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      大廠AI醫療,各懷心思

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      誰能想到,2025年底,AI助手開始動用地推來拉新了。

      如果說上一波由Kimi、豆包領銜的通用AI助手投流之戰只是攻占了個別的地鐵、機場等線下場景,這一波AI產品直接卷向了「掃街」——掃碼下載、現場拉新。

      用力最猛的是螞蟻集團。為了推廣螞蟻AI健康助手「螞蟻阿福」,大量地推人員穿梭于商場、社區和公交站。你在商場里領個小掛件,可能會被要求順手裝一個「阿福」。在社交平臺上,螞蟻阿福的推廣大軍更是明碼標價:拉一個新用戶,最高獎勵10元。

      品牌飽和式推廣之下,網上還出現了渾水摸魚的騙子——他們將App下載任務偽裝成閑魚上標價0.01元的互聯網包月會員。當買家按照「指導」一步步下載并注冊App后,才發現免費會員只是噱頭和誘餌。

      無孔不入的產品推廣,也讓AI醫療行業高調起來。就在12月15日螞蟻宣布旗下AI醫療健康產品「AQ」改名為「螞蟻阿福」的第三天,百度辦了一場健康主題的AI DAY,會上宣布「百度健康AI 管家」升級為「文心健康管家」,定位于24小時待機的「全能家庭醫生」。

      而「百度健康AI 管家」兩個月前才剛剛發布,服務范疇與螞蟻阿福相似。

      大廠接連出擊背后,是AI健康的想象空間。 此前,京東、阿里、騰訊等互聯網巨頭均將AI醫療列為押注未來的重要棋子。

      但另一方面,現實很骨感,醫療行業長周期、強監管、同時兼具公益屬性,商業邏輯復雜。過去十多年,互聯網醫療起起落落,無數資本與夢想涌入,真正跑通的商業模式幾乎只有「賣藥」。

      到了AI時代,互聯網醫療能否改變行業敘事走向?當下巨頭在AI健康的布局和出擊值得深入觀察。

      01

      螞蟻健康:隱形大象開始起舞

      2025年之前的螞蟻健康,根基深厚、四平八穩、姿態低調,更像一頭行業內的隱形大象。

      2025年,螞蟻健康的兩塊關鍵拼圖先后到位。一是年初正式將好大夫在線收入麾下,讓螞蟻首次切入醫生服務端;二是推出獨立的AI健康助手「螞蟻阿福」鏈接C端用戶。

      表面看,螞蟻阿福上線的聲量遠大于好大夫在線并入支付寶的聲量,但從資源稀缺性來看,好大夫在線對于螞蟻至關重要。



      ▲螞蟻阿福的線下廣告 圖源:小紅書網友

      此前市場傳聞洽談收購好大夫在線的是阿里健康,后來洽談主體改為螞蟻。

      這步棋直接打開了螞蟻醫療健康的想象空間。各大互聯網巨頭的在線醫療業務都會強調接入醫生資源,畢竟「以醫帶患」是互聯網醫療的主流運營思路,但各家掌控的醫生資源的深淺是不同的。這其中,好大夫在線恰恰是優質醫生資源和醫療數據的匯聚地——這里活躍著數十萬名醫,累計在線問診量頗為可觀。



      ▲2025中國好大夫峰會,好大夫與螞蟻在收購完成后首度攜手亮相

      不僅如此,該平臺有更為完整的醫生服務評價體系。這套體系里既有專業的「同行推薦度評分」,也有基數龐大的「病友評分」、細致的患者診后評價,正好可以解決醫療服務中信息壁壘帶來的信任和選擇難題。

      而彼時的支付寶,雖然早在2014年便開啟手機掛號繳費、2016年上線首張電子醫保碼,長期擔當醫療體系「基礎設施」的角色,但在用戶就診的基礎需求滿足上一直存在短板——由于支付寶主要利用第三方合作平臺匯聚醫生資源,問診環節的用戶體驗不夠絲滑。

