以場景為錨，以AI為翼：大健康產業的實踐與突破| 2026AI Partner·北京亦莊AI+產業大會

當大健康產業遇上AI，最大的難題不是技術夠不夠強，而是場景夠不夠深、信任夠不夠厚。百度健康用六年時間給出了自己的答案：從單點智能走向全局協同，從技術賦能走向價值創造。

中國慢病人群超5億，每千人執業醫生數卻遠低于發達國家——供需矛盾之下，AI成為醫療健康供給側改革的新基建。百度健康總經理楊明璐結合百度健康的實戰經驗，拆解了AI在用戶、醫生、醫院三大場景的落地實踐。AI不是炫技，而是讓每一環都更專業、更可信。

楊明璐作為百度健康品牌的創立者與搭建者，其在2019年底確立了該業務的戰略方向與組織架構，2020年孵化了百度健康品牌，百度健康已成為全網最大的健康科普平臺和領先的互聯網醫療平臺，平臺每日服務1.3億人次的健康精準搜索，擁有6億+專業健康知識庫，并與全國3300余名權威專家、430余家頂級醫療機構及36萬名醫生直連。其后一直帶領團隊深耕AI+健康賽道，她指出，過去兩年AI行業經歷了重要轉變——從卷模型到卷應用，從關注參數到關注場景，而健康正是AI落地最重要的場景之一。AI正驅動大健康產業進入供需重構的新階段，而生態協同與專業可信是AI落地的關鍵破局點。

楊明璐分析，從需求側看，中國將于2035年進入重度老齡化社會，慢病人群已超5億，健康需求井噴。然而供給側每千人執業醫生數僅為3.04人，遠低于發達國家。這一矛盾下，AI已成為擴容醫療健康供給的新基建。她也強調，健康產業鏈路深、周期長，單點智能化難以形成連續服務，必須從單點智能走向全局協同；而醫療不容出錯，需要長期堅持人機協同，AI應“賦能而非替代，輔助絕不主導”。

在場景落地方面，百度健康構建了面向用戶、醫生和醫院的全鏈路服務體系。

面向用戶，她認為傳統搜索只能給答案，而用戶真正需要的是能“聊”起來、能管事兒的健康助手。基于這個判斷，百度健康推出了“文心健康管家”，用AI完成初步咨詢和報告解讀，再讓真人醫生在關鍵節點確認把關——比如AI生成的診斷小結，最后需要醫生簽字才能給到用戶。這種“AI打前站、醫生守底線”的模式，既提升了效率，也守住了信任。

面向醫生，楊明璐觀察到，很多醫生在百度平臺上做科普、接診、打造個人IP，但大量時間被瑣事消耗。于是團隊推出了“有醫助手”專業版大模型，不僅能幫醫生檢索全球醫學文獻，還能輔助寫病歷、寫科普文章。上線短短一兩個月，寫作類功能就成了最受歡迎的skill。

面向醫院，以武漢協和醫院為例，百度健康將AI能力嵌入到診前、診中、診后的各個環節：智能分診幫26萬患者選對科室，AI加號累計服務的用戶超過了12萬，他們通過AI加號和智能分導診的技術賦能得到了及時就醫，其中70%以上都是應該盡快手術的，數據也是超出了醫院的預期。預問診Agent在患者候診時就完成病情采集并自動生成病歷，醫生采納率高達93.4%。這套全鏈路AI智慧門診的實踐，去年還幫助武漢協和醫院斬獲國家衛健委體系評選的金獎。

最后，楊明璐還介紹了百度健康“原子計劃”，將平臺積累的AI能力和服務資源全面向行業開放。她表示，醫療健康產業的升級絕非一家企業能獨立完成，歡迎更多伙伴加入，一起把更好的健康服務送到更多人身邊。

