大廠程序員：卡在AI的裂縫里｜鈦媒體深度

劉昊已經(jīng)三個月沒休過周末了。

他是某互聯(lián)網(wǎng)大廠的后端高級工程師，三個月前還只是個普通開發(fā)者，牽頭做的工具鏈項(xiàng)目半路被其他團(tuán)隊(duì)接手，最后被發(fā)派去研究成功希望渺茫的內(nèi)部效率優(yōu)化系統(tǒng)。但春節(jié)期間的一次偶然嘗試，讓他發(fā)現(xiàn)了另一種工作方式——用一句話讓AI在2小時內(nèi)完成了原本需要7天的開發(fā)任務(wù)，兩周的需求兩天就能交付。那種感覺像小時候第一次拿到游戲機(jī)時的戰(zhàn)栗：世界突然變得無限大，而自己是唯一手握遙控器的人。

春節(jié)之后的一個月里，他瘋狂地給自己的Agent塞了600多個并行任務(wù)，覆蓋了工作和生活的20多個垂直場景，積累了超100個skills。

每天站在電腦前的時間超過16小時，每月消耗的token費(fèi)用超過1萬元人民幣，而且這個數(shù)字還在飛速增長。

一位大廠技術(shù)VP百般周折聯(lián)系上了劉昊，想讓他帶團(tuán)隊(duì)做內(nèi)部AI轉(zhuǎn)型，最后連見一面都沒能見上——劉昊的日程表已經(jīng)被自己的Agent塞滿了，每一個小時都被切割成十五分鐘的片段。

過去幾個月，這種狂熱好像多米諾骨牌一樣，從圈內(nèi)大神、核心崗位的工程師，傳導(dǎo)到更廣泛的普通程序員身上。他們或主動或被動，或亢奮或焦慮地跟進(jìn)AI coding的變化，追蹤不斷涌現(xiàn)的爆款項(xiàng)目。不少人夜不能寐，但卻停不下來。

但就在同一棟寫字樓里，另一批人正以同樣堅(jiān)定的姿態(tài)，走向完全相反的方向。

一位已在公司供職了十幾年的老程序員稱，自己對于AI非常抵觸，甚至嚴(yán)格禁止他的小組使用AI Coding。在他眼里，優(yōu)秀的程序員會把代碼當(dāng)成自己的作品，可以在代碼里看到這個人的思考、認(rèn)知和風(fēng)格。但現(xiàn)在，AI寫的代碼像極了東拼西湊的一篇文章，可能同時有5種風(fēng)格，就像一個拼接怪。

持同樣觀點(diǎn)的人不在少數(shù)。

在同一個行業(yè)里，兩種截然不同的人正在平行生長。他們之間幾乎沒有對話。

這種分裂正在大廠內(nèi)部悄然固化。覺醒者被視為異類，麻木者被視為保守派，更多的人則在兩種極端之間搖擺，既不敢全情投入，也無法徹底抽身。而更大的問題是，這種分裂不是簡單的技術(shù)偏好之爭，而是關(guān)于程序員這個職業(yè)將向何處去的根本分歧。

2026年的春天，大廠程序員第一次裂成了兩個世界。一個世界里的人相信，AI是通往神權(quán)的階梯，另一個世界里的人認(rèn)為，AI是另一座正在堆積的屎山。而兩個世界之間，是每年60萬從高校涌出的計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生，是正在重新定義程序員價值邊界的大廠，是一群在出走與回歸之間反復(fù)徘徊的創(chuàng)業(yè)者。

沒有人告訴他們，這道裂縫最終會把行業(yè)帶向何方。但所有人都隱約感覺到，有些東西，已經(jīng)回不去了。

01、走出洞穴的人

春節(jié)過后，很多程序員發(fā)現(xiàn)，不用自己親自寫代碼了。

這種轉(zhuǎn)變帶來了一種奇異的矛盾感。以前能做什么，取決于會什么，而現(xiàn)在，則取決于手里能買token的預(yù)算。

最初的幾天，劉昊會把80%的精力用在教育AI上。但很快，他要做的事情只剩下：提需求、看結(jié)果、點(diǎn)頭或搖頭。

但效率的暴漲帶給人的并不全是輕松。

“我現(xiàn)在只想要給它塞進(jìn)更多新任務(wù)、新場景。我想知道它到底能做到哪一步？它的上限在哪？邊界在哪？編程沒有在縮小，它在爆炸。”

