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      未來世界,擁抱AI者,才能“復活”

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      文/葉檀

      亞里士多德說,人是會使用工具的動物。

      使用工具讓人成為人,讓人不斷進化成為更好的人。

      凡事皆有反身性,在我們通過工具不斷改變世界的時候,工具也在潛移默化地塑造著我們。

      社會分工越來越專業,事物顆粒度越來越細小,時間感受力越來越敏感,每個人都步履匆匆,為了自己的夢想,加快步伐。

      就在我們慣性向前的時候,一場醞釀了幾十年的AI革命,如火山般爆發,席卷世界。

      和過去不同,AI時代,工具越來越有人性,它擁有我們,我們也擁有它。

      如果說,以往人和工具的關系是貼片式的,那AI時代,我們和智慧體的關系將是無與倫比的嵌合式,你中有我,我中有你。

      不經意間,我們開啟了一個新紀元,堪比幾億年前,地球創世之初,火山噴發孕育生命的奇跡時刻。





      2026年,AI應用元年

      2025年底,2026年初,讓世界吃驚的一件大事是:

      Meta僅用了十幾天,便斥資幾十億美元收購AI智能體公司Manus。

      要知道,通用AI智能體Manus推出才不到一年,收入也僅僅1億美元左右。

      對此Meta沒有做過多解釋,但已經讓世界領略到AI應用的巨大潛力。

      隨著Meta收購Manus,更多有關AI應用的大事件接踵而至。

      2026年1月7日,OpenAI宣布推出“ChatGPT健康”,這款與超過260位執業醫生合作開發的應用,一經推出便引發全球熱議。

      在中國,類似的應用阿福,早已成為國人問病尋醫的重要途徑。

      和AI醫療一起走俏的還有AI for science。

      中國科學院深圳先進技術研究院打造了一支“全AI科學家”團隊,通過構建19個大模型組合而成的智能體層系統,在極短時間內實現了微膠囊等功能性材料的快速創制與性能優化,將原本4個月的研發時間壓縮至4小時。



      大模型公司智譜的創始人在一場演講中公開表示,2026年極有可能成為AI for Science的爆發之年。

      隨著智譜和MiniMax等大模型公司的上市,以及即將迎來的deepseek 2.0版,AI應用的爆發指日可待。

      2026年注定是AI應用元年。



      市場正從人的時代,變成“人和算法”的時代

      著名歷史學者尤瓦爾.赫拉利在《連接——從石器時代到AI紀元》中,為我們暢想了AI時代的藍圖。

      赫拉利認為,金融業作為具有全球顛覆性影響的行業,變革可能最為徹底。

      用赫拉利的話說,相比于黃金治下的傳統金融時代,現代金融工具完全是由信息組成的,無論貨幣、股票還是債券,都已成為存在數據庫中的“信息實體”。

      這些信息實體借助于AI,將對整個世界產生復雜而深刻的影響。

      就市場而言,AI已經滲透到金融領域的每一個毛細血管。

      1月21日,橋水創始人瑞·達利歐在其個人公眾號上發表了一個視頻,講述自己如何借助AI的力量,高效地完成工作。

      達利歐說,自己已經使用AI三十年多了,當他把決策依據和標準,寫下來轉化為算法的時候,電腦的信息處理量遠遠地超過個人。

      借助電腦的效率,加上個人的邏輯思考和靈感創意,橋水和達利歐個人在投資領域獲益匪淺。

      ChatGPT橫空出世后,達利歐加速進化自己的AI工具,效率又上了一個臺階。



      達利歐認為,除了效率,AI還有其他顯著優勢。

      比如,AI沒有情緒,能夠規避人性的弊端,這在投資領域異常關鍵。

      1月22日,橋水中國披露了2025年的回報率,結果是45%,創5年最佳。作為百億級別的金融機構,單一年份能夠斬獲如此收益,非常難得。

      借助良好的業績,橋水中國的規模已經做到600億,傲視整個外資。

      國內的機構,同樣被AI深度影響。據彭博報道,Deepseek背后的幻方,在2025年取得了超過50%的驚人收益率。私募排排網的數據則顯示,幻方旗下基金的平均收益率為56.6%。

      在大幾百億的規模下,仍能有如此彈性,當真厲害。

      據投行并購圈公眾號,一位不愿具名的幻方研究員解釋說,他們的AI系統每天處理超過300TB的市場數據,內容涵蓋價格、成交量、新聞、社交媒體。海量的數據在復雜算法模型的咀嚼下,可以在極短時間內完成幾千次買賣決策。

