NeruIPS投稿或破3萬、梁文鋒下場ACL，今年頂會為何如此卷？

近日，NeurIPS正式截稿。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2025年NeurIPS 投稿量達到30000篇，創(chuàng)下歷史投稿量巔峰。

神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（Conference on Neural Information Processing Systems，簡稱 NeurIPS）是機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能與計算神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域最具影響力的國際學(xué)術(shù)會議之一，被計算機協(xié)會（CCF）推薦為A類會議，固定于每年12月舉辦。

NeurIPS與ICML（國際機器學(xué)習(xí)大會International Conference on Machine Learning）、ICLR（國際表征學(xué)習(xí)大會International Conference on Learning）并稱為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)難度最大、水平最高三大會議。

第39屆NeurIPS 大會將于 2025 年 12 月 2 日（星期二）至 12 月7日（星期日）在美國加利福尼亞州圣地亞哥會議中心舉辦。根據(jù)官方公布的信息，論文摘要提交截止日期為2025年5月11日，全文提交截止日期為2025 年 5 月15日，論文作者將在2025年9月 18日收到論文錄用通知。

投稿太多壓崩服務(wù)器

今年，NeurIPS的投稿量創(chuàng)下巔峰，或達到3萬篇。可以預(yù)想到，今年的錄用將是一場血戰(zhàn)。有UIUC（美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校）助理教授表示，他在提交論文的時候ID已經(jīng)排到了兩萬三千名之后，而最終論文計數(shù)很有可能達到三萬篇，這件事簡直太瘋狂了。

威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校的計算機助理教授Sharon Li表示，今年的投稿量雖然很瘋狂但并不是完全不可預(yù)測的。她更擔(dān)心的是，如此大規(guī)模的投稿下，組委會又該如何舉辦超大型的現(xiàn)場會議以及評委又該如何審核這么多篇論文。

也許正如Sharon所說，今年如此巨大的投稿量并非不可預(yù)測，早在今年2月18日，在NeurIPS的官方網(wǎng)站都還沒建好的時候，已經(jīng)有審稿人收到了大會的審稿邀請郵件。

3月10日，組委會還發(fā)表了一篇自我提名成為大會評審的博文，旨在推動科研界積極參與評估投稿并維護科研質(zhì)量。

4月初開始，大量網(wǎng)友曬出NeurIPS審稿人邀請郵件，很多人表示這是第一次被邀請成為審稿人。

相比之下，2024年的交稿截止日期為5月22日，審稿人的邀請也是從5月開始，今年卻提早了三個月，這些都很有可能是預(yù)測到接受量暴漲后的應(yīng)對措施。

數(shù)量暴漲下，更多投稿人關(guān)心的是今年的錄用比例是否會有顯著變化。近幾年NeurIPS的錄取率一直維持在25%左右，2024年為25.8%，2023年為26.9%，2022年為25.6%，2021年為25.7%。

有投稿人擔(dān)心，由于今年的投稿量巨大，受到大會線下場地的限制錄取率會有一定程度的下降。

大部分學(xué)者認為，由于場地受限，今年的錄取率將會有一定程度的下降。

旺旺屋通過查詢圣地亞哥會議中心官網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，12月2日到7日被預(yù)定的是參會人數(shù)兩萬人的場次，該時間剛好與NeurIPS會議時間吻合。

綜合以上信息，可以預(yù)想到今年的NeurIPS將會格外的卷。華盛頓州立大學(xué)博士朱同學(xué)向旺旺屋表示：“由于會議接受論文方向眾多，幾乎全球機器學(xué)習(xí)各領(lǐng)域?qū)W者都會投，這是我投這么多次，最晚一次交稿。”

在投稿日截止前一周，由于大量用戶在同一時間編譯文檔，Overleaf服務(wù)器甚至因為負載驟增崩了。（Overleaf 是一個基于云端的 LaTeX 文檔編輯與協(xié)作平臺，專為需要撰寫科學(xué)論文、技術(shù)報告、學(xué)位論文、演示文稿等專業(yè)排版文檔的用戶而設(shè)計。）

北大與DeepSeek合作論文中稿

同樣以“卷”聞名的還有今年的國際計算機語言學(xué)會議（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，簡稱 ACL）。