以下為百度健康總經理 楊明璐 演講內容，經36氪整理編輯：

楊明璐丨百度健康總經理

各位同仁、各位朋友下午好，非常開心，感謝36氪的邀請來到AI+產業大會，我今天的演講主題是AI+大健康：從技術賦能到價值創造，希望在15分鐘的時間里和大家分享百度健康在AI+大健康產業賽道里的應用和價值落地的實踐。

大家知道這幾年AI全民在談AI，非常火爆，也經歷了一些演變，從最開始我們都在卷模型、關注模型到這兩年我們非常看重應用，最開始關注參數到現在關注場景，非常重要的一個應用場景方向就是健康。身在這個產業賽道中，我們也看到近些年來特別是一兩年來AI驅動大健康進入供需已經進入重構的新階段，首先從需求側來看，大家知道中國在2035年就會進入重度老齡化社會，超過60歲的人占比要超過30%，老齡化會讓大家看到更多人有健康的需求。

慢病人群，2025年數據中國慢病人群已經大于5個億了，這是非常大的數據，幾乎每三個中國人就有一個有慢病的情況，底層人群結構的變化，讓我們看到了在互聯網上對互聯網健康的需求非常快的增長，全民對自己健康意識的增強，也使我們看到，過去在互聯網醫療只是得了病才來查，現在很多是治未病，了解醫療科普、健康知識、泛健康這樣的人也越來越多。過去在百度搜索里看到醫療的頻次，我們歸為低頻的業務，現在遠不是低頻了，已經往中高頻遷移，人民需求是非常旺盛的，政策側看到，健康中國2030規劃綱要明確提出希望能夠系統的、連續地為人民提供健康管理服務，這也是政策鼓勵，需求井噴。供給側如何呢？中國的居民里每千人執業醫生數大概是3.04人，這個數據在發達國家要高出20%-30%，也就是說我們每個公民享有的醫療資源還是比較低的，大家的需求又在井噴，AI能夠成為醫療健康供給擴容的新基建，這是非常關鍵的生產力。

今天這個時間當口，AI驅動大健康的供需特別是供給側改革，能夠讓優質供給規模化，這個是這個產業能夠成立的底層邏輯。

關鍵破局點是什么？我們看到AI在應用場景里很難落地，在健康場景里AI落地關鍵破局點，我們認為核心是兩點，一個是生態協同，一個是專業可信，這也和我們的健康大的產業賽道特殊性相關，大家知道健康和醫療需求一般是比較復雜的，鏈路非常深，長周期、鏈路深會有各個不同的醫藥險、支付方的長鏈路，我們過去看到非常多在健康里做AI都是單點的，單點智能化很難形成連續、系統、好的健康服務，所以AI健康需要從單點智能走向全局協同。

專業可信，AI改造了千行百業，但是在健康賽道上尊重健康賽道本身，是不容出錯的，現在非常流行的一個說法，健康還是需要專業人士全流程參與，類比無人車，大家知道有L3、L4，健康產業里我們認為非常長的階段和時期都是停留在L3階段，人機協同，AI和專業人士的高度協同，不僅是安全紅線的保障，也是給用戶安全底線和信任的保障，這是我們對這個產業特殊性的觀察。

對于百度健康來說我們始終有一個明確的態度，源于我們對醫療健康的敬畏之心，生命面前，AI必須恪守安全底線，我們的價值觀是賦能而非替代，輔助絕不主導。

我們是誰？我們在做什么事，百度健康是百度搜索里所有健康醫療類的需求，現在都由我們這個團隊和組織來承接的，我們2020年疫情期間從百度搜索里孵化出來的，百度搜索中有10%-12%的需求都是健康和醫療相關的，我們在多次用戶調研和訪談中，中國老百姓的尋醫問藥第一心智入口還是在百度，2020年疫情非常嚴重的時候，我們團隊獨立出來成為獨立BU，成立百度健康品牌，經過六年的迭代，百度健康已經成為全網最大的健康科普平臺，每天我們要服務1.3億人的健康和醫療精準搜索，同時經過這六年的積累，我們擁有全網6億+專業醫療健康知識庫，同時跟全國3300個包括30多名院士為主的權威專家團和超過430家頂級的權威醫療機構形成長期合作。