這種狂熱并非孤例。以劉昊為代表的一批率先覺醒的程序員，都沉浸在這波AI帶來的興奮和躁動之中，拼了命地想站到潮頭，看清巨浪的方向。

28歲的周默是某短視頻大廠的技術(shù)骨干，帶領(lǐng)著一個三人小組，負(fù)責(zé)工具鏈的開發(fā)和優(yōu)化。春節(jié)后，他也在OpenClaw的影響下覺醒了自己的“Agent軍團(tuán)”。第一周，每天的工作時間就從10小時飆升到16小時，他長期開著10個以上的對話框，工作內(nèi)容就是Prompt調(diào)優(yōu)和人工復(fù)測。到了第三周，工作產(chǎn)出達(dá)到了巔峰，但睡眠時間被嚴(yán)重壓縮到每天只有4個小時。極度亢奮的精神狀態(tài)讓他茶飯不思，連和我們見面時都必須要靠一杯全糖奶茶，才能止住微微發(fā)抖的手。

“睡覺太浪費(fèi)時間了，吃飯也是。”布滿血絲、微微突出的眼球，讓人對他的身體捏一把汗。但在他看來，人類的生理極限已經(jīng)限制了AI進(jìn)化的速度，AI們都在等他，他就是它們最大的瓶頸。

在很多人看來，他們正是一群率先“走出洞穴”的人，是一群被突然賦予火種的原始人。他們看到了AI帶來的巨大可能性，卻還沒來得及想清楚這意味著什么，就一頭扎了進(jìn)去。他們憑借的不是深思熟慮的戰(zhàn)略，而是一腔魯莽的熱血——一種“如果不跟上，就會被拋下”的原始恐懼。

這種被AI點(diǎn)燃的狀態(tài)，在極客圈中并不罕見。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人安德烈·卡帕西是公認(rèn)的大神，“vibe coding”這個詞就出自他口。他在參加No Priors播客錄制時描述了一種“AI精神病”——去年起就感覺自己一直處在錯亂狀態(tài)中。有了AI和Agent加持后，能實(shí)現(xiàn)的事情突然變得多了很多，但出現(xiàn)的新事物也倍增，再加上工作方式的徹底改變，人就開始變得疲于奔命，愈發(fā)混亂。以前生成代碼還是手寫與AI八二分，去年12月起逆轉(zhuǎn)成二八分，甚至逐漸不再親手寫代碼。

這種焦慮從圈內(nèi)大神、核心崗位的工程師，一層層傳導(dǎo)到更廣泛的普通程序員身上。

丁洋是新加坡一家跨國科技企業(yè)的資深架構(gòu)師，在極客圈小有名氣的他，有一個剛剛兩歲的孩子。但AI的浪潮對他的生活產(chǎn)生了巨大的沖擊。

2025年5月，Anthropic正式開放了AI編程工具Claude Code。自那時起，丁洋就成了重度用戶，而在生產(chǎn)力指數(shù)級增長的同時，他開始頻繁熬夜，甚至跟Claude Code交流的時間比妻子、孩子多得多。

一年下來，Claude Code越來越強(qiáng)，skill越來越多，種種新玩意兒不斷涌現(xiàn)，丁洋覺得“自己的新鮮勁兒和興奮勁兒過不去了”，但妻子則覺得“日子也快過不下去了”。

在國內(nèi)一家SaaS公司做技術(shù)的Mars自詡佛系，但實(shí)際上一輪輪AI“上新”都沒怎么錯過。OpenClaw剛火了不久，他就把幾年前購入、暫時閑置的老款MacBook Pro拿出來“養(yǎng)蝦”。但很快，老電腦的電池被跑廢了。最終，他還是入手了Mac mini。

