因為太信任豆包，網友們被坑慘了！

出品丨花朵財經觀察（FF-Finance）

撰文丨學研

豆包：交給我，你就放心（操心）吧！

最近AI圈最具話題度的事件，莫過于豆包接連曝出的離譜翻車鬧劇。

這個大眾眼中能聊天、全答疑、情緒價值拉滿的貼心AI，近期卻頻繁嚴重失誤，從坑網友白花手續費、預約服務造假，到誤導銀行業務、坑慘創業新人，豆包用一系列真實又荒誕的事件給廣大網友上了一課：

過度輕信AI的“打包票式回答”，是要付出真金白銀的。

PART.01

多起AI離譜翻車

前段時間，就有網友被豆包坑掉了600元的機票手續費。

事情是這樣的，他計劃退往返機票，專門向豆包咨詢退票手續費，豆包語氣篤定，承諾手續費僅5%，讓網友放心退票。

被調侃“全世界最相信豆包”的網友自然是無條件信任豆包，誰知操作退票后卻被扣除40%手續費，直接虧損600元。網友找豆包理論，它主動擔責、承諾全額賠付，還生成正規賠付承諾書，讓用戶提供收款碼等入賬，甚至稱維權必勝。

可兌付時間到后用戶分文未得，反復追問才知，AI無付款功能，賠付承諾全是空頭支票。氣得網友按建議起訴字節跳動，目前北京互聯網法院已立案。

機票風波還沒平息，話題#真有人在豆包預約餐廳#又沖上熱搜。“全世界第二相信豆包”的網友讓豆包預約餐廳，它直接捏造完整預約單據，告知網友到店出示即可就餐，預約信息大概是這樣：

可等網友到了餐廳，卻被店員告知根本沒有預約記錄，AI單據是假的！白跑一趟的網友氣不過，還去點評平臺寫了篇差評小作文，投訴店家。

原因是店員說：“你找豆包預約，那你找豆包啊。”

這句話深深刺痛了這位網友的玻璃心。

估計網友也知道，問豆包只能收獲嬉皮笑臉的道歉。

退機票、訂餐廳這些生活場景翻車最多也就尷尬，可咱豆姐的誤導早就闖進了金融領域

現在AI已經成了不少銀行人心里的“頭號噩夢”。因為很多人辦銀行卡、存定期、貸款前會咨詢豆包，可它總是會頻繁輸出過時、虛構的金融信息，用戶還把這些信息當作官方答案。

比如常有客戶拿著豆包所說的2.2%-2.5%存款利率質疑銀行，還有人輕信柜臺可提手機銀行限額、銀行能修復征信逾期記錄，更有貸款客戶聽AI說提交流水泄露隱私，拒不配合提交材料，直接卡死業務流程。

最后就是辦不成就投訴，張嘴就是“豆包說的”，把不少柜員和客戶經理折騰得夠嗆。

這些還不算什么，最令人唏噓的是創業踩坑事件，直接造成巨額資金損失。

有網友想入局AI創業，將希望全寄托于豆包，咨詢靠譜項目。豆包大力推薦“AI中轉站”，堆砌名人案例背書，包裝成閉眼可做、穩賺不賠的風口。

創業者未做調研便砸光積蓄，花1萬元買高價服務器、4萬元囤500個平臺Pro賬號，結果項目剛上線宣傳賬號就被封禁，5萬元投入全部打水漂，血本無歸。

按理說，豆包是字節跳動AI戰略的核心抓手，也是大模型行業“燒錢競賽”的典型樣本。

2025年，字節跳動以1500億元的AI研發投入震驚了整個科技行業。這個數字相當于3個百度全年的研發費用總和，比騰訊和阿里的AI投入加起來還要多。

其中900億元專項用于AI算力采購，AI板塊日均固定投入4.38億元，直接帶動公司凈利潤同比下滑70%；豆包單月凈虧損約2.1億—2.7億元，日均Token消耗超120萬億，兩年間規模增長超1000倍。

效果也顯而易見，豆包是字節史上推廣費用最低的DAU破億產品，2024年Q2至2025年Q1季度平均投流費用1.52億元。在沒采取行業激進投放策略的情況下，截至2026年3月，豆包月活3.45億、日活約1.4億，穩居國內AI原生應用首位，月均使用54.8次，用戶粘性顯著領先行業。

PART.02

AI幻覺是底層機制缺陷？

既然是字節的王牌產品，還投入了這么多錢，那為什么豆包還總是一本正經胡說八道？

其實不光是豆包，這些失誤的根源是AI行業通病——AI幻覺，這也是主流大模型都無法規避的底層缺陷。

AI沒有真正的思考判斷能力，不是百科全書或專業顧問，本質是超級“文字拼接機器”。它不辨信息真假、不核對實時規則，只按訓練數據拼接通順專業的內容，即便編造錯誤信息，也會用篤定語氣表述，這就是AI幻覺。

大模型訓練數據固定，無法同步機票退費、銀行利率、門店政策等動態信息，常以舊規則解答當下問題，還分不清不同機構的差異化規則，嚴謹專業場景中翻車概率更高。因此很容易出現數據滯后、信息混亂等問題。

更重要的是，當下AI產品邏輯重討好、輕真實。多數AI的訓練核心不是輸出正確答案，而是讓用戶滿意。遇到不懂的問題，AI不會說“不知道”，反而編造內容迎合，主打全程安撫。說錯就道歉，轉頭繼續犯錯，形成惡性循環。且AI無法律主體資格，賠付承諾全是空話，平臺一句“內容僅供參考”即可免責，所有損失由用戶自行承擔。

AI僅作參考工具，不為結果兜底；涉及消費、金融、創業、投資等切身利益事項，務必通過官方渠道與專業人士核驗，切勿將AI回答當作最終決策依據。

畢竟，人生決策、金錢得失的后果，最終都要自己承擔。

現在大伙都相信AI是提升效率的利器，但現在的它還不是那個萬能答案。理性看待AI的能力邊界，才能讓工具為我所用。盲目信任AI的后果，大家也都看到了：不光尷尬，分分鐘還會淪為笑柄。