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      《生物信息學(第二版)》:從數(shù)據(jù)到組學的系統(tǒng)學習

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      廖明幟與陶士珩老師主編的《生物信息學》(第二版)是科學出版社出版的“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。這套教材由全國多所農(nóng)林院校的一線教師聯(lián)合編寫,旨在系統(tǒng)介紹生物信息學的核心理論與方法。

      第二版在大幅增加基因組學等組學數(shù)據(jù)分析內(nèi)容的同時,仍然堅持著第一版偏理論、方法的編寫原則和方向。考慮到主要滿足農(nóng)林類高校生物背景學生對生物信息學入門學習的需求,本書力圖將模型、算法的基本思想、原理通俗易懂地講透,避免大而全的蜻蜓點水式編寫,也避免針對算法復雜推理的深入介紹。期待通過對本書的學習,讀者能夠理解生物信息學的基礎性原理和內(nèi)容,并能夠?qū)⒅`活地應用于解決所面對的各種生物學問題。

      科學出版社“十四五”普通高等教育

      本科規(guī)劃教材


      主編:廖明幟 陶士珩

      書號:9787030786272

      出版時間:2024年6月

      1

      主編簡介



      廖明幟,教授/博導,國家級青年人才計劃入選者,獲批陜西省杰出青年基金。現(xiàn)任西北農(nóng)林科技大學生命科學學院副院長,生物信息學學科點負責人、生物信息學本科專業(yè)負責人。榮獲校級優(yōu)秀教師、就業(yè)工作先進個人、學生思想政治教育先進個人等榮譽稱號。參與獲批國家一流課程1門、校級教學成果獎特等獎2項。近年來在PNAS、Advanced Science、Molecular Plant、Journal of Biological Chemistry、Autophagy、Cell Death & Disease、Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics、The FASEB Journal、Zoological Research等期刊發(fā)表研究論文70余篇。

      2

      內(nèi)容簡介


      本書主要由全國農(nóng)林相關院校的一線教師聯(lián)合編寫而成,圍繞以序列分析、組學數(shù)據(jù)分析為代表的生物信息學主流領域,重點介紹了相關的概念、理論和方法。具體內(nèi)容包括:生物信息學數(shù)據(jù)資源、序列比對、數(shù)據(jù)庫搜索、系統(tǒng)發(fā)育分析、自然選擇的檢驗、基因組學、轉(zhuǎn)錄組學、蛋白質(zhì)組學、代謝組學、蛋白質(zhì)結構計算、表觀基因組學、宏基因組、非編碼RNA及系統(tǒng)生物學等。本書力圖把生物信息學的主要思想、原理、方法和內(nèi)容傳遞給讀者,讓讀者能夠系統(tǒng)地理解生物信息學的理論和方法,利用生物信息學方法和途徑解決面臨的生物學問題。

      本書可作為全國農(nóng)林院校生物信息學課程的教材,也可供科研院所相關專業(yè)的學生、研究人員參考使用。

      本書特色

      1

      內(nèi)容系統(tǒng)且前沿

      教材全面覆蓋生物信息學的主流領域與關鍵技術,包括序列分析、組學數(shù)據(jù)分析(基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組等),以及蛋白質(zhì)結構計算、表觀基因組學、非編碼RNA等前沿主題。特別加入了自然選擇的檢驗、宏基因組、系統(tǒng)生物學等反映學科最新進展的內(nèi)容,確保學習者接觸到當前科研中的實用技術與理論。

      2

      鮮明的農(nóng)林院校特色與實踐導向

      教材匯聚了多所農(nóng)林院校在教學一線的生物信息學教師,通力合作進行編寫,內(nèi)容設計與案例選取緊密結合農(nóng)業(yè)、畜牧、生命科學等領域的實際研究需求。它強調(diào)生物信息學方法在解決實際生物學問題中的應用,致力于將生物信息學的思想、原理和方法傳遞給讀者,幫助他們構建利用信息學手段解決生物學問題的能力。

      3

      作為規(guī)劃教材的權威性

      本教材是科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材,在內(nèi)容和質(zhì)量上得到了廣泛認可,具有一定的權威性,適合作為全國農(nóng)林院校生物信息學課程的核心教材。

      4

      結構清晰利于教學

      全書共15章,從緒論、數(shù)據(jù)資源到各種具體分析方法,邏輯層次分明,便于教師安排教學,也利于學生由淺入深地系統(tǒng)學習。

      簡要目錄框架


      基礎核心:生物信息學數(shù)據(jù)資源、序列比對、數(shù)據(jù)庫搜索、系統(tǒng)發(fā)育分析。

      組學拓展:基因組學、轉(zhuǎn)錄組學、蛋白質(zhì)組學、代謝組學、表觀基因組學、宏基因組。

      前沿與交叉:非編碼RNA、蛋白質(zhì)結構計算、系統(tǒng)生物學。



      精彩內(nèi)容











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