但其實(shí)，他的龍蝦大多數(shù)時候只是聊天而已。Mars覺得自己離極客的世界很遠(yuǎn)，沒有那種用工程、技術(shù)思維理解和解決各類問題的習(xí)慣和特質(zhì)，對被AI替代的擔(dān)憂也并不特別強(qiáng)烈。但在自己所處的環(huán)境中，無論是工作中還是私下里，“跟不上形勢”的焦慮還是給他帶來了不小的壓力，也催促著他不斷花費(fèi)金錢和精力來追逐新的AI動態(tài)。

這群人像是被某種無形的力量驅(qū)趕著。他們不一定知道自己要什么，但非常清楚自己不能不要什么——不能不要AI，不能不要站在最前沿，不能不要那種“言出法隨”的掌控感。

但洞穴外的世界，真的如他們所想嗎？

02、麻木與抵觸

劉昊的第一次挫敗，發(fā)生在3月。

他被領(lǐng)導(dǎo)安排在公司內(nèi)部做一次分享，滿懷熱情地精心準(zhǔn)備了眾多案例，想帶著大家一睹AI是如何為他打開新世界的大門。

但分享結(jié)束，評論區(qū)除了應(yīng)付了事的大拇指，更多的聲音是嘲諷。“龍蝦教主”、“卷王”、“癲佬”、“去辦個班割韭菜吧”……這些標(biāo)簽像一盆冷水，澆在了一個剛剛被點(diǎn)燃的人頭上。

他簡直不敢相信，這讓想起了《理想國》里洞穴寓言——那個第一個走出洞穴，看到光的人，回到洞穴之后，想把自己看到的一切告訴大家，卻沒有一個人相信，甚至將他處死。原來人類幾千年來，也沒怎么變過。“眼看海嘯就要來了，同事們居然還是這種狀態(tài)”。但失望之后，他也想通了——沒有義務(wù)帶著所有人一起跑。

同一批最先覺醒的人，正在經(jīng)歷相似的遭遇。

30歲的田明和劉昊供職于同一家大廠，負(fù)責(zé)的板塊是公司內(nèi)部的工具開發(fā)。同為資深程序員，但對待AI這件事上的態(tài)度，他們卻截然不同。

田明很排斥AI寫的代碼——只需要一個簡單功能的話，AI確實(shí)可以實(shí)現(xiàn)。但在他看來，AI不會考慮結(jié)構(gòu)性、擴(kuò)展性，這給后續(xù)bug糾錯、功能迭代、產(chǎn)品擴(kuò)展都埋下了巨大的隱患。“一般叫這種代碼‘屎山’。如果想要用AI寫出結(jié)構(gòu)完善、邏輯清晰的代碼，耗費(fèi)的精力和token，還不如自己弄”。

事實(shí)上，程序員抵觸AI已不是什么新鮮事。很多程序員都會在各種開發(fā)者論壇上討論，用上AI的自己已經(jīng)不是一個程序員，而更像一個質(zhì)檢員——將大把的時間浪費(fèi)在了去理解和優(yōu)化AI寫出來的缺乏結(jié)構(gòu)和邏輯不明的代碼中，不但沒有了當(dāng)初寫代碼的成就感，更增添了巨大的工作量和焦慮。

這種抵觸背后，是一種更深層的恐懼：如果AI可以寫代碼，那程序員還是程序員嗎？

Anthropic今年1月發(fā)布的一篇論文中披露，在一項(xiàng)“學(xué)習(xí)新編程庫”任務(wù)的隨機(jī)對照試驗(yàn)中，使用AI輔助工具的程序員拿到的成績，比“純手搓”程序員平均低了17%。其中，最依賴AI、當(dāng)甩手掌柜、用AI盲目試錯的參與者成績最低。

這被視作一種“能力退化”，論文以“認(rèn)知卸載”定義了這種退化——程序員把理解、調(diào)試等核心任務(wù)交給AI，失去了通過報錯和摩擦建設(shè)認(rèn)知、能力和習(xí)慣的機(jī)會，導(dǎo)致編程肌肉萎縮。

人類想用AI提交更多的思考和方案，但現(xiàn)實(shí)是，AI能做到的可能并不僅僅只是一些增量——人類“用腦子”的方式和習(xí)慣，可能已經(jīng)發(fā)生了變化。

