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      英偉達(dá)最新動作!10億美元入股諾基亞,稱能看見超5000億美元芯片收入

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      當(dāng)?shù)貢r間10月28日,諾基亞宣布英偉達(dá)將認(rèn)購公司股份后,英偉達(dá)CEO黃仁勛出現(xiàn)在美國華盛頓的GTC DC大會上,在演講中也宣布英偉達(dá)將對諾基亞進(jìn)行投資。

      “今天我們宣布與諾基亞建立了合作關(guān)系,諾基亞是世界第二大電信制造商,這是一個價值3萬億美元的產(chǎn)業(yè)。”黃仁勛說,全世界有數(shù)百萬個基站,雙方合作將能在新技術(shù)的基礎(chǔ)上,基于加速計(jì)算和人工智能改變行業(yè)。

      這是英偉達(dá)近期頻繁進(jìn)行大額投資的最新一例。投資并與諾基亞合作的同時,英偉達(dá)推出了一條新產(chǎn)品線Arc Aerial RAN Computer,用以支持6G。演講中,黃仁勛還提及GPU產(chǎn)品的收入預(yù)測“秀肌肉”,并談及英偉達(dá)在GPU之外布局的其他新產(chǎn)品。


      英偉達(dá)CEO黃仁勛在GTC DC大會上發(fā)表演講

      又一筆大額投資

      英偉達(dá)近期頻繁對外進(jìn)行大額投資。不同于其他兩筆將AI領(lǐng)域強(qiáng)者轉(zhuǎn)變?yōu)橛H密盟友的投資,英偉達(dá)此次10億美元投資諾基亞,主要是借此切入電信領(lǐng)域,并推出自身的新產(chǎn)品線。

      諾基亞稱,諾基亞董事會已決定在定向增發(fā)中發(fā)行166,389,351股新股,使英偉達(dá)能對諾基亞進(jìn)行10億美元的股權(quán)投資。在滿足某些慣例成交條件的前提下,英偉達(dá)將以每股6.01美元的認(rèn)購價認(rèn)購這些股份。此次交易將使英偉達(dá)持有諾基亞2.9%的股份。諾基亞將調(diào)整其5G和6G軟件以便在英偉達(dá)芯片上運(yùn)行,英偉達(dá)則將探索在AI基礎(chǔ)設(shè)施中使用諾基亞數(shù)據(jù)中心技術(shù)的方法。

      英偉達(dá)在隨后發(fā)布的新聞稿中稱,這筆投資將加速AI-RAN(無線接入網(wǎng))創(chuàng)新,推動5G向6G過渡,雙方將加速下一代AI原生移動網(wǎng)絡(luò)和AI網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)和部署。宣布投資的同時,英偉達(dá)也推出了支持6G的加速計(jì)算平臺Arc Aerial RAN Computer。

      “諾基亞將把NVDIA-ARC作為未來的基站架構(gòu),NVIDIA-ARC還與當(dāng)前的諾基亞基站架構(gòu)AirScale兼容。我們將用6G和AI來升級世界上數(shù)以百萬計(jì)的基站。這是我們第一次能夠使用AI技術(shù)讓無線通信更高效。”黃仁勛在演講中稱。

      黃仁勛在演講中談及基于無線電信網(wǎng)絡(luò)的云計(jì)算。他表示,互聯(lián)網(wǎng)使通信成為可能,而聰明的公司此前已在互聯(lián)網(wǎng)上建立了一個云計(jì)算系統(tǒng),現(xiàn)在英偉達(dá)要在無線電信網(wǎng)絡(luò)上做同樣的事情,使云計(jì)算能直接到達(dá)數(shù)據(jù)中心不能到達(dá)的邊緣場景,因?yàn)槿澜缍加谢尽?/p>

      英偉達(dá)宣布,英偉達(dá)將與諾基亞、T-Mobile U.S合作,作為6G開發(fā)的一部分,推動和測試AI-RAN技術(shù),相關(guān)試驗(yàn)將于2026年開始。

      投資及合作消息公布后,10月28日盤中,諾基亞漲超26%,英偉達(dá)漲超5%。盤中英偉達(dá)股價超202美元/股,市值達(dá)4.92萬億美元,創(chuàng)歷史新高。

      近期英偉達(dá)頻繁對外投資備受外界關(guān)注,這些投資往往伴隨著合作,英偉達(dá)也借此推動產(chǎn)品出貨并開拓新產(chǎn)品線。除了投資諾基亞并推出相關(guān)產(chǎn)品,9月,英偉達(dá)還宣布50億美元入股CPU廠商英特爾,雙方將合作定制芯片。同在9月,英偉達(dá)宣布將向大模型廠商OpenAI投資最多1000億美元,合作內(nèi)容包括英偉達(dá)助力OpenAI部署至少10吉瓦的AI數(shù)據(jù)中心,這些數(shù)據(jù)中心包含數(shù)百萬塊英偉達(dá)GPU。

