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      跳舞,撐不住人形機器人

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      科技圈又發(fā)生一件大事。

      1月25日,中央廣播電視總臺官宣,銀河通用機器人正式成為總臺2026年春節(jié)聯歡晚會指定具身大模型機器人。

      機器人登上春晚舞臺,并不新鮮。但誰能登上這個舞臺,仍然值得反復咀嚼。

      春節(jié)是中國人一年中最重要的節(jié)日,春晚仍是國內最強的C端觸達入口之一。即便近幾年節(jié)目口碑起伏、收視有所波動,但其商業(yè)價值依舊強大。

      尤其是去年的宇樹科技,其在春晚舞臺上的驚艷亮相,不僅引爆全網流量,更直接點燃了2025年資本市場對“人形機器人”概念的追捧。

      這場國民級的曝光,不僅讓宇樹科技贏得了巨大的關注度,更為其后續(xù)IPO進程提供了助力。

      2026年,銀河通用機器人將登上春晚舞臺,這家公司又是什么來頭?

      公開資料顯示,北京銀河通用機器人有限公司(GALBOT)成立于2023年5月,注冊地位于北京海淀區(qū),是聚焦具身多模態(tài)大模型通用機器人研發(fā)的科技企業(yè),法定代表人為姚騰洲。

      銀河通用創(chuàng)始人兼CTO王鶴于2014年從清華大學獲得學士學位,2021年獲得斯坦福博士學位,師從美國三院院士Leonidas J.Guibas教授。

      聯合創(chuàng)始人姚騰洲碩士畢業(yè)于北京航空航天大學機器人研究所,師從中關村智友研究院院長王田苗教授,他曾就職于ABB集團上海機器人研發(fā)中心,從事多年的工業(yè)和服務機器人研發(fā)工作。

      截至2025年,其核心產品Galbot G1人形機器人已在北汽、寧德時代等企業(yè)實現千臺級工業(yè)訂單交付,零售場景完成百臺級自主值守落地,醫(yī)療領域與北京宣武、華西醫(yī)院等建立合作。

      天眼查顯示,從2023年成立至今,銀河通用已融資5輪,目前估值已突破200億元。

      2024年6月,銀河通用完成了天使輪融資共計7億人民幣,投資方包括美團戰(zhàn)投、北汽產投、商湯國香基金、訊飛基金等頂級戰(zhàn)略及產業(yè)投資方;啟明創(chuàng)投、藍馳創(chuàng)投、經緯創(chuàng)投、源碼資本、IDG資本等頭部財務機構。

      2024年11月,銀河通用完成了5億元戰(zhàn)略輪融資,投資機構包括上汽恒旭、香港投資公司 HKIC、深創(chuàng)投、上海人工智能產業(yè)基金、北京機器人產業(yè)基金等,同時老股東 IDG、經緯創(chuàng)投、藍馳創(chuàng)投、北京人工智能產業(yè)基金等繼續(xù)大幅追加投資。

      2025年6月23日,銀河通用宣布正式完成由寧德時代及溥泉資本領投的11億元人民幣新一輪融資,創(chuàng)下當時已披露的具身智能領域單筆融資金額新高。

      12月19日,銀河通用宣布完成一筆超3億美元的新融資,投資方包括中國移動鏈、中金資本、中科院基金、蘇創(chuàng)投、央視融媒體基金等,公司估值超過30億美元。

      2026年上半年,人形機器人板塊大概率還有一波不錯的表現。

      春晚造勢和流量背書,疊加頭部玩家融資神話,這個充滿想象力的賽道,情緒將被推至沸點。

      但到了2026年下半年,還是要警惕只會“翻跟頭、轉手絹”的人形機器人,因為表演和規(guī)模化商用之間存在巨大的鴻溝。

      近期,“AI教母”李飛飛就給人形機器人潑了一盆冷水,她的核心觀點是:語言模型救不了機器人。

      在過去兩年,ChatGPT的驚艷讓我們產生了一種錯覺,以為把大語言模型裝進鐵殼子里,機器人就有了靈魂。

      但李飛飛指出三大難點:

      第一,機器人很難理解物理世界

      人類的大部分智能,其實是建立在視覺感知和空間理解之上的。

      而目前的機器人,很多時候是在用處理文本的邏輯去處理物理世界,但最終要輸出的是動作,是在三維世界里移動、抓取、避障、協作。

      機器人需要的不是文字系統,而是物理系統。

      第二,機器人的數據比語言數據難一萬倍

      大語言模型之所以可以“大力出奇跡”,是因為互聯網上有無窮無盡的文本數據,且訓練數據和目標完美對齊。

      但機器人需要的是“在真實三維世界里如何行動”的數據,而這類數據獲取極其昂貴、極其稀缺。

      第三,物理世界的容錯率極低

      軟件聊錯了天,大不了重開窗口;機器人遞錯了刀,可能就是一場事故。

      以自動駕駛為例,自動駕駛只是讓一個“金屬盒子”在二維平面移動,不撞到東西;機器人是在三維空間里與物體互動,難度高幾個數量級。

      而自動駕駛用了20年還沒結束,機器人的周期會有多長?

      特斯拉的擎天柱(Optimus)就是例子,馬斯克最擅長講“未來敘事”,但在機器人的交付時間表上,卻一退再退。



      2022年4月,馬斯克在得州工廠開幕活動上放話,Optimus有希望在2023年開始生產。

      2024年4月,他又把預期拉滿,機器人最早2025年底就可能對外出售,并稱2024年底會在特斯拉工廠干活。

      2024年7月,他又改口,先2025年內部低產量使用,再希望2026年對外量產。

      2026年1月,強調Optimus的產能爬坡會非常艱難,且Optimus可能要到2026年稍晚才啟動生產。

      在上周的達沃斯論壇上,馬斯克再一次推遲,Optimus將于2027年底向公眾出售,這較馬斯克此前的預期又延后了一年。

      當馬斯克都不得不向現實低頭,專業(yè)機構的研判也變得更加理性客觀。

      如摩根士丹利在2026年十大預測報告中提到:短期內,人形機器人更像是一個“營銷與募資的噱頭”,而非能大規(guī)模投產的實用工具。

      他們雖然將2026年中國人形機器人的銷量預測從1.4萬臺提升到了2.8萬臺,但這區(qū)區(qū)兩萬多臺的量,與動輒百億的估值相比,顯然還撐不起一個萬億級賽道的故事。

      高盛近期發(fā)布對中國人形機器人供應鏈的調研報告,雖然看好人形機器人產業(yè)發(fā)展,但受調研的9家公司中,還沒有一家公司確認已收到大規(guī)模訂單,或有明確的生產時間表。

      數據顯示,2025年中國人形機器人出貨量約1.8萬臺,其中科研教育占比高達40%-50%,文娛展示占比25%-30%,這兩項加起來占比超過65%。

      也就是說,目前市面上大部分機器人,其實是去了學校和展廳,主要是給中小學做科普教育,或者在各種場合展示高新技術的進展。而真正去發(fā)揮重要作用,進入工廠替代真人干活的,占比還不到20%。

      說白了,現在的機器人,大多還是用來“表演”的,離真正的規(guī)模化商用,火候顯然還不夠。

      2026年是人形機器人賽道的“資本大年”。

      從宇樹科技沖刺“A股人形機器人第一股”,到迦智科技、翼菲智能、玖物智能密集向港交所遞表,再到埃斯頓、拓斯達等老牌廠商啟動A+H雙平臺布局——短短數月,已有超十家機器人企業(yè)扎堆推進IPO。

      2026年上半年,春晚背書、融資故事、IPO預期,會把想象力溢價再抬一截。

      但到了下半年,從講故事切換到交作業(yè)的階段,機器人市場大概率會迎來一場殘酷的淘汰,甚至不排除泡沫破裂的風險。

      到時候,就不是翻幾個跟頭、跳幾段舞就能過關了。

      當然,我們不否認人形機器人是一個極具潛力的賽道,但這注定是一場長跑。

      現在的熱度確實炒得太高了,如果不降降溫,摔下來會很疼。但這未必完全是壞事。

      這就好比當年的互聯網泡沫,只有擠干了水分,經歷了估值回歸的陣痛,真正的巨頭才會從廢墟中站起來。

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