丁洋稱，無論出于工作還是興趣，自己生成的代碼量都在大爆發(fā)，但隨著AI完成的部分越來越多，好像也愈發(fā)變得只想提要求，不想“親自動手”了。

一些聲音認(rèn)為這會導(dǎo)致“AI依賴癥”。有程序員憂心依賴性越強(qiáng)，自己越容易被AI替代。也有人僅從自我認(rèn)知和能力建設(shè)角度出發(fā)，感覺“只想讀代碼，放棄寫代碼的自己不完整了”，好像“有一部分自我已經(jīng)流失了”。

對于那些還愿意“留在洞穴”里的人來說，失業(yè)的焦慮確實(shí)如影隨形，但卻未必是AI造成的——“即使沒有AI，公司也有一萬種理由干掉你。誰也沒有幻想過在大廠干一輩子，自己因其他原因被優(yōu)化的概率，要比被AI替代的概率大得多”，田明說。

一時間，竟分不出他們到底是麻木還是睿智。

排斥AI的人，還有另一層更隱蔽的恐懼——AI是否會吞噬掉人原本的時間，以及認(rèn)知。

在丁洋看來，自己既要構(gòu)思好想法，又要給Claude Code下達(dá)指令，還要多次溝通和審查、調(diào)試代碼，時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

當(dāng)然，這些似乎都不是好的理由。從根本上，可能只是AI coding在釋放開發(fā)者的創(chuàng)造力的同時，激發(fā)出了一種“生也有涯”但“創(chuàng)造無涯”的心理狀態(tài)。

這是否重塑了生活？丁洋認(rèn)為是的，甚至認(rèn)為自己需要在新的狀態(tài)下重新適應(yīng)生活。他和妻子設(shè)定了一些規(guī)則，比如孩子睡前是親子時間不能分配給AI，出行聚餐時不要盯著家里的AI，提前計(jì)劃溝通睡眠時間等等。

但實(shí)際上，丁洋發(fā)現(xiàn)，最終能解決問題的肯定不是這些約定，而是更厲害的AI工具，“如果真能一句話落地，不需要我來反復(fù)溝通、盯梢，那我一定會更加自由，時間和生活都會回來的。”

這種被AI操控的狀態(tài)，在程序員群體中并不罕見。Greptile今年1月發(fā)布的AI編程年度報告顯示，開發(fā)者月代碼提交量在過去一年增長了76%。看起來，人類員工正與AI生產(chǎn)力工具展開著一場“時間競賽”，只有贏過生產(chǎn)力提升均速的人，才能短暫享受到所謂的“解放”紅利。而這個群體，永遠(yuǎn)都是少數(shù)，更多人由此產(chǎn)生了“AI更強(qiáng)了，我卻更忙了”的感覺。

更加吊詭的是，科技公司往往比員工更早意識到并規(guī)劃了AI coding場景下的“合理工作量”。而這個工作量，不僅遠(yuǎn)超以往水平，甚至對很多程序員來說，也大幅超過了效率提升速度。

有了人工智能，人類就能從繁忙的工作中解放出來——在關(guān)于AI的美好愿景中，這是最常被提及的設(shè)想之一。但如今，AI甚至Agent正一步步走入我們的生活、工作之中，事情卻呈現(xiàn)出更復(fù)雜的一面。

行業(yè)編程的效率確實(shí)在大幅提升。綜合谷歌、Anthropic、Opsera等公司披露的數(shù)據(jù)，在過去的一年里，AI至少將開發(fā)者提交PR（Pull Request，代碼審查、合并請求）的平均時間縮短了30%。但省下來的時間最終還要“還回去”。

卡帕西在播客中還描述了一種有關(guān)訂閱額的“強(qiáng)迫癥”。他稱，自己現(xiàn)在跑完Codex就切Claude，力爭最大化各平臺吞吐量，而一看到AI coding的token訂閱額度有剩余，就會感到十分焦慮。他還透露稱，這種情況在硅谷已成“新常態(tài)”，工程師會把token使用率當(dāng)成KPI，將用不完額度視為能力不足。

不同的言論和做法，都各有支持者，但爭議聲音往往更多，而確定且有共識的答案始終闕如。

可以看到，隨著AI coding大行其道，無論作為職場上的“程序員”，還是作為個人的“開發(fā)者”，都經(jīng)歷著對自身角色的重新定位。“嘗鮮”的興奮之余，對職業(yè)前景的迷惘和個人認(rèn)知的危機(jī)，也漸漸浮出水面。