過去六年的時間成長起來的，我們已經成為全網領先的互聯網醫療平臺，大家知道越來越多的人會在網上去問診，找醫生。今天百度已經和36萬醫生在平臺上直連，我們每天在線服務的咨詢人次超過400萬，其中有10萬都是線上付費問診，這兩個服務，一個是服務，一個是內容的基石，也為我們今天做AI業務積累了大量的數據和用戶資產，也為深耕我們的場景打下堅實的基礎。

場景是價值的試金石，只有深入場景能解決具體的問題，AI價值才能真正地創造出來，不是一句空話，今天在百度健康我們構建了面向用戶、面向醫生、醫院三大場景，面向用戶是以文心健康管家為主要的產品入口，獨創了AI+真人，主要是醫生等專業人群為主的AI模式，提供用戶能聊、有料、會管的一站式健康管家服務，在D端，我們為醫生提供了獨立的一站式工作臺；面向醫院，我們也和三甲頭部醫院合作，提供他們院內AI化智慧醫院的改造。

圍繞這三個場景我們構建了醫、患、院一體化健康醫療服務的全鏈路。

下面我圍繞這三個場景簡單跟大家介紹一下我們正在做的事情。

面向用戶是我們最重要的戰場，我們是一家做搜索起家的公司，同時也是一家AI公司，每天有1.3億精準用戶是我們過去的基石，我們推出了文心健康管家是全面升級了原來傳統搜索的體驗，如果大家在百度里搜尋醫問藥的需求框，80%的場景都可以看到文心健康管家的入口，除了生成的內容之外，都會由文心健康管家提供針對性、個性化和原生化的追問，沿著這些追問大家點進去就能進入多輪對話的管家形態，在這種升級的原生AI產品新模式下，每天我們有800萬人次在使用新的AI普惠產品，從我們的數據來看，不管是留存還是用戶滿意度上，由AI賦能以后對用戶的搜索滿意以及服務滿意度有大幅的提升。目前這個產品我們發出的時間并不長，月活用戶已經超過4000萬，在這樣的容器內我們也看到非常多被激發出的，以前沒有過的健康管理性的訴求，我們非常歡迎能夠提供豐富可靠健康服務的合作伙伴加入我們新的場域，我們非常需要除了能夠回答之外，能夠交付的醫療健康服務。我們現在也和保險、醫療機構、醫生合作，把我們文心健康管家進一步升級成不僅能回答問題，還能夠解決問題智能的AI工具。

目前排名前三的，在AI文心健康管家最核心的幾個應用場景，一個是AI的醫學報告解讀，多模的場景，現在累計有2700萬人次使用，準確率平均在98%以上。

AI皮膚病識別，搜索需求第一大病種就是皮膚病，基于需求和樣本數據跟專家們合作，大海量的標注，現在在文心健康管家可以識別近百種皮膚病，準確率和醫生標注的一致性超過了95%，其次我們有大幾十個常見的病種建立了AI自測，原來只能一問一答，現在通過疾病病種的skill給用戶快問快測免費的工具，這樣的工具累計使用超過三千萬次，用戶即使在醫療這樣的場景里對AI工具的接受度還是非常大的。

純AI是很難走通“最后一公里”的，在百度我們也積極把AI咨詢去高效地收集和初步診斷，再加上真人連接，最后確認，36萬真人醫生也能夠參與其中，這張圖右邊有一個醫生簽字確認的AI診斷小結，有了人機互動并且到前臺，可以讓用戶感知信任，AI的作用能夠在醫療上很放心地讓大家用起來。

除了圍繞患者之外，我們在D端，供給側主要是圍繞醫生和醫院在做很多AI的創新，大家知道有36萬醫生入駐了百度，月活在10萬左右，這些醫生在百度健康互聯網平臺上做執業的，他們在這里做內容、接診，也打造個人IP和形象，跟自己的患者在這里交流。