      兩種架構(gòu)芯片收入將超5000億美元

      黃仁勛在演講中也重點(diǎn)透露了芯片業(yè)務(wù)和量子計(jì)算業(yè)務(wù)的進(jìn)展。

      黃仁勛表示,英偉達(dá)Blackwell芯片正在美國亞利桑那州全面生產(chǎn),英偉達(dá)還在為采用下一代架構(gòu)Rubin的芯片生產(chǎn)做準(zhǔn)備,Rubin進(jìn)入生產(chǎn)的時間點(diǎn)可能是明年10月或更早的時候,“目前已經(jīng)可以看到,今年及2026年(自然年),Blackwell和Rubin可帶來的收入超過5000億美元,這個收入將來自2000萬顆GPU,目前已出貨量600萬顆。5000億美元收入將是2023年~2025年Hopper架構(gòu)芯片所帶來收入的5倍。”


      黃仁勛在演講中重點(diǎn)透露了芯片業(yè)務(wù)和量子計(jì)算業(yè)務(wù)的進(jìn)展

      黃仁勛表示,云服務(wù)提供商正在投入大量資本開支,其背后,通用計(jì)算平臺向加速計(jì)算平臺轉(zhuǎn)變,即便沒有AI,這個轉(zhuǎn)變也在進(jìn)行。

      量子計(jì)算領(lǐng)域,黃仁勛則宣布,英偉達(dá)推出NVDIA NVQLink,NVQLink可以支持計(jì)算機(jī)控制和校準(zhǔn)、量子糾錯,可以讓QPU(量子處理單元)和GPU超級計(jì)算機(jī)進(jìn)行混合模擬,它也是完全可擴(kuò)展的,可以適應(yīng)未來的量子計(jì)算機(jī)。黃仁勛還宣布,已有17個不同的量子計(jì)算公司支持NVQLink。

      黃仁勛還表示,英偉達(dá)的CUDA可視為面向GPU和CPU的加速計(jì)算而設(shè)計(jì)的,現(xiàn)在CUDA-Q進(jìn)行了延展,這樣就可以同時支持GPU和QPU,計(jì)算在GPU和QPU之間,可以在幾微秒的時間內(nèi)“移動”。

      “現(xiàn)在我們意識到,將量子計(jì)算機(jī)直接連接到一個由GPU驅(qū)動的超級計(jì)算機(jī)是至關(guān)重要的,這樣就可以進(jìn)行糾錯,可以對量子計(jì)算機(jī)進(jìn)行人工智能校準(zhǔn)和控制,可以在GPU和QPU上運(yùn)行正確的算法,兩臺計(jì)算機(jī)并排工作,這就是量子計(jì)算的未來。”黃仁勛稱。

      黃仁勛也對AI帶來的計(jì)算需求做出解讀。他表示,AI第一次參與到上百萬億美元規(guī)模的經(jīng)濟(jì)種。過去,芯片產(chǎn)業(yè)大約占幾萬億美元規(guī)模的IT產(chǎn)業(yè)中的5%~10%甚至更少,這是因?yàn)镋xcel、瀏覽器等應(yīng)用不需太多計(jì)算。但在新的時代,需要有一臺計(jì)算機(jī)能隨時理解上下文,每一步都需要生成大量token(代幣),現(xiàn)在AI的“思考”給基礎(chǔ)設(shè)施帶來了令人難以置信的計(jì)算負(fù)載。

      “摩爾定律已基本終結(jié),問題是我們該怎么辦?如果我們沒有找到降低成本的辦法?”黃仁勛表示,AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入一個循環(huán),即用AI的人越多,AI能產(chǎn)生的利潤越多,使得有更多計(jì)算機(jī)投入使用,從而使AI更智能,業(yè)界需要做的事則是降低成本。要降低AI計(jì)算的成本、維持這個虛擬循環(huán),答案是協(xié)同設(shè)計(jì)(co-design)。

      “你不能只設(shè)計(jì)芯片,然后希望一切都好。”黃仁勛表示,英偉達(dá)從一張白紙開始,同時考慮新的計(jì)算機(jī)架構(gòu)、芯片、系統(tǒng)、模型和應(yīng)用,公司現(xiàn)在有能支持跨區(qū)域擴(kuò)展的以太網(wǎng)技術(shù)Spectrum-XGS,可以將數(shù)據(jù)中心整合為吉瓦級的AI工廠。通過理解AI模型以及橫跨整個堆棧,可以創(chuàng)建面向未來的架構(gòu),降低token成本。

      機(jī)器人領(lǐng)域,黃仁勛還介紹了公司的新自動駕駛開發(fā)平臺DRIVE Hyperion,并表示,Robotaxi(無人駕駛出租車)的拐點(diǎn)將到來,這些汽車每年將行駛一萬億英里,每年業(yè)內(nèi)將生產(chǎn)一億輛汽車。黃仁勛宣布,英偉達(dá)與Uber合作,將把英偉達(dá)DRIVE Hyperion驅(qū)動的車連接到一個全球網(wǎng)絡(luò)中。

      責(zé)任編輯:戴麗麗_NN4994

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