丁洋發(fā)現(xiàn)，自己激動之余做出的東西，現(xiàn)在回看很多沒什么價值也沒什么意思，甚至不像是自己想要做的東西，而更像是突然被賦予了某種能力后，不得不發(fā)揮一通。

年初Seedance 2.0大火之后，一位影視從業(yè)者對我們稱，大意是“玩票者”只會無腦為新工具拍案叫絕，而真正知道自己想要什么的人，永遠(yuǎn)會感到不滿足，但他們才是AI最核心的使用者和高質(zhì)量內(nèi)容的產(chǎn)出者，也會是AI再次進(jìn)化的推動者。

或許，對最直接面臨生產(chǎn)力大爆發(fā)以及由此帶來的恐慌、焦慮的程序員來說，事情也有類似的一面。有些忙碌將成為時代標(biāo)記，但卻未必值得，說到底，可能還是知道自己要什么的人，最能享受AI的紅利。

03、大廠的態(tài)度

而在大廠內(nèi)部，這種分裂正在被放大。

從公開信息上看，所有科技大廠對AI的擁抱態(tài)度都是相當(dāng)堅(jiān)定的。內(nèi)部幾乎都有一套針對程序員使用AI的激勵機(jī)制。

其中最為激進(jìn)的要屬昆侖萬維。今年2月，方漢發(fā)了一封內(nèi)部信，強(qiáng)制要求所有技術(shù)研發(fā)人員（含CTO）必須使用OpenAI Codex或Claude Code，并將研發(fā)人員每日的token使用量納入H1績效考核。未能滿足開發(fā)要求的員工，將面臨5%—20%比例的末位淘汰。

相比之下，其他科技大廠的激勵機(jī)制顯得相對委婉。騰訊、阿里、百度、字節(jié)等大廠紛紛通過內(nèi)部培訓(xùn)、評選AI先進(jìn)典型、token補(bǔ)貼等方式，鼓勵員工多用AI。同時，大廠們也爭先恐后地在各種場合秀出自己內(nèi)部AI改革的成績。

2025年5月，阿里云對外宣稱其內(nèi)部AI輔助代碼生成比例已接近40%。一個月后，百度披露其內(nèi)部AI生成代碼比例提升至43%。2026年2月，騰訊也在媒體采訪中表示，當(dāng)前全公司已有50%的開發(fā)人員使用AI輔助coding，50%的新增代碼由AI生成。

另一個能夠直接體現(xiàn)大廠對AI態(tài)度的節(jié)點(diǎn)就是招聘。幾乎所有大廠正積極在把AI Coding能力寫入技術(shù)崗的招聘標(biāo)準(zhǔn)。2026年，螞蟻集團(tuán)的春招筆試?yán)铮呀?jīng)出現(xiàn)了強(qiáng)制要求使用AI Coding的考題；字節(jié)和百度的面試考題里，也出現(xiàn)了關(guān)于Copilot或Claude使用經(jīng)驗(yàn)的分享。

僅從以上這些證據(jù)看起來，科技大廠們確實(shí)在AI化的道路上旗幟鮮明、一往無前。但實(shí)際上呢，落實(shí)到具體的操作層面，可能又是另一番平靜景象。

一位就職于曾公開表示要擁抱AI的大廠員工稱，“我們從頭到尾沒有接到過任何指令要加大AI工具使用，不光我們部門，很多平行部門的兄弟們也沒什么動靜。“他解釋到，是有組織培訓(xùn)和評選，但是這些都是內(nèi)部開發(fā)者社區(qū)運(yùn)營的例行公事而已，我們平時也不怎么參與。”

事實(shí)上，在很多特定情況下，大廠的管理者們，依舊還停留在“洞穴中”。上述員工發(fā)現(xiàn)，上層的態(tài)度經(jīng)常是謹(jǐn)慎的，一邊重視AI，一邊又反對使用AI，“幾乎是強(qiáng)制性的不讓用，尤其是三方的coding工具，怕代碼泄露，為了這件事還發(fā)過文。”

