飛書Agent駛入重慶：中國汽車第一城的AI新生

今天的重慶，是中國新能源汽車產業最顯眼的坐標之一。

長江黃金水道在這里向東延伸，把重慶每年造出來的超過200萬輛整車和零部件，送往長三角乃至全球。2025年這里的新能源汽車產量達到129.6萬輛，同比暴漲36%，新能源汽車的滲透率直接飆升至46.5%。這意味著，重慶每造出兩輛車，就有一輛是新能源車。

但僅僅6年之前，這里還是媒體口中新能源時代的落魄貴族：2019年，重慶汽車產量從315萬輛急速跌落，僅剩138.3萬輛年產量，較巔峰縮水超過56%。重慶在全國汽車版圖中的排名，從連續三年的第一，一路跌至第七。曾經貢獻全市近四分之一工業產值的支柱產業，在短短幾年內幾乎崩塌，背后是幾十萬人的就業問題。

新能源和智能化浪潮重構了整個汽車行業的競爭節奏。整車迭代周期正從三五年壓縮到一兩年。而主機廠的每一次提速，都會沿著供應鏈向下傳導。偏偏重慶汽車產業集群由于整車廠和供應鏈在同一座城市，壓力傳導幾乎沒有摩擦。浪潮一旦來臨，重慶成了中國最先直面沖擊的工業重鎮之一。

作為一個以產業集群能力立身的工業城市，重慶需要的，是一種能讓整條產業鏈同時提速的工具。 而在探索和研判數年之后，重慶將目光轉向了傳統產業的智能化升級。

逃難建廠、戰備藏廠、軍轉民、草根崛起、產業跌落、換道突圍……這座城市幾乎走過了中國工業一百年來所有的艱難路徑。而現在，擺在它面前的新的關口，再一次和中國制造業的命運同頻了。

關口的名字，叫做AI。

一家重慶企業，找到一個時代答案

今天，重慶兩江新區龍盛新城的坪壩上，聚集了賽力斯等九家整車企業，新能源汽車年產量已突破55萬輛。整車廠、零部件供應商、研發中心，沿著山脈和江岸緊密咬合，形成了一張幾乎覆蓋汽車制造全鏈路的網。

賽力斯就在這張網的核心。它的超級工廠（龍興）占地100萬平方米，3000余臺機器人24小時協同運轉，關鍵工序自動化率達到100%。

在賽力斯需要AI進一步深入組織，改造幾萬名員工的日常工作，強化組織能力的時候，有了更多的考慮：賽力斯集團IT與網絡數據安全總部部長雷相其說，近兩年她也參與了很多關于AI的大會，聽了很多概念，回去能夠用下來的沒幾個；聽了場景，搬回自己公司，好像跑起來也很困難。麥肯錫的報告佐證了她的感受，有數據顯示，75%的企業在AI項目上線以后沒多久就停用了。

在經歷了許多探索與思考之后，賽力斯決定在2025年12月宣布全員啟用飛書，并正式啟動辦公協作平臺“SAI 2.0”，嘗試讓一線員工，用飛書自己開發AI應用。

賽力斯質量保障部門一位干了5年的班組長，在參加了飛書舉辦的AI先鋒大賽后，用7天在飛書多維表格和AI的組合里搭出了一套質量管理門戶，實現了異常上報、整改跟蹤、看板監控等一系列功能。

在此之前，他從未沒寫過代碼，也不懂IT。但只用了7天，就解決了困擾自己5年的問題。

能夠達成這種效果，至少要有三個前提：

一是工具的易用性，至少要易用到一個從來沒有接觸過代碼的普通人，也能用明白的程度。

二是集成度和數據基礎，工具本身如果沒有足夠的接口和對各個業務線需求的系統集成能力，或者各部門之間沒有實現數據互通，工具對各個維度的數據調用都會巧婦難為無米之炊，更別提最終形成可落地的AI應用。

三是工具本身的AI能力過硬，否則功能實現了，AI給出的結果卻完全不靠譜，錯誤百出還常有幻覺，這樣的AI比沒有AI還要致命。

對于賽力斯來說，飛書顯然就是那個滿足以上所有要素的答案。

這件事在集團里流傳開來。它說明的不是這個班組長有多厲害，而是一線員工自主開發AI應用可能性，這種可能性很快迎來了一場有組織的蔓延——

僅僅半年，飛書聯合賽力斯舉辦的AI先鋒大賽，最終收到了832位AI先鋒提報的174個一線AI場景，沒有一個是IT部門規劃出來的。職業健康聽力分析與風險預警，是EHS同事做的；投產階段質量管理平臺，是質量團隊自己搭的；競品車輛分析平臺，是業務人員用AI管理試駕反饋的……