      螞蟻醫療健康業務負責人張俊杰也曾公開坦承:「我們有8億的用戶一年,在支付寶用醫療健康的服務,找醫生體驗不好是說不過去。」

      從戰略協同來看,好大夫在線不僅為螞蟻帶來了醫生資源、為支付寶新添流量入口,也為螞蟻AI醫療和阿福的出現鋪好了路:一是提供活躍的在線診療資源,這是AI醫療健康助手們能否在服務能力上拉開差距的一個關鍵因素;二是AI服務專業度,AI醫療助手的底層醫療大模型訓練和上層的AI醫生智能體都離不開醫療數據的投喂和醫學人士的實時「調教」,這些將決定一款垂類產品好不好用。

      從階段性結果來看,螞蟻阿福目前月活用戶超過1500萬,形勢喜人。不過當下尚難判斷這些用戶有多少是市場推廣的貢獻,有多少是產品力的種草,或許,更長時間維度內的留存、環比增長曲線更有說服力。這些都指向用戶滿意度。

      未來螞蟻阿福如何克服工具類軟件的「地心引力」亦值得關注。醫療助手的天花板很低,「健康管理」理論上有更高的活躍度,這也是螞蟻阿福在最近推廣突出強調的能力,但從社交媒體的一些用戶反饋來看,產品在健康管理的體驗上還有諸多不足,比如外部智能硬件的數據上傳后無法分析,打卡記錄莫名消失,健康數據分析精度有待提升……



      ▲用戶發布的體驗bug,評論區有疑似產品經理進行回復

      在產品初期階段,用戶期待值越高,產生的落差可能越大。這值得所有AI醫療助手類產品警醒。

      不過,目前有一點是明確的,螞蟻阿福的出現為螞蟻集團和AI醫療行業都帶來了全新的想象空間。螞蟻集團有可能成為一站式解決醫療健康需求的巨型服務平臺,這是在支付和金融業務之外新的增長機會。而整個AI醫療行業,則有可能走向競爭加速、用戶滲透加速的新階段。

      至于AI醫療的商業化路徑和盈利空間,目前應該還不是螞蟻要考慮的問題。自2020年上市受挫后,螞蟻進入低調調整期,金融業務增速受限,估值也大幅縮水。當前的螞蟻,更需要的是具備長期想象力的增長新敘事、AI時代的平臺級入口機會,以及重回聚光燈的勢能。

      今年11月,螞蟻將原「數字醫療健康事業部」升級為「健康事業群」, 成為互聯網大廠中少有的將AI醫療提升到集團戰略支柱的一家。

      至于變現需求,此前有媒體測算,螞蟻集團2024年凈利高達383億元,倒也不差錢的樣子。

      02

      百度健康:幾經波折,退守「搜索」

      百度算是最早一批互聯網醫療玩家,過去十多年里,百度幾乎嘗試過所有互聯網醫療模式:從醫療搜索、在線問診、互聯網醫院,到面向藥企和醫院的B端服務,但始終沒能跑出穩定的商業閉環,只能拿著醫療資源退守基本盤。

      2024年10月,百度健康事業群(HCG)降級為健康事業部,并入移動生態事業群(MEG)。此后百度健康的動作均是「搜索+AI」展開。

      這一輪AI醫療重啟,百度的姿態明顯更為克制。 新推出并反復迭代的AI服務產品「文心健康管家」,被嵌入百度App的搜索體系之中,強調專業醫學能力與大模型結合,其定位更像搜索體驗的延展,而非獨立的健康入口。



      ▲2025年12月底升級后的文心健康管家

      從資源配置上看,百度并不差。按照官方披露,「文心健康管家」基于文心大模型,采用「AI+真人醫生」的雙軌服務機制,匯聚1萬余名權威醫生AI分身,并直連36萬名公立醫院執業醫生,覆蓋從輕癥咨詢、復雜疾病規劃到泛健康管理的全鏈路。目前日均精準用戶超過1.3億,日均醫療模型服務量超過8000萬次,在互聯網醫療領域已屬頭部規模。