AI之于大廠，可能依舊還是產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的自發(fā)探索。

多位程序員都表達(dá)了類似的感受——公司并未真正對他們使用AI工具的行為有過激勵和引導(dǎo)。這與科技大廠們所展現(xiàn)出的堅(jiān)定AI化的態(tài)度，形成了強(qiáng)烈的反差。

或許是溝通的樣本量還是太少，不足以勾勒出大廠程序員這個龐大群體的真實(shí)輪廓，或許大廠的各種內(nèi)部激勵政策，因?yàn)楦鞣N阻力，并未得到貫徹執(zhí)行。亦或許，那些激勵政策，僅僅存在于大廠的公關(guān)語境之中。

代碼庫、業(yè)務(wù)邏輯和用戶數(shù)據(jù)都是各家的核心資產(chǎn)，讓員工把代碼喂給Cursor或Claude，等于把訓(xùn)練數(shù)據(jù)白送給別家的模型，而自己模型的真實(shí)coding能力又不行，所以才有了這么割裂的現(xiàn)象——一邊向外界證明自己用AI有多激進(jìn)，一邊在內(nèi)部給AI工具套上越來越緊的韁繩。

“公關(guān)上的動作，更多是為了保持公司品牌的前沿科技屬性吧”，這是一位程序員的猜測。

這種割裂，指向了一個更深層的問題：大廠到底需要什么樣的程序員？

全球知名代碼質(zhì)量平臺Sonar最新發(fā)布的《2026年開發(fā)者調(diào)查報告》顯示：72%的開發(fā)者每日使用AI編程工具，AI生成或輔助代碼占比已達(dá)42%，較2023年的6%大幅躍升。在企業(yè)層面，AI編程助手的采用率到2025年底已達(dá)約90%，使用AI輔助工作流的團(tuán)隊(duì)拉取請求時間縮短了48%至58%。

但Anthropic在2026年2月發(fā)布的趨勢報告中給出了一個更冷靜的數(shù)字：開發(fā)者在大約60%的工作中使用AI，但他們能“完全委托“給AI的任務(wù)只有0-20%。

這意味著什么？大概是AI目前仍然是輔助工具，而非替代者。但大廠們展現(xiàn)出的姿態(tài)，卻像是在為“AI替代程序員“做輿論準(zhǔn)備。

這里有一個歷史參照。

19世紀(jì)初的英國，紡織業(yè)是最早經(jīng)歷工業(yè)革命沖擊的行業(yè)。珍妮紡紗機(jī)和水力紡紗機(jī)的出現(xiàn)，讓手工紡織女工的生產(chǎn)效率提升了數(shù)十倍。但工廠主們并沒有因此減少工人的工作時間或提高工資——相反，他們要求工人操作更多的機(jī)器，產(chǎn)出更多的紗線。最終，紡織女工的工作強(qiáng)度不降反升，而她們的技能也在機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)化操作中逐漸退化，從需要技藝的工匠變成了只需要重復(fù)動作的“機(jī)器附庸“。

今天的程序員，會不會成為新的紡織女工？

這個問題之所以讓人不安，是因?yàn)閮蓚€行業(yè)的相似性正在變得越來越明顯：都是技術(shù)密集型行業(yè)，都經(jīng)歷了工具的劇烈迭代，都面臨著“效率提升但價值稀釋“的困境。

但更令人不安的是另一個數(shù)字。

根據(jù)前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人的數(shù)據(jù)，2024年中國計(jì)算機(jī)類專業(yè)畢業(yè)生近70萬，而當(dāng)年全國高校畢業(yè)生總數(shù)為1179萬，相當(dāng)于每16個畢業(yè)生中，就有一名是計(jì)算機(jī)類專業(yè)出身。全國開設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的院校數(shù)量已經(jīng)達(dá)到995所，數(shù)量在所有專業(yè)中排名第一，遙遙領(lǐng)先。

但就業(yè)市場的反應(yīng)卻截然不同。某教育研究院統(tǒng)計(jì)顯示，計(jì)算機(jī)類年畢業(yè)生超50萬人，但市場對口崗位僅30萬個左右，供需失衡導(dǎo)致半數(shù)學(xué)生被迫轉(zhuǎn)行。2025年8月，山東、河南等9省發(fā)布178個本科專業(yè)預(yù)警名單，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)頻繁上榜。某省教育廳數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生去向落實(shí)率連續(xù)兩年低于70%。

