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      如何挖掘“AI離線市場”的機會?

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      今天,分享下“AI離線寶”這個點子。

      可能是踩準了“AI離線市場”的小需求。

      也可能是未調研市場、拍腦袋想出來的“垃圾”。

      01 一斷網,AI就變磚?

      現在的AI大模型,大都得聯網才能用。

      斷網就變磚頭,這不是把用戶綁在了網絡上嗎?

      這叫什么用戶體驗?

      跟你們講個真實案例。

      國內飛機起飛后,一般是能使用關閉藍牙、Wifi功能后的電腦。

      前兩天,我在飛機上想用AI幫忙改個策劃方案。

      平時,我只需借助朋友公司的AI產品(我覺得比大部分大模型好用),就能迅速完成潤色、邏輯梳理等工作。

      但是,當我習慣性的滿懷信心地打開AI應用時,只看到了“網絡連接異常,請檢查網絡設置”幾個字。

      效率降低、不如休息。

      剛閉上眼,腦子又想到了另一個痛點。

      使用聯網的AI應用時,數據會通過網絡傳輸到服務器上進行處理。

      這意味著,個人信息、商業機密等敏感數據,都可能在傳輸過程中被竊取或泄露。

      對于政府機關、軍工企業、金融機構等涉密單位而言,無疑是一顆定時炸彈。

      而且,這些單位使用的內網電腦,往往本身就是無法聯網。

      02 那它長啥樣?

      于是,我就想象出一個產品——“AI離線寶”。

      需要說明,痛點的解決方式,不一定是“AI離線寶”。

      但一定需要一個解決方案。

      那么,“AI離線寶”會是什么樣子?

      我試著描繪下。

      它可以是U盤形態,也可以是卡片形態。

      它如果需要很大,我建議可以跟充電寶集成在一起。

      它能用物理方式連接手機電腦。

      它也可以就是一個獨立、能顯示、能方便操作的設備——比如眼鏡。

      最重要的是:

      它能在盡可能小的體積中容納了一整個自成體系的AI系統。

      它不需要連接網絡,接上設備就能滿足大部分的AI功能。

      它可以定期通過連接電腦、更新大模型版本。

      它在沒有信號的地方能用。

      它在飛機上能用。

      再次重復,它的最大特點是以下幾點:

      不依賴網絡

      可物理連接

      能升級系統

      03 為什么值得做?

      “AI 離線寶”之所以有價值,其核心亮點在于它能解決幾個痛點。

      第一個痛點,商務人士的剛需。

      你知道中國有多少商務人士嗎?

      光是每天坐飛機的就有幾百萬人次。

      這些人收入高,對效率要求極高,愿意為好工具買單。

      一個能在飛機上、高鐵上隨時使用,信號穩定的AI設備,賣個上千元,他們眼都不眨。

      第二個痛點,涉密單位的硬需求。

      政府機關、軍工企業、金融機構。

      這些地方對數據安全要求極高,但又迫切需要在某些場景下的AI提升工作效率。

      現在市面上的AI產品,哪個敢拍胸脯說絕對安全?都不敢。

      圍繞以下方向,也許可以解決這些痛點:

      技術上強化私密、使用后清除痕跡。

      采用硬件級加密技術,確保數據在處理、存儲過程中的安全性。

      使用后自動清零,為數據安全加上了一把“保險鎖”,讓涉密單位無需擔心記錄被泄露。

      當然,除此之外的替代方式,一定是有的。

      比如,架設一個私有云服務器,把AI系統內置進去,內部人專用。

      但是,這個成本高,也許還不夠方便。

      如果在外地或信號不佳時,涉密筆記本電腦怎樣連內網?

      04 怎么做成一門生意?

      光有痛點還不夠,得有可行的商業模式。

      我建議分以下幾步:

      第一步,基于市場調研,確定需求、定價、成本和打法。

      消費者是否愿意為“AI離線包”這類產品買單?

      如果愿意,他們愿意支付多少錢?

      競爭對手是不是有了同類產品?

      硬件、芯片、軟件授權、量產及開發攤銷等綜合成本能做到多少?

      在覆蓋全部成本的前提下,需要賣出多少臺才能達到盈虧平衡點?

      如果核心成本短期內難以壓縮,定價策略是否還能支撐市場接受度和利潤空間?

      第二步,瞄準商務人士。

      比如可以與充電寶融合。

      容量做到20000毫安時,內置輕量化AI芯片,支持離線語音助手、文檔處理、簡單編程。定價2999元,先把這個細分市場吃下來。

      第三步,推出專業版,瞄準涉密單位。

      增加硬件級加密,使用后自動清零,通過政府、金融采購渠道銷售。

      這個版本也可以可以賣到萬元以上,毛利率極高。

      第四步,做生態。

      開發者平臺,讓第三方開發商適配各種專業應用。

      收入模式,把從賣硬件變成收分成。

      此外,要搶時間窗口。

      大廠都在拼云端AI,如果沒人關注離線市場,就會給小公司機會。

      如果這生意真能做。

      誰先做出來,誰就是這個細分領域的老大。

      再次復述:

      上述痛點的解決方式不一定是“AI離線寶”。

      但“AI離線場景”,一定需要一個解決方案。

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