      百度健康很早布局醫療健康,基本試過所有互聯網醫療的玩法——

      2015年成立百度醫療事業部,主打O2O掛號、送藥、問診平臺,但商業模式未跑通,集團判斷突破口在「AI+醫療」,2017年整體拆掉。

      2018年,百度全面轉型AI,成立智慧醫療部門,并在疫情后重啟「百度健康」,從醫療搜索、在線門診、互聯網醫院、醫藥電商,到公立醫院線上化改造,幾乎嘗試了所有互聯網醫療模式。



      ▲2021年 百度健康詳情頁面

      2022年,百度健康與智慧醫療團隊升級為大健康事業群(HCG),將業務聚焦于互聯網醫療、智慧醫療和藥企服務三大板塊,分別面向C端、H端和B端,這其中,B端藥企成為唯一可突破的支付節點。

      但結果顯示,從藥企掙錢的路徑走不通。外部來看,國家集采與DGR付費模式的推進、2023年醫藥反腐風暴共同導致藥企預算收緊;內部來看,百度給藥企提供的產品本質上依舊是搜索營銷的延伸,沒有觸達藥企最想要的決策核心。

      后續,百度健康收縮回移動生態事業群,由楊明璐重新帶隊,將業務重心轉向移動生態和智能體,并推出「文心健康管家」。

      與螞蟻的資源稟賦不同,當下百度整體正在降本增效,核心目標是盈利回正,估計難以再為AI醫療業務投入長期、不計回報的耐心。

      AI醫療在百度集團的地位更像是AI技術支撐與搜索生態的增值業務,而非戰略增長主軸。

      03

      京東健康:AI只是醫藥電商的錦上添花

      放眼整個互聯網醫療行業,京東健康是少見的「名利雙收者」。當同行還在強調「戰略性虧損」時,京東健康已經盈利,且收入與實際利潤持續抬升。

      2025年上半年,京東健康收入同比增長24.5%至352.9億元,其中83%(293億元)來自零售藥房業務;凈利潤同比增長27.45%至26億元,年度活躍用戶突破2億。

      從結構上看,京東健康的商業本質極其清晰:「以醫帶藥」——賣藥是基本盤,醫療服務是提升效率和體驗的放大器。這一邏輯也決定了京東對AI醫療的態度——更強調其效率屬性。

      2025年以來,京東健康推出「AI京醫」系列產品,涵蓋 AI 醫生、AI 藥師、AI 心理咨詢師等多角色智能體,以及醫生數字分身和面向醫院的To B產品「京東卓醫」。這些產品并不追求打造新的醫療入口,而是服務于既有的醫藥電商與互聯網醫院體系,用于完善用藥前后的服務體驗,增強用戶黏性,而非直接拉動醫療服務收入。



      ▲醫療健康被放在京東App首頁的顯要位置

      在這一框架下,AI的作用變得具體而務實:一方面,通過AI醫生和AI藥師分擔基礎咨詢和重復性工作,降低人工成本;另一方面,通過標準化問診與用藥建議,提升用戶決策效率與復購率。

      換言之,AI 醫療并不改變京東健康的收入結構,而是被用來優化「醫—診—藥」鏈條中的效率。AI醫療之于京東并非一次敘事升級,而是一種效率工具。

      從業務結構上看,在醫藥業務上,依托京東多年積累的供應鏈和履約能力,京東健康在品類齊全的基礎上,又進一步建立起「首發優勢」。

      不過在即時零售板塊,美團買藥正給京東健康帶來持續壓力。據美團披露數據,2024年,美團醫藥健康即時零售業務近三年復合增長率達到38%。《健聞咨詢》此前提及,2024年美團買藥業務GMV超500億元。

      04

      阿里健康:AI只是能力模塊

      與螞蟻試圖將AI醫療推向新主業不同,阿里體系內的AI醫療,已經明確回歸為一項服務既有生態的能力模塊。

      這一定位,與阿里健康多年的戰略搖擺相關。

      2014年阿里通過收購中信21世紀進入醫療健康領域,醫療一度被寄予「下一個長期價值板塊」的厚望。早期,阿里健康試圖以醫藥O2O為突破口,打通「看病—開方—取藥」的完整鏈路,這一模式當時太過超前。