高校這臺機(jī)器，正在以每年60萬人的速度，向市場輸送著越來越多的計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生。而與此同時，AI正在以每年縮短30%以上開發(fā)效率的速度，壓縮著市場對基礎(chǔ)程序員的需求。

另一方面，根據(jù)我們了解到的數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)開發(fā)崗的競爭比已經(jīng)高達(dá)5000:1，部分大廠錄取率不足1%。

大廠們一邊在招聘中瘋狂要求AI Coding能力，一邊又在內(nèi)部對AI工具的使用設(shè)置重重限制；高校一邊在擴(kuò)招計(jì)算機(jī)專業(yè)，一邊又在用滯后的課程培養(yǎng)著與市場脫節(jié)的學(xué)生。夾在中間的，是一代正在經(jīng)歷身份危機(jī)的程序員。

大廠的態(tài)度，表面上是擁抱AI，實(shí)際上是在重新定義“程序員“這個角色的價值邊界。他們需要的不再是能寫代碼的人，而是能駕馭AI、能判斷AI輸出質(zhì)量、能在AI的輔助下完成更復(fù)雜任務(wù)的人。

這聽起來像是一個升級，但對很多人來說，這可能是一個降級——就像當(dāng)年的紡織女工，從手工紡織的藝術(shù)家，變成了操作機(jī)器的工人。

04、出走

2026年3月，劉洋帶著他的類“Claw”營銷Agent項(xiàng)目，離開了工作三年的大廠，并迅速獲得了一家個人天使機(jī)構(gòu)的近千萬元的種子輪投資。

這或許是這個時代最大的機(jī)會了。一群人會走得很遠(yuǎn)，而現(xiàn)在，速度則顯得更為重要。

和劉洋有著類似想法，并作出一樣選擇的，還有Jason。在北京某視頻大廠工作近8年的他，也在3月毅然離職，并憑借其獨(dú)立開發(fā)的短視頻Agent獲得了一筆百萬級別的投資。

他現(xiàn)在需要盡快補(bǔ)齊垂直場景的反饋，“只要足夠快，以AI現(xiàn)在的開發(fā)效率，應(yīng)該沒有人追得上”。

據(jù)一家投資機(jī)構(gòu)的內(nèi)部監(jiān)測統(tǒng)計(jì)，2026年春節(jié)前后，僅北京、上海、杭州三地，從大廠核心技術(shù)崗離職的Agent創(chuàng)業(yè)者數(shù)量，接近200個。他們中的大多數(shù)人都在經(jīng)歷一段類似的覺醒過程：被OpenClaw喚醒，對大廠內(nèi)部的“麻木”和“保守”生態(tài)感到窒息——認(rèn)定自己獨(dú)立出來就會獲得絕對自由的研發(fā)環(huán)境和先發(fā)優(yōu)勢。

風(fēng)險投資們的推波助瀾讓這種選擇看起來更加充滿誘惑。業(yè)內(nèi)普遍感知，2026年AI Agent項(xiàng)目融資速度極快，“一周工作量超往年一個季度”。媒體上也充斥著“一人獨(dú)角獸”的敘事，幾乎每周都有數(shù)個新的Agent項(xiàng)目拿到融資。這些大廠核心技術(shù)崗出身的創(chuàng)業(yè)者，更是這波資本重點(diǎn)關(guān)注的對象。

他們出走的原因，表面上是追求技術(shù)自由，實(shí)際上是一種更深層的恐懼：如果自己未來注定是被AI操控的人，那么不如自己先做那個制定規(guī)則的人。

這種想法在覺醒者中非常普遍。劉昊雖然沒有離職創(chuàng)業(yè)，但他對我們表達(dá)過類似的焦慮：如果只是給AI下指令的人，那和操作工有什么區(qū)別？但如果能做出一個更好的AI，那至少還是規(guī)則的制定者。