賽力斯后來把這份成果掛滿了一面墻，那面墻成了這場組織變革真正發生的最有力證明。

其中一個場景“智審鏈”，做的就是供應商尺寸鏈審核。要知道，造一輛車需要上萬個零部件精密咬合，過去工程師逐份翻閱報告進行審核，一份要3小時以上，幾百份報告是一個讓人崩潰的工作量。

業務人員用飛書多維表格搭出智審鏈后，AI自動提取尺寸數據，按標準判斷分級，預審準確率已經達到85%，審核周期從15天縮短到7天以內，大量差旅就此消失，審核效率提升53%。

SAI 2.0上線半年，激活率達到100%，日均使用173分鐘，AI日活超過7500人。每天超過2000篇會議紀要由AI生成，知識問答日均7000次以上。組織內部的知識和決策主動性，正在被一點點向下釋放。賽力斯顯然找到了一家整車廠商如何將AI落入一線的時代答案。

四萬億夢想的AI基石

賽力斯不是唯一一家找到答案的重慶車企。

阿維塔，一家很新，卻又流淌著重慶工業幾十年脈絡的新能源汽車公司。它是長安汽車與華為、寧德時代深度合作的產物，傳統整車的流程體量撞上新勢力的速度要求，兩種節奏在同一套組織里較勁。這個張力本身，就是重慶制造業，甚至整個中國高端制造業在這個時代必須回答的問題的極端版本。

用阿維塔科技的流程IT負責人張壘的話說：造車，是這個世界上最復雜的制造活動之一。整車項目從來不是從A到B的線性流程，而是一張網，你動其中一根線，整張網都在晃。

一輛車的開發周期至少兩年，近1500份關鍵交付物，超過1000項指標，超過兩萬個零件，背后是跨越全球多個地區的研究院、研發中心，以及成百上千家供應商的緊密協作。而研發端是壓力最大的地方，因為那里的復雜度最高，一旦跟不上，整條鏈路都會卡住。

傳統的管理工具，早就罩不住這張網了。

而阿維塔的第一步，就是先將整車研發都搬到了飛書項目上進行管理。實現了 IPD 管理體系的全流程數字化。通過飛書項目，將各業務板塊的業務場景串成了一條 “從用戶需求到整車交付” 的 “無縫鏈路”。

這個鏈路構成了后續進行AI升級的土壤，之后發生的一切變得順理成章。

2025年8月，張壘的團隊在給研發部門做分享，有工程師當場提出痛點：軟件變更影響評估每次牽一發而動全身，能不能讓AI來做。張壘當場接單，從概念到Demo跑通，兩個半小時。這個“軟件變更AI工程師”給出的評審結論，不僅比人工快，在某些維度上甚至比人工更全面，調用量如今已突破5000次。

今天，阿維塔的智能體累計調用量已經超過100萬次，覆蓋全公司3000多名研發員工，每月為公司節省約20000個工時，效率提升了16倍。

整車端和研發端的變化，沿著產業集群的傳導機制，向更上游蔓延。而真正檢驗這場變革深度的地方，不是最耀眼的整車廠，而是產業鏈末梢那些名字不那么響亮的工廠。

秦安股份，年產百萬件零部件，為長安、理想等整車廠供貨。它是這條產業鏈最上游的守門人之一，也是主機廠每一次提速最直接的壓力承受者。

2025年，秦安的質量副總監李滔，帶領團隊做了一件小事：他們把來料尺寸的公差標準，一條一條錄進了飛書多維表格，設好計算公式，告訴檢驗員：以后直接填進來就好，AI會完成后續的超差檢測，并直接推送給采購、質量工程師和庫房。

沒有復雜的代碼，沒有昂貴的定制系統，但它在供應鏈里做到了一件很關鍵的事——把信息流的速度，提升到了和物理生產流程同頻。主機廠要求供應鏈跟上迭代節奏，而供應鏈能不能跟上，很大程度上取決于這類基礎信息流通的效率。

