與人工智能協(xié)作時(shí)，要做決策者，而非工具使用者

很多人利用生成式人工智能來撰寫郵件、制作幻燈片、安排會議和做筆記。將這些日常任務(wù)交給人工智能，感覺頗為輕松。然而，在節(jié)省時(shí)間的同時(shí)，我們付出了什么代價(jià)呢？

雖然人工智能能夠?yàn)楦邔哟蔚乃伎简v出空間，但它也可能誘使我們完全將思考外包出去。問題不僅僅在于人工智能功能強(qiáng)大，還在于它極具說服力。它能迅速起草內(nèi)容，語氣自信，行動快捷。當(dāng)我們身處壓力之下、疲憊不堪，或者只是急于推進(jìn)工作時(shí)，很容易就會讓工具替我們做決定，而沒有停下來思考，自己是否正將本應(yīng)親力親為的思考任務(wù)委托給了人工智能。

這種影響雖微妙卻意義重大。我們越來越傾向于依賴人工智能做總結(jié)，而不再閱讀原始反饋。團(tuán)隊(duì)依據(jù)人工智能生成的趨勢制定策略，卻常常不去質(zhì)疑源數(shù)據(jù)。管理者依靠人工智能撰寫績效評估，還假定其語氣中立，而實(shí)際并非如此。這些并非領(lǐng)導(dǎo)力的缺失，而是表明決策過程中以人為本的部分——賦予選擇意義的價(jià)值觀和判斷力——正多么迅速地悄然溜走。

優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)力從來都不是知曉所有答案，而是需要反思、勇氣和明確的目標(biāo)——這些品質(zhì)是人工智能無法取代的。隨著技術(shù)愈發(fā)強(qiáng)大，其帶來的速度和便捷性不斷提升，復(fù)雜決策將越來越需要我們放慢節(jié)奏，深入思考。

作為一名專注于解決復(fù)雜問題的決策專家，我深知用人工智能的思考取代自身思考是多么容易。在咨詢客戶的實(shí)際工作中目睹這一現(xiàn)象后，我開始研究應(yīng)對之策，以抵消人工智能主導(dǎo)決策的影響。

我發(fā)現(xiàn)，要應(yīng)對這一局面，我們需要的并非更多技術(shù)技能，而是明確方向：清楚了解自身角色、任務(wù)本質(zhì)，以及哪些判斷應(yīng)由我們自己做出，而非由機(jī)器代勞。我提出了 “人工智能領(lǐng)導(dǎo)力錨點(diǎn)” 的概念，它包含四條簡潔且長效的原則，助力領(lǐng)導(dǎo)者銘記自身作為思考者，而非工具使用者的角色。這些錨點(diǎn)并非刻板的規(guī)則，而是一種心理暗示，意在喚醒領(lǐng)導(dǎo)者的自我意識，使其能夠自如掌控運(yùn)用人工智能的方式與時(shí)機(jī)。

這些錨點(diǎn)是維護(hù)和保障決策自主性與有效性的有效途徑。即便機(jī)器快速運(yùn)行，試圖裹挾你一同加速，它們也能讓你保持控制權(quán)，提升決策結(jié)果的質(zhì)量和可信度。

四個(gè)人工智能領(lǐng)導(dǎo)力錨點(diǎn)

我的一位客戶普麗雅是一位資深技術(shù)高管。當(dāng)一位長期客戶對新的金融交易協(xié)議表示不滿時(shí)，她運(yùn)用了這些領(lǐng)導(dǎo)力錨點(diǎn)。普麗雅提議召開會議，并借助人工智能輔助準(zhǔn)備。和許多領(lǐng)導(dǎo)者一樣，她面臨壓力，擔(dān)心客戶關(guān)系，決心妥善處理此事。

以下將闡述這些錨點(diǎn)的運(yùn)作原理、每個(gè)錨點(diǎn)的關(guān)鍵意義、你應(yīng)當(dāng)自我審視的問題，以及普麗雅如何借助它們，確保自己依靠自身思考而非人工智能的輸出開展領(lǐng)導(dǎo)工作。

