北京
中國青年報客戶端訊（王彪 中青報·中青網記者 王燁捷）5月20日，由復旦大學公共衛生學院、上海軟科學研究基地、浙江省城市治理研究中心、日內瓦大學全球衛生研究院共同主辦的“智慧醫療與衛生體系創新：人工智能賦能以人為本的整合型數字健康”會議在瑞士日內瓦大學舉行。全球62個國家的各界代表參會。
會議現場。復旦大學上海醫學院供圖
圍繞智慧醫療從單點應用走向系統創新的關鍵障礙與實踐路徑的話題，中外專家展開討論。
“上海市肺科醫院在肺癌等疾病的影像判讀、病理診斷等環節已深度應用AI且成效顯著。”上海市肺科醫院副院長陶蓉坦言，醫院目前最大的障礙在于如何推動數據合法合規地走出本院，跨院推廣面臨倫理困境。
“兒科耗材管理面臨數據不足、責任邊界模糊、信息孤島等障礙。”復旦大學附屬兒科醫院副院長王達輝表示，應堅持“AI輔助決策”原則，通過建立共享聯盟與分級平臺解決問題。
武漢蘭丁智能醫學股份有限公司董事長孫小蓉分享了利用AI+云端平臺開展大規模癌癥篩查的實踐，她介紹，目前中央實驗室利用AI模型能將病理醫生效率從每日100張提升至5萬張，“AI應做到簡單、低成本、可及，構建服務生態而非炫技”。
日內瓦大學醫院醫學信息科學部主任克里斯蒂安·洛維斯(Christian Lovis)圍繞醫療數據互操作性、治理與信任機制提出，人工智能臨床應用須解決數據割裂、安全風險和可解釋性問題，在開放共享與安全可控之間建立平衡，筑牢數字健康發展的安全防線。
復旦大學公共衛生學院黨委書記羅力認為，AI技術是全球共同關注、攜手應對的重要議題，其在健康服務領域的應用不應局限于瑞士、歐洲或中國等區域范圍。他提出要以辯證思維理性看待人工智能，既要充分認可其蘊藏的巨大潛力，也要警惕技術濫用帶來的各類風險，“當下亟須構建完善的制度體系，規范引導AI良性發展，賦能人類社會進步，尤其在全民關切的健康領域，更要牢牢堅守‘以人為本’的核心準則”。
來源：中國青年報客戶端
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