2023年6月，重慶正式提出“33618”現代制造業集群體系，以智能網聯新能源汽車、新一代電子信息制造業、先進材料為三大萬億級主導產業，目標在2027年將全市工業總產值推上4萬億元臺階。這座城市要打造的世界級汽車產業集群，靠的不是一家企業的單打獨斗，而是整個產業鏈的同頻共振。

賽力斯、阿維塔、秦安股份，三家體量不同、角色不同的企業，用了相似的工具，走出了相似的路徑，在同一張產業鏈的網上同步提速，成為了重慶“四萬億夢想”中的先行者。

今天，兩江新區九家整車企業旁邊，還有1200多家規模以上零部件配套企業。這些工廠里，仍然有大量的紙質單據、電話傳達、人工統計，有大量的經驗只活在老師傅的腦子里，有大量的決策信息在群消息里消失。AI在這張產業網上的滲透，才剛剛開始。

授人以漁開啟下一場生產力革命

賽力斯、阿維塔、秦安機電，是重慶智能化轉型的先行者。而放大視角，重慶也是中國制造業AI化轉型的先行者。

中國還有大量老工業基地，還有無數個秦安、賽力斯、阿維塔的平行版本，困在同樣的問題里：IT和業務之間的認知鴻溝、協同低效、數據散落在各個孤島、AI應用停留在PPT和展示Demo里——熱鬧但沒有真正落進一線。

重慶的產業集群密度、歷史積累的工程師文化、整車和供應鏈同城的壓力傳導機制，這些條件加在一起，構成了它率先感到壓力，求新求變的故事。

作為一座城市，重慶不可復制，但有一件事是可以復制的：方法論。

回頭看，它至少做對了兩件事。

一是堅持讓AI從一線長出來，保持自下而上的涌現；二是把工具當成組織變革的入口，而非單一的效率工具。

而這兩件事能夠成立的前提，是飛書有足以承載需求的能力。

它首先解決了數據的打通。制造業AI落地死在起跑線上的項目，往往不是輸在AI不夠強，而是輸在數據不在一個地方。而飛書有著極其豐富的接口，通信、文檔、數據庫、審批、日歷全部集成，權限體系統一貫穿所有模塊，沉淀了中國企業場景中最完整的工作上下文。

這種All-in-One平臺帶來的上下文厚度，是智能體產生真實生產力的關鍵。阿維塔那個兩個半小時跑通的AI應用，前提就是整車研發全流程早已跑在飛書項目上，數據早就在那里了。

同時，飛書產品本身最適配AI Agent浪潮，是開發者用腳投票出的國內最適合 Agent 工作的環境。年初OpenClaw爆火，在中國所有IM工具里，飛書的接入率是最高的，達到了65.2%。火山引擎、階躍星辰、Kimi、扣子、MiniMax、智譜等主流大模型與云服務廠商均已完成與飛書官方插件的對接，中國整個AI生態都在往飛書上聚攏。3月底，飛書 CLI 已經正式開源，AI Agent 可通過 CLI 調用飛書 100 余項產品能力，47 天內GitHub 星標突破一萬，現在是同期同類開源工具里面的第一。

而保障這一切的，除了飛書本身是一個出色的AI效率工具之外，還在于飛書有一支同樣能力出色的“教練團”。賽力斯那樣的“AI先鋒大賽”，飛書在過去兩年里，聯合企業舉辦了近700場，幫助一線落地了過萬個真實可用的AI應用場景，培養了七萬名企業自己的AI人才。

一種新的工作方式，正在通過飛書蔓延。

當這種蔓延足夠大的時候，它改變的就將不只是效率，而是整個制造業的生產關系。決策的主動性在下沉，知識的所有權在下移，創新的來源在從上而下變成從下而上。這是AI真正改變生產力的方式——不是替代人，而是解放人。

重慶證明了這件事可以發生。賽力斯半年里涌現的174個一線AI實踐，阿維塔每個月節省的20000個工時，秦安員工手機上彈出的超差預警待辦——這些案例背后，是一線員工第一次真正拿到了改變自己工作方式的主動權。

中國制造業的下一個十年，競爭力的核心不會是哪家工廠的機器人最多，而是哪里的工人被釋放得最徹底。

重慶已經出發了。

它在前方，等待著與中國制造業最好的時代匯合。

▲見證中國科技奔赴星辰大海

專注產業鏈分析和案例寫作

關注AI、互聯網、汽車、消費電子

半導體等前沿科技產業