1. 權(quán)威核查

人工智能在初步充實(shí)你的想法并形成工作成果方面可能很出色。雖然它可能 “創(chuàng)作” 了成果，但你才是對實(shí)際情況擁有權(quán)威的人。不要把人工智能的初稿當(dāng)作你的終稿。

這個(gè)錨點(diǎn)關(guān)乎發(fā)揮你作為領(lǐng)導(dǎo)者的權(quán)威。把人工智能想象成一只興奮的小狗，跑在你前面：小狗可能覺得自己掌控著局面，但其實(shí)是你在遛狗，而非相反。所以讓人工智能先行，但不要把它的速度等同于質(zhì)量。

在審核人工智能的輸出時(shí)，問問自己：

- 我是否達(dá)成了預(yù)期目標(biāo)？

- 我是否解決了已明確的問題？

-這符合我想要的語氣、語義和語境嗎？

- 人工智能遺漏或假設(shè)了什么？

普麗雅得知客戶的不滿后，讓人工智能起草一封概述后續(xù)步驟的郵件。回復(fù)內(nèi)容措辭優(yōu)雅、策略得當(dāng)，極具直接轉(zhuǎn)發(fā)的誘惑。但普麗雅停頓了一下，向自己提出上述問題。然后她重新閱讀郵件，專注于客戶可能的感受。盡管語氣看似中立，普麗雅卻注意到郵件對客戶觀點(diǎn)缺乏關(guān)切。于是她在開頭添加了一段內(nèi)容，先認(rèn)可客戶的不滿，再提出人工智能建議的解決方案。

2. 目的核查

人工智能受概率驅(qū)動，而你受目的驅(qū)動。

人工智能可以建議后續(xù)步驟，但它并不了解你真正的動機(jī)。它會根據(jù)其他人的做法給出答案，卻不理解你的價(jià)值觀、背景、人際關(guān)系或長期愿景。

這個(gè)錨點(diǎn)旨在防止眾包智慧取代你獨(dú)特的視角。在決策過程中確定一個(gè)節(jié)點(diǎn)，重新聚焦于對你重要的事情。問問自己：

- 我的短期目標(biāo)是什么？

- 我的長期目標(biāo)是什么？

- 人工智能的輸出是否反映了這些目標(biāo)？

在與客戶會面之前，普麗雅利用人工智能準(zhǔn)備談話要點(diǎn)，但確保留出足夠時(shí)間，花五分鐘反思并重新明確自己的使命——既包括此次會議，也關(guān)乎所在組織。

普麗雅的短期目標(biāo)是保住合同，但實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一途徑是作為一名優(yōu)先考慮合作關(guān)系的領(lǐng)導(dǎo)者做出回應(yīng)——這是她的長期目標(biāo)。人工智能建議普麗雅直接表明客戶的要求不易滿足，但普麗雅覺得自己的觀點(diǎn)不應(yīng)凌駕于對客戶需求和視角的討論之上。人工智能所認(rèn)為的直率，在普麗雅看來卻是關(guān)系脫節(jié)。于是普麗雅修改了談話要點(diǎn)，以詢問客戶 “您能跟我講講，從您的角度來看，怎樣才算是成功嗎？” 作為開頭。

3. 責(zé)任核查

無論工具多么有用，一旦出現(xiàn)問題，你都要對后果負(fù)責(zé)。當(dāng)決策出現(xiàn)失誤，坐在董事會會議室或接受績效評估的不會是人工智能，而是你。在風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí)，確保是你的思考支撐著你的決策，而非人工智能。責(zé)任無法委托他人。

即便人工智能在記錄會議內(nèi)容，真正在場的也是你。要根據(jù)當(dāng)下實(shí)際情況實(shí)時(shí)調(diào)整回應(yīng)。在分享人工智能的輸出之前，問問自己：

- 我支持這些信息嗎？

- 我樂于捍衛(wèi)這個(gè)觀點(diǎn)嗎？

在普麗雅與客戶的會議上，客戶對她的一些建議提出了反駁。她意識到，其中一條幾乎直接取自人工智能準(zhǔn)備內(nèi)容的建議，將新交易協(xié)議描述為保護(hù)自己公司，而非滿足客戶需求，這顯得有些麻木不仁。