今年是ACL舉辦的第63屆大會，本屆大會將于2025年7月27日至8月1日在奧地利維也納舉辦。本屆會議特別聚焦于自然語言處理模型的泛化能力。5月15日，大會正式向參會者發(fā)送了論文接收/投稿郵件。

官網(wǎng)顯示，本屆ACL審稿采用雙盲評審與公開討論相結(jié)合的方式。同時自今年起實施與CVPR類似的“Review Load Control”策略，以保證每位審稿人平均 4 篇左右的評審量。

大會目前尚未公布準(zhǔn)確錄取率，但根據(jù)官方發(fā)帖，今年ACL共收到8276篇投稿是有史以來投稿量最高的一屆。2024年ACL總投稿數(shù)為4407，可以看出今年投稿量幾乎直接翻了一倍。

很多投稿者表示自己的論文分?jǐn)?shù)很高卻并未被錄取，對此，作為審稿人之一的谷歌DeepMind科學(xué)家Ahmad Beirami表示，首先負責(zé)監(jiān)督論文元評審的高級區(qū)域主席與最終做決定的SAC并不一致，其次有很多論文的評分尺度很難拿捏，比如論文核心觀點沒有得到充分論證但創(chuàng)新性突出等。

也有學(xué)者認為，由于今年新公布的評審策略導(dǎo)致今年的分?jǐn)?shù)會比往年的低，由此可見今年的評選十分激烈。

在競爭如此激烈的頂會評選中，中國的高校與企業(yè)有不少取得了傲人的成績。例如，阿里國際AI Business團隊共有9篇論文入選ACL 2025主會，其中一篇將連續(xù)時間神經(jīng)微分方程用于LLM幻覺檢測的論文（HD?NDEs: Neural Differential Equations for Hallucination Detection in LLMs）以TOP20分?jǐn)?shù)入選長文，并已開源工具包；

中科院信息工程研究所ASCII?Lab 在?ACL?2025 主會（Main Conference）提交的?4?篇論文全部被接收，繼 2023 年同樣中稿?4?篇之后，再次實現(xiàn)“清一色”主會錄用；

人大高瓴人工智能學(xué)院共47篇論文被錄，其中主會31篇，F(xiàn)indings16篇；

清華大學(xué)NLP組共26篇論文被接收，其中13篇主會，13篇Findings；

騰訊AI Lab共有8篇論文被接收；

華為諾亞方舟實驗室也有3篇論文被接收等等。

除了上述提及的高校與企業(yè)，當(dāng)前論度最高的莫過于北大與DeepSeek合作并由梁文鋒親自提交的論文Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention。

這篇論文是DeepSeek繼R1推出后的第一篇論文，DeepSeek梁文鋒與北京大學(xué)張銘教授是該篇論文的通訊作者，論文一經(jīng)發(fā)布引發(fā)熱烈討論。

我們都知道，長文本處理能力是新一代語言模型的關(guān)鍵需求，但傳統(tǒng)注意力機制帶來的巨大計算開銷一直是一個棘手的問題。

這篇論文提出的NSA是一種原生可訓(xùn)練的稀疏注意力機制，它將算法創(chuàng)新與硬件對齊的優(yōu)化相結(jié)合，以實現(xiàn)高效的長文本處理能力。NSA 采用動態(tài)分層稀疏策略，將粗粒度 token 壓縮與細粒度 token 選擇相結(jié)合，以兼顧全局上下文感知和局部精度。

由于ACL 系統(tǒng)（通過 ARR）對論文打分與排序全程保密，只有程序委員會（PCs）和獲獎評審小組能看到原始評分。因此，對于論文分?jǐn)?shù)以及排名尚無準(zhǔn)確官方數(shù)據(jù)可查。

但是根據(jù) ACL 官方發(fā)布的政策，Best Paper Award不超過所有接收論文（主會＋Findings）總數(shù)的?0.25%，對于接收論文數(shù)少于?2,000 篇的小型會議，最多設(shè)置?6?個名額。

Outstanding Paper Award占所有接收論文的?1.5%–2.5%。如果按照平均20%-25%的錄用比例，ACL?2025 主會共接收論文約?1,650–2,070 篇。

那么根據(jù)旺旺屋的預(yù)測，今年Best Paper Award 名額預(yù)計在?4–6?篇左右。具體的獲獎?wù)撐呐c作者將在?7?月?30?日的頒獎專場中正式公布。