      2017年后,阿里健康的重心轉向B2C業務,醫藥自營與醫藥電商平臺成為核心。疫情期間,阿里曾短暫啟動C端入口敘事,推出獨立醫療健康App「醫鹿」,并通過并購補齊醫療服務能力,但用戶心智始終高度集中在支付寶、淘寶等超級入口,新入口反響平平。



      ▲被網友戲稱的「阿里動物園」宣傳圖里「醫鹿」曾占據C位

      此后,阿里健康再次收縮戰線,放棄自建入口,回歸醫藥電商主線。

      從當前結構看,阿里健康與京東健康的商業模式大體相似,收入主要來自醫藥業務,但在規模和履約能力上與京東健康相比,仍有差距。

      進入大模型時代,阿里云率先推出醫療行業大模型,阿里健康逐步強調將AI用于提升B端商家運營效率與C端用戶體驗。可以看出來,AI醫療在阿里體系的角色,已經從下一條增長曲線的想象,逐步沉淀為服務集團生態的基礎能力。

      值得一提的是,在阿里生態內,創新業務「四小龍之一」的夸克,也在圍繞C端用戶需求持續打磨自己的健康大模型,「健康助手」亦在夸克App中擁有一級入口。

      05

      騰訊健康:醫療基建「全家桶」

      在幾家互聯網巨頭中,騰訊健康算是少數派,它選擇站在更底層的位置,將AI醫療作為醫療數字化與產業升級的基礎設施來建設。

      這一選擇,與騰訊長期以來的策略一脈相承。早期,騰訊通過投資方式廣泛參與互聯網醫療,側重連接;隨后又將投資集中至創新藥與醫療器械領域,開始聚焦產業。與此同時,騰訊也曾探索C端健康管理與線下醫療場景,但隨著戰略調整,相關業務并未成為長期重點。

      2018 年,騰訊完成架構調整,將醫療業務統一整合進云與智慧產業事業群(CSIG),以「騰訊健康」為對外品牌。當前,騰訊醫療業務主要圍繞三條主線展開:一是面向醫院、醫保和醫藥企業的醫療信息化基礎設施;二是以醫學內容為核心的知識服務;三是基于大數據與云計算的醫療AI。

      C端業務負責連接,大多采取普惠策略,無需付費,目的是增強用戶粘性并為生態引流。據《健聞咨詢》報道,騰訊健康透露旗下騰訊醫典C端用戶已達6億,電子醫保卡用戶5-6億。



      ▲在應用商店給醫療類APP打下低分的評論

      B端業務負責落地,通過醫學影像、藥物研發平臺和醫療大模型等產品,騰訊將傳統的醫藥軟件交付升級為「云+AI」的綜合解決方案,深度嵌入醫療產業鏈的數字化進程。但這種模式強調系統建設與長期合作,意味著回報周期極長,商業化進展相對緩慢。

      總體來看,AI 醫療直接決定了騰訊在未來醫療數字化體系中的位置。

      06

      結語

      回頭看這一輪AI醫療的集體出擊,更像是大廠對自身邊界的重新校準。

      在不同公司中,AI醫療的角色已經出現清晰分化:對螞蟻而言,它被推向潛在主業的位置,承載著新入口的期待;對京東來說,它是一套必須算清投入產出的效率系統;在百度與阿里那里,AI 醫療更多回歸為服務既有生態的能力模塊;而騰訊選擇站在更底層的位置,試圖成為醫療數字化的基礎設施提供者。至于字節醫療健康,正如其旗下「小荷健康」的命名,仍處于小荷才露尖尖角的階段,但一舉一動都在被行業密切關注。

      AI的能力躍遷,確實為醫療行業提升了效率,但目前尚未改變醫療健康行業長期存在的結構性約束,也暫未生成一種全新的商業范式,但技術的滲透仍值得長久期待,它一方面將加快行業競爭和商業模式的新探索,另一方面也在推動全民醫療健康普惠的落地。

      2026年,大廠AI醫療的新戰事和新格局,值得更多期待。

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