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      沒有中興的智譜,被民間華強北盯上了

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      開源之后,市場能拼出一部 “AI手機”嗎?

      作者|王浩然

      編輯|古廿

      最近智譜的廣告出現在機場廣告牌,打出了一整套AI敘事的新標簽:“有的AI,提供情緒價值”“智譜AI,提供商業價值”。配合上醒目的LOGO,意在強化其在AGI時代的價值感。

      甚至,智譜高級副總裁吳瑋杰也調侃發聲:有感覺出來我們是在內涵誰嗎?盡管語氣輕松,但“最近我們是越來越好了,好幾個機場的廣告位都上了,你們知道誰是‘有的AI’嗎?”依然難掩其中的對標意味。

      在線下物理場景中,智譜站上AGI話語權的前臺,試圖拉開與同行的敘事差距。但幾乎同時,另一場非官方的民間實驗也正在發生。

      沒有和手機廠商合作的智譜,走上了“民間華強北”版本的AI手機野路子。

      開源不到一天,智譜現任高級副總裁吳瑋杰發帖感概:智譜GLM大模型剛開源,就在閑魚上變成別人的生意。

      「市象」發現在閑魚搜索“豆包手機”“智譜豆包手機”等相關關鍵詞,就會出現舊手機變豆包手機、普通手機變豆包手機的服務。這些商品從最低1元到最高近500元的價格不等,相比二手市場溢價過萬元的豆包手機,可謂性價比十足。

      能夠把豆包手機干到這么便宜的基礎是近期智譜開源的Open-AutoGLM。

      在豆包手機掀起AI手機的輿論熱潮后,2025年12月9日,智譜宣布開源其核心AI Agent模型AutoGLM,任何廠商、任何設備、任何開發者,都可以基于它復現一個能看懂屏幕、能點能滑、能輸入的AI Agent。

      基于這個開源模型,理論上每個人都可以0成本擁有一臺AI手機。此前類似的開源項目并不少,但是AI手機的概念一直沒有出圈。此次豆包手機打開的AI手機魔盒,也使智譜的這一開源項目收獲了更多的關注。

      這種關注度將此前受眾多為數碼極客的開源項目,沖入普通消費者的視野。但是對于普通人而言,基于智譜的開源模型DIY一部豆包手機,還是有著技術門檻的,因此一門信息差的平替豆包手機生意就發生了。

      這些二手平臺賣家的個人主頁身份標簽多是AI、大模型技術人員。在二手市場、數碼論壇、閑魚租賃圈中,走上了另一條路:用舊手機+AutoGLM +基礎配置,拼出“低配版豆包AI手機”。

      011元起的DIY豆包手機

      一位定價150元,兩天就賣出6單的賣家小貝告訴「市象」,要做Open-AutoGLM部署,首先需要兩臺設備,一臺電腦和一部安卓手機,可以做本地化部署或者通過API云部署。

      “純本地化部署對電腦配置要求較高,需要至少24G顯存的電腦,API接口相當于在遠程服務器上運行,對電腦配置要求不高,但是云端的安全性肯定不如本地運行,有泄漏隱私的風險。”并且,部署好之后,需要手機與電腦連接來使用。“相當于在電腦端給手機下達命令,手機執行自動化操作。”

      目前,代部署業務主要通過兩種方式進行操作,一種是通過在線遠程操縱用戶電腦,幫助完成部署,有賣家表示“大概1小時就能完成,準備好設備就行,全程不需要你做什么?!绷硪环N方式是線下見面,當面代部署,在小紅書上就有人公開發帖標明面交地址。

      無論遠程在線部署還是面交操作,用戶都面臨著個人隱私被竊取的問題。閑魚一賣家坦言,代部署確實存在一定風險,如果對方別有用心,可以將用戶電腦上的資料盜取。

      不過,他也表示,“一般也沒人那么無聊,通常都是使用備用機來部署體驗,目前這個開源AutoGLM部署玩玩還可以,替你干活還差得遠。”

      除了可能將個人隱私泄漏給閑魚賣家外,通過云端部署AutoGLM的用戶也存在隱私泄露的風險。“除非本地化部署,只要是遠程上傳云端處理的數據,都有泄密的可能。但是本地化運行對處理器的要求太高。”上述閑魚賣家小貝稱。


      「市象」從閑魚平臺搜索“Autoglm部署”發現,有不少賣家都打出“智譜ai手機部署”、“auto手機自動化本地部署”的招牌,從最低1元到最高近500元的價格。相比在閑魚溢價1萬2的豆包手機,可謂性價比十足。

      這些聲稱能幫用戶“將一部舊安卓手機,秒變豆包手機”的賣家,個人主頁的身份標簽多是AI、大模型技術人員。

      按照收費的不同,所提供的服務也不一樣?!甘邢蟆闺S機與價格標注1元、9.9元、100多元、300多元以及近500元的多個賣家了解下來發現:

      標價個位數的賣家掙的是信息差的錢,通常是一份部署文檔需要購買者自己部署操作,甚至大部分標1塊錢的賣家就是讓用戶到應用商店下載AutoGLM,這是一款智譜上架的官方App。而幾十元到幾百元價格的賣家通常稱可以幫助用戶本地化部署。

      02距離平替豆包手機還有多遠?

