答形式進行分享。圖源:Reddit

      “第一天起就考慮出海”的含金量

      2025年12月,張予彤正式出任月之暗面Kimi總裁。2026年1月10日,在藍馳創投舉辦的第五期不鳴創業營中,Kimi總裁張予彤的分享中提到了這么一句話:“現在我會鼓勵大家從創業第一天起就考慮海外市場。2025年,我們做了戰略調整,從閉源走向開源,也希望在世界技術圈中構建我們的技術影響力。”

      對此她解釋道,2023年開始創業,2024年10月產品第一次上線,2025年,才開始做出海相關的業務,此前在海外則是“一片空白”。“回看當時的決定,其實精力專注的問題可以通過組織的擴展來解決。更底層的原因還是自己缺乏對于國際局勢的判斷。”張予彤進行了復盤。

      早期月之暗面因算力資源劣勢而回避海外,而張予彤推動的戰略是效率創新+開源生態+Agent差異化能力的組合。據她在世界經濟論壇2026年年會的公開介紹,Kimi僅使用美國頂尖實驗室1%的資源,就開發出Kimi K2、Kimi K2 Thinking這樣全球領先的開源模型,在全球市場實現“以1%資源對標全球領先者”的突圍。

      此前,月之暗面創始人楊植麟明確看到了AI產品C端商業化的可能性:“用戶是有可能產生商業價值的。你看OpenAI,C端用戶產生了很大商業價值,占了它營收較大比例。”這一判斷,也成為Kimi海外商業化的核心思想。

      在定價策略上,Kimi采用“分層會員+API服務”的雙軌模式,兼顧C端個人用戶與B端企業用戶的需求,其中C端采用分層訂閱策略,貼合海外用戶付費習慣與不同層級需求,B端則采用API服務+定制化方案的模式,精準對接海外企業的生產力升級需求。



      月之暗面官網兩大入口Kimi AI助手與API調用。圖源:月之暗面官網

      Manus“上岸”成功之后,下一個會是Kimi嗎?

      2025年的最后一天,月之暗面完成5億美元C輪融資(約合35億元人民幣),由IDG領投1.5億美元,阿里、騰訊及王慧文等老股東均超額認購。此次融資完成后,公司投后估值約為43億美元

      同日,楊植麟在全員內部信中提到,公司當前現金持有量已超過100億元,明確表示短期內不以IPO為目標,僅將上市作為未來推動AGI進程的工具之一,擇機而動。這種“不著急”的態度,一方面源于充足的資金儲備,另一方面也為公司產品與戰略的長期投入預留了空間。

      這封內部信同時明確了月之暗面2026年的核心方向:聚焦AI生產力工具的研發與落地,深耕具體使用場景,持續推進全球化布局,其中海外產品路徑被強調為重點。

      楊植麟提出的三大戰略目標中,有兩項直接指向生產力領域:一是加速下一代基座模型K3的訓練和研發,將等效FLOPs至少提升一個數量級,在預訓練層面追平全球前沿模型;二是整合模型訓練與智能體(Agent)產品,圍繞智能體相關的生產力場景發力,不把絕對用戶規模當作唯一目標,重點追求營收規模的數量級增長。

      張予彤在2025年12月初也曾表示,面對大廠競爭,團隊會有意識控制業務邊界,專注于大模型層、邏輯層與Agent層,集中精力做好深入研究、PPT制作、數據分析、網站開發等偏復雜、偏生產力的任務鏈路。

      這一策略已體現在Kimi的產品演進中。從K1.5強化長文本處理能力,到K2提升Agent任務執行水平,再到2026年1月27日發布的K2.5模型,其生產力能力的升級有著清晰的階段性。

      Kimi K2.5發布近兩周后,在OpenRouter一周總榜、編程項目榜、工具調用榜、Python項目榜及OpenClaw調用榜等多個榜單中持續排名第一。在最能反映模型使用量的一周總榜中,以1.16萬億token,超過Gemini 3 Flash Preview和Claude Sonnet4.5兩個閉源模型。



      OpenRouter一周總榜。圖源:OpenRouter

      更為直觀的體現是市場份額的變化。2026年1月25日,月之暗面的市場占有率為4.4%,到了2月8日,提升至16.3%,在排名中僅次于谷歌。



      模型市場份額,圖(上)為1月25日,圖(下)為2月8日。圖源:OpenRouter

      在Kimi加速海外布局的同時,行業內已有一些中國大模型團隊的海外實踐提供了可參考的樣本。其中,Manus的“上岸”被頻繁提及。它的價值在于率先跑通了一條清晰的海外路徑:從中國遷徙至新加坡,以海外為主要增量來源。產品既兼顧個人用戶,也服務企業級需求,其組織與商業化選擇均圍繞這一目標展開。

      從目前來看,Kimi在海外布局上,一方面,通過Agent能力與分層訂閱探索個人用戶付費可能;另一方面,借助API、開源模型等方式切入開發者與企業場景,嘗試構建更靈活的商業結構。這種并行推進方式,使其海外進展更具探索屬性。

      兩者的節奏差異也很明顯。Manus在短周期內集中完成了產品定位與商業化驗證,而Kimi的海外動作分散在模型能力釋放、開源策略、開發者生態建設以及本地化組織搭建等多個層面。這些動作尚未指向唯一結果,但顯示海外已被納入其長期規劃。

      Manus已經提供了一個可參考的樣本,但Kimi的選擇未必與之相同。對于行業而言,Kimi能否持續擴大海外收入固然重要,但更重要的,是其尚未定型的產品結構、組織節奏與生態取向,能否支撐起一條不同于現有路徑的增長曲線。

      這些問題仍在發展中,也正是這些未確定的變量,讓Kimi的海外進程,成為當前中國AI出海中值得持續關注的案例

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