這種心態(tài)，驅(qū)動著一批又一批大廠程序員走出圍墻。他們帶著代碼能力和工程自信出走，以為跳脫了大廠就能擺脫那雙“既要又要”的手。

但外面是更快的碾壓。

劉洋的Agent產(chǎn)品上線一周，用戶就漲到兩千人。而正當(dāng)他計(jì)劃著下個版本如何開啟訂閱時，他的投資人打來了電話，讓他考慮新的方向。原因是，某大廠剛剛發(fā)布了內(nèi)嵌在其生態(tài)中的智能助手2.0——功能上完全覆蓋了劉洋的Agent，而且基座模型用的是自家的最新版本，token成本也遠(yuǎn)低于前者。

可怕的是大廠的背書。在產(chǎn)品功能和實(shí)際效果沒有拉開實(shí)質(zhì)性差別的情況下，用戶對于大廠產(chǎn)品的安全性和穩(wěn)定性更加信賴。

Jason也很快遇到了同樣的困境。Seedance 2.0的發(fā)布，直接碾壓式地超越了其精心設(shè)計(jì)的視頻優(yōu)化Agent。“實(shí)在是沒想到基模的迭代速度這么快。當(dāng)看到Seedance 2.0的演示時，真的是眼前一黑”。

華創(chuàng)資本的管理合伙人吳海燕認(rèn)為，基模還在以極快的速度迭代，現(xiàn)在所有應(yīng)用層的創(chuàng)新，如果缺乏深度場景數(shù)據(jù)和認(rèn)知，是大概率會被基模覆蓋掉的。

而創(chuàng)世伙伴的創(chuàng)始合伙人周煒很早就發(fā)現(xiàn)了這個問題。在他看來，OpenClaw的熱潮好像創(chuàng)造了很多新的Agent創(chuàng)業(yè)機(jī)會，但實(shí)際上卻是大大提升了AI創(chuàng)業(yè)的門檻。在整個互聯(lián)網(wǎng)時代，創(chuàng)業(yè)者們都在講一個故事，那就是lead time（先發(fā)優(yōu)勢）。而在今天，這個優(yōu)勢被AI的開發(fā)效率給抹掉了。

所以他很少會看新的Agent項(xiàng)目，除非它建立在深度的垂直場景里，并擁有非常復(fù)雜的工作流程。

事實(shí)確實(shí)如此。這類創(chuàng)業(yè)者們往往擁有超強(qiáng)的coding和工程調(diào)優(yōu)能力，但談及真正的行業(yè)認(rèn)知和資源網(wǎng)絡(luò)，恰恰是這些長期浸泡在代碼世界里的程序員們最缺乏的東西。更致命的是，他們創(chuàng)業(yè)所選擇的市場更多地集中在了大廠生態(tài)的核心腹地——電商、辦公和內(nèi)容創(chuàng)作。大廠在這些領(lǐng)域有數(shù)據(jù)、有用戶、有分發(fā)渠道，創(chuàng)業(yè)者們引以為豪的先發(fā)優(yōu)勢在大廠的生態(tài)優(yōu)勢面前幾乎不值一提。

劉洋沒有放棄，他已經(jīng)開啟了一個全新Agent產(chǎn)品的開發(fā)進(jìn)度。而當(dāng)我們再次聯(lián)系Jason時，他已經(jīng)脫離創(chuàng)業(yè)，入職了另一家大廠。

雖沒有相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，但有投資人對我們表示，很多由大廠離職程序員創(chuàng)立的Agent項(xiàng)目，在大廠同類產(chǎn)品發(fā)布后迅速陷入停滯。

這不是一個簡單的“創(chuàng)業(yè)失敗”的故事。一些程序員終于發(fā)現(xiàn)，自己不是在被AI取代，而是在一套無法自洽的系統(tǒng)里，戰(zhàn)勝不了，也逃離不開。

2026年的春天最殘酷的地方在于，程序員們比任何人都先看到AI的能力，又比任何人都清楚組織的慣性。

未來該去哪里？這個問題，可能并沒有一個光明的結(jié)尾。但有一點(diǎn)是確定的：2026年的春天，大廠程序員第一次裂成了兩個世界。而這兩個世界之間的裂縫，正在變得越來越深。（文中人名均為化名）

（作者：陶天宇 胡珈萌 編輯：楊林）