在海量的醫生群體工作流中，我們發現了非常多可以幫助他們的場景，最主要的就是一個是幫他們學習成長；另外一個幫他們解放精力。4月份在全網發布了在中國第一款醫生“龍蝦”助手——有醫助理，不僅網羅了海量全球醫學專精數據，在原來模型的基礎上做了專業增強，減少幻覺，成為專業版的醫療大模型能夠輔助醫生來做決策和學習，同時也融入了龍蝦架構，能讓很多幫助醫生的skill天然加載在有醫助理里，通過對醫生工作流場景的拆解，創建一個個數字員工，幫助醫生在工作流中真正提效，通過這一兩個月的數據積累，最受醫生歡迎的skill是寫作skill，題目怎么設定，中間病例的分析和日常的積累，都能幫他高效地提升，在醫生層面緊密圍繞場景去打造AI能力。

另外一個是醫院，醫院最主要的合作伙伴還是在頭部的三甲醫院，我們最主要的場景還是在醫院線下流程中圍繞著用戶的流程，包括診前、診中、診后，全流程去看在哪些環節是AI的價值可以落地的。診前有智能分導診的Agent，去提高用戶他選擇科室掛號的準確率，降低不必要的就醫歷程中的時間浪費，診中很好的場景，候診過程時間上的浪費，可以有一個智能候診Agent，服務于候診的患者，在診前就可以完成病情的收集，避免一會兒見到醫生之后再浪費時間。

診后的隨訪，很多大醫院以前想做做不了的，也在合作醫院落地了，最重要的合作伙伴就是武漢協和，武漢協和是超大型的三甲醫院，復旦排行榜里2025年是第七名，這樣的一家醫院跟百度健康合作，大家去這家醫院看到線下，很多院內診前、診中、診后用戶的動線中，都有百度健康AI能力的體現，今天圍繞武漢協和打造了全鏈路的AI智慧門診的落地，我們也能看到實際數據的提升，AI分診的Agent，在一年半的時間累計服務了26萬的患者，AI加號累計服務的用戶超過了12萬，避免了這12萬用戶加不到號，經過一個智能分導診的技術賦能他，讓醫院能夠篩選出哪些患者是最優先給到號源的，12萬患者篩選出來能夠及時就醫，這12萬76%都是應該盡快手術的，數據也是超出了醫院的預期。

最后我們也幫這家醫院有預問診的Agent，病例預問診生成，后臺通過his系統給到醫生，極大地提高了他們自己去寫病例的效率，采納率高達93.4%，實踐中去年全國國家衛健委體系內部的評選中，武漢協和獲得了他們體系內的金獎，有四千多個參賽案例獲得了金獎，這也是我們在產業落地中的巨大認可。

在三大場景里踏踏實實地實踐，服務好患者，服務好醫生，服務好醫院中百度健康已經積累了非常多的AI化原子化能力，如果文心健康管家是整合的機甲衛士，它所有的18般武器，我們也把它全部羅列在一起，包括AI問診，我們醫生的Agent，皮膚病解讀、AI自測等一系列原子化能力，傳統百度健康擁有36萬真人醫生、掛號，找醫生、找醫院等一系列的內容和服務能力，今天全部拿出來和生態共享，我們知道在醫療產業界全面升級產業的機遇下，絕非一家企業獨立完成，我們在去年年底就啟動了百度健康的原子計劃，把這些內容庫和服務庫全面向行業開放。

我們歡迎有志在提升中國老百姓的健康體驗和健康價值的伙伴們加入我們的原子計劃，合作對象，包括但不限于這里羅列的，希望把我們的百度健康所有能力像水電煤一樣通過合作輸送到各個場景中，普惠到我們的用戶、醫生。

以上就是今天的分享，感謝大家的聆聽，謝謝大家。