她承擔(dān)了責(zé)任：“這個(gè)想法沒有回應(yīng)您的需求。讓我提出一些更符合您剛剛分享內(nèi)容的建議。” 面臨風(fēng)險(xiǎn)的是普麗雅的信譽(yù)，而非工具的。

4. 事實(shí)核查

人工智能總是聽起來很自信，即便它（以及你）不該如此。它是基于聚合數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，這些數(shù)據(jù)可能包含過時(shí)、不完整或不正確的信息，而且它有時(shí)會完全編造來源和故事。

這個(gè)錨點(diǎn)關(guān)乎事實(shí)核查。對人工智能持懷疑態(tài)度，防止毫無根據(jù)的假設(shè)、錯(cuò)誤信息和虛假信息滲入你的工作。只有靠你保持警覺并加以審核，才能維護(hù)自身權(quán)威。積極審視收到的輸出內(nèi)容。問問自己：

- 這些信息可驗(yàn)證嗎？

- 對于這個(gè)問題，是否還有其他視角？

- 這些信息可能在哪些方面出錯(cuò)？

當(dāng)普麗雅想了解客戶的不滿是否也可能是其他客戶面臨的問題時(shí)，她讓人工智能 “總結(jié)關(guān)于這個(gè)新交易協(xié)議，行業(yè)內(nèi)最大的擔(dān)憂和客戶痛點(diǎn)”。人工智能工具迅速給出了一份投訴清單。她以為自己發(fā)現(xiàn)了重要問題，準(zhǔn)備匯報(bào)給老板。但在匯報(bào)之前，普麗雅查看了清單，發(fā)現(xiàn)其中一項(xiàng)投訴源于兩年前的數(shù)據(jù)，另一項(xiàng)則出自一篇討論傳言而非事實(shí)的行業(yè)博客。如果她不假思索地相信了輸出內(nèi)容，可能會損害自己的信譽(yù)。

錨定你的決策

在運(yùn)用每個(gè)錨點(diǎn)時(shí)，普麗雅都沒有默認(rèn)采用人工智能快速且完善的輸出。相反，她利用這些領(lǐng)導(dǎo)力提示，為發(fā)揮自己的判斷力創(chuàng)造空間，并帶著明確意圖進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)。

面對人工智能日益強(qiáng)大的能力，我們很容易心生敬畏，甚至感到如釋重負(fù)。人工智能如此迅速且自信，以至于我們很容易懷疑自己的思考，進(jìn)而放棄控制權(quán)。但人工智能不是全知全能。人工智能工具可以輔助我們決策、挑戰(zhàn)我們的假設(shè)，并幫助我們預(yù)見未來，但它們并不理解我們的背景、人際關(guān)系，或?qū)ξ覀冏钪匾氖虑椤?/p>

人工智能是令人贊嘆的工具，但并非萬無一失的指南。不要讓它主導(dǎo)一切。四條人工智能領(lǐng)導(dǎo)力錨點(diǎn)可以幫助你保持掌控，在這個(gè)過程中厘清并深化自己的思考。你將不僅憑借工具領(lǐng)導(dǎo)，還帶著清晰的思路、好奇心和信念。機(jī)器通常只是重復(fù)或強(qiáng)化它們之前所見識到的東西，而人類才能構(gòu)想出世界從未見過的創(chuàng)意。

謝麗爾·施特勞斯·艾因霍恩（Cheryl Strauss Einhorn）| 文

謝麗爾·施特勞斯·艾因霍恩是決策科學(xué)公司Decisive的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。Decisive提供數(shù)字工具、線下培訓(xùn)、研討會、輔導(dǎo)和咨詢服務(wù)。謝麗爾長期在哥倫比亞商學(xué)院和康奈爾大學(xué)任教，其調(diào)查性新聞報(bào)道曾多次獲獎(jiǎng)。

周強(qiáng) | 編校

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