      類似幻方的頭部量化大廠,2025年均取得了不錯的成績。私募排排網的數據顯示,2025年百億量化大廠平均收益超37%。

      據財聯社的消息,一位業內人士表示,當前券商、險資等機構基本上都實現了計算機輔助下單,程序化交易的市場占比正快速接近境外成熟市場水平。

      據證監會2024年4月的公開數據,慢牛之前,量化交易占比已經到3成。

      2024年9·24行情后,量化交易的占比進一步提升。



      各大券商都有智能化算法服務,幫助投資者執行量化微趨勢買賣交易,普通投資者也能借此實現“自動化盯盤”和“策略化交易”。

      有句流行語叫“打不過就加入”。對投資者來說,與其抗拒量化,或許借助算法,擁抱量化,是更切實際的選擇。

      無論如何,A股從人的時代,變成“人和算法”的時代。



      投資平權,悄然而至

      2023年爆火的電視劇《繁花》,為我們還原了一個大時代的起起落落。

      拋開光鮮亮麗的一面,電視劇中有一條隱秘的暗線,無論寶總、爺叔等大人物還是景秀等小人物,想要獲得超額收益,信息差都是關鍵。

      在那個信息流通不暢的年代,消息就是黃金。有無消息,真假消息,差別之大堪比天堂地獄。

      對普通人來說,AI時代一個最有利的條件就是,市場信息平權的到來。

      信息差留給大資金的時間優勢只在毫厘之間,對普通投資者來說,如此近距離的博弈,是資本市場開埠以來的第一次。

      老子有云:“上士聞道,勤而行之;中士聞道,若存若亡;下士聞道,大笑之。不笑不足以為道?!?/p>

      對于聰明的投資者來說,AI不僅是投資的利器,更是必備手段、剛性工具。

      以華泰證券的“AI漲樂”app為例,這款AI工具從海量新聞中篩選值得在交易中關注的信息,并作出專業解讀。通過券商后臺的海量數據,投資者所關注的財報、資金流動、投資信號第一時間呈現在讀者眼前。



      早點聽、特別提醒、任務助手三大模塊,讓普通投資者可以更加清晰明了地,結合自身情況,做出決策。

      無論技術派還是價值派,無論短線還是長線,選擇和交易都是核心。

      短線的投資者害怕錯失稍縱即逝的機會,更擔心失去轉瞬即逝的收益;長線的投資者或許沒那么在乎短期起伏,但對企業長期價值的變化,異常關注。

      基于不同的投資偏好,AI漲樂都有對應的模塊化方案。

      對于短線投資者,“早點聽”界面對大盤、資金動向的捕捉非常敏銳,漲停獵手工作區則下沉到個股層面,結合資金流動,基于用戶事先選定的指標和條件篩選出值得關注的公司列表。

      在交易階段,信息一多眼花繚亂,人眼的局限性暴露無遺。如果用AI盯盤,則輕松很多,設定好適合自己的參數,AI漲樂就能替投資者實現7×24小時全程監測。

      收盤后的復盤階段,則可利用“任務板塊”,讓AI幫忙總結歸納。

      價值投資者,往往少動多看,沒那么多交易,但信息搜集和處理的工作量并不低。借助“早點聽”,能夠第一時間獲得相關企業的資訊、動態和變化。

      事件捕手模塊,注重企業中長期經營的事件,一旦有重大利空或利好,就會在“特別提醒”中顯示。



      如果要通過財務數據等基本面信息做分析,在“任務板塊”中給AI下指令,就能得到自己想要的結果。1月26日,在AI漲樂1.0版本煥新發布會上,我剛好趁熱體驗了一把。

      我問AI漲樂,根據2025年業績預告,幫我分析一下哪些行業表現比較好?

      很快AI漲樂就得出了結果:

      AI算力硬科技、有色、醫藥行業表現較好,不少企業凈利潤直接翻倍。

      我進一步問我關心的創新藥板塊如何?

      AI漲樂告訴我,A股與港股創新藥板塊走勢存在差異,但整體均處于復蘇通道,已逐步進入“出海驅動+業績兌現”的新階段。

      我無法把AI的結果全部列出來,但整體體驗確實超出預期。

      作為常年跟財報、行業數據打交道的人,我最看重兩個點 ——數據的詳實度和邏輯的閉環性,AI 漲樂都做到了。它不僅給出了業績預增、預虧的具體占比,還精準點出硬科技、有色、醫藥的核心增長邏輯,不是簡單羅列數據,這和我們做行業研究的思路高度契合。

      體驗下來,無論什么流派,都能感受到一種莫名的便捷,好像身邊有一個智囊、一個助手、一個懂你的伙伴。

      不經意間,AI改變了一切。只有擁抱AI的投資者才能生存。當下,幾乎所有人都認為,AI是未來數十年最大的投資風口,一定不能錯過。

      可絕少人明白,投資的本質從來是投資自己,只有擁有屬于自己的AI,才能贏得AI時代的未來。

      (免責聲明:本文為葉檀財經據公開資料做出的客觀分析,不構成投資建議,請勿以此作為投資依據。)

      -- END --

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