      不少部署賣家坦言,目前下單的大多是“嘗鮮用戶”,對真正用AI手機干活尚無明確需求。

      對于外界猜測的“自動刷單”“App任務自動化”等批量任務用途,賣家表示并不現實:“寫個快捷指令就行,都用不上這個。”

      也有網友認為這是“信息差割韭菜”,教程都公開了為什么還要付費部署?對此,一位定價500元的賣家回應:“不是每個人都懂Python、Anaconda、ADB,部署過程對普通人依舊復雜。我們提供全程協助,至少確保手機不會‘變磚’?!?/strong>

      有已經部署AutoGLM的AI發燒友告訴「市象」,9B的模型尺寸太大,直接本地部署環境容易出問題,并且不是傻瓜一樣的安裝即用,像是專門針對開發者使用的。想體驗流暢點的,建議通過api云端部署,這樣體驗下來效果還行。

      也有數碼愛好者認為,體驗過OS級的豆包手機之后,就再也回不去了,很難容忍原來的手機助手。并且,效果上看可能跟豆包助手相似,但兩者底層邏輯不同,本地部署AutoGLM依賴ADB,“一個系統級別的,一個是老大爺圍觀手機指指點點”。

      整體來看,從“能部署”到“能用好”,AutoGLM和豆包手機之間還存在體驗上的差距。

      集成程度差異:豆包是系統級、軟硬一體;AutoGLM是外掛型組件;產品體驗一致性不足:前者開機就能用,后者往往需要一定的技術門檻。但這并不妨礙它在開源社區的走紅:項目開源僅48小時,GitHub Star數從0飆升至8K,截至12月15日,已突破15K。


      在全球開源生態中,Star不僅是收藏,更是衡量技術趨勢的指標。AutoGLM的熱度說明了一件事相比廠商走的是體驗統一的集成路線,開發者走的是開源復現的拼裝路線。

      早在去年10月,AutoGLM已經發布了全球首個能自動操作手機的Agent,被視為第一個具備Phone Use能力的AI Agent,隨后,AutoGLM實現了人類歷史上首個由AI全自動發送的紅包。

      今年8月,智譜上架了面向大眾的AutoGLM 2.0云機版app,正是上述閑魚平臺賣家出售的app下載服務。


      從應用商城下載這款AutoGLM app體驗發現,AutoGLM是在app中模擬了一個名為“智能體手機”的云端手機操控界面,內置30多款常用app應用,用戶可以打開云手機桌面上的app登錄自己的社交賬號,通過發送指令實現程序的自動化運行。

      但是整體界面比較簡陋,且流暢度相比豆包手機差距較大。

      有用戶評價這款軟件:很用心做,但單靠app是成不了事業,之前我不知多少次建議豆包做,但他們很有眼光,要硬件底層權限,這直接增加10倍使用者體驗,建議你們找華強北的手機工廠合作,例如Bluefox NX1,這個新形態手機若磁吸在胸口,加上你們在原OS的賦能,必定殺出一條血路來。

      智譜并未回避AutoGLM當前存在的局限。在開源推文中,他們坦言:“現在的AutoGLM不是一個完美的答案。真實世界的手機和應用,它還遠遠沒有全部見過。未來的AI手機生態,也一定會有比我們今天想象得更驚喜的形態。”

      他們的目標,也不是一次性給出終局,而是提供一次“關于AI是否能用手機”的系統性回答?!罢\實地、原原本本地,交到你們手里?!?/strong>

      正如Andrej Karpathy所說:“從今天開始,人人都可以擁有自己的手機Agent?!痹谥亲V看來,這不僅意味著“Agent元年”的到來,更可能是一段更長技術周期的開端。

      AutoGLM團隊的愿景是:繼續推動Agent能力的開源、研究與工程落地,讓那個“人人身邊的賈維斯”,從技術原型真正走入日常。

      只不過,從一套開源能力框架,到一部可用、可信、可量產的AI手機,從模型到體驗、從Github到終端,AutoGLM仍有很長的路要走。它不是問題的起點,也遠不是答案的終點。

      (文中人物為化名)

      本文為《市象》原創文章

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