百度，劃了道歷史分水嶺

AI來了，也得一手交錢一手交貨。

01

前段時間社交網站有個話題很火：

要不要跟AI說謝謝？

現實情況是，你客氣一句，AI必須得調用資源回復你。這背后不僅要消耗Token，還有服務器的用電和散熱系統全力運轉。

OpenAI的CEO奧特曼就提過，僅僅為了讓AI學會如何處理“請”“謝謝”“不客氣”這些寒暄，每年就要多付幾千萬美元的計算成本。

說到底，你跟AI假客氣，AI跟你逐字計費，費腦費電又費水，一點都不便宜。

這兩年，業內衡量大模型有個關鍵指標：

看Token消耗量。

這個概念跟咱們經濟指標的“用電量”異曲同工：生產火熱，電表轉得就快；AI調用次數多，Token消耗量就大。

數據顯示，目前全國日均Token調用量已突破140萬億，即便按照每百萬Token兩塊錢這個實惠的價格來算，也意味著：

每天有近3億的經費一眨眼就燒沒了。

但這里有個模糊的地方，耗電多產出就一定高嗎？Token消耗量大，AI出的活兒就越多嗎？

這消耗的Token，究竟是用在寫代碼了，還是陪用戶聊閑天兒了，或者干脆在無數聲“謝謝”里消耗掉了，沒人說得清。

所以應該換個思路了，不能只看AI燒了多少錢，得看AI干了多少活兒。

02

今天，百度發布了2026年的一季報，這份財報里提到了一個不一樣的地方：

AI業務究竟賺了多少錢？

根據財報顯示，今年一季度，百度AI業務收入136億元，在百度一般性業務收入里占比過半，達到了52%。

對比看下來，從去年三季度的39%、四季度的43%之后，連續三個季度都在加速增長。

從這個角度看，百度現在已經是：

以AI為主營業務的公司。

這兩年，幾乎所有互聯網大廠都在講自己的大模型有多牛，但一翻財報，很多都是在賠本賺吆喝。

百度應該是少見的，在AI業務上賺到錢，并且還賺了不少錢的選手。

這份財報不僅是一份漂亮的成績單，也是針對這兩年的AI虛火，拿出的一份可以量化的商業答案。

你看，這就是從上古互聯網大戰中，經歷大浪淘沙后的老玩家智慧：

燒錢搶地盤誰都會，但你最后還是要解決誰能先賺到錢這個問題。

03

解決了AI能不能賺錢的問題，還得問問百度的哪些AI產品在賺錢？

財報里提到，給百度貢獻了收入的AI業務主要來自三個方向：AI云、AI應用和AI營銷。

這其中，以百度智能云為代表的AI云服務是大頭，季度內收入88億元，同比高速增長79%，該業務在一季度中拿下了中標項目數和中標金額“雙第一”。

數據顯示，百度智能云已與超80%央企展開深度合作，在中國AI公有云市場連續六年排名第一。

給不了解的人科普下什么是AI公有云，通俗來講，這就像個超級中央廚房，不僅配有頂級大廚，也有海量菜譜，還有整套的廚具設備。

頂級大廚就是強大的AI算力，菜譜就是訓練好的AI模型，整套廚具設備就是AI開發工具。

你想吃宮保雞丁，不用從養雞開始，去飯店里點一份就行；同理，你想使用一款AI軟件，不用自己招兵買馬從頭開發，來這里買個，回去就能用。

甚至，你想用自己的數據訓練自己的模型，也有成套的AI開發工具給你用；就像你想開一家自己獨家秘方的炒雞店，它能租給你成套的后廚設備。

說到底，百度智能云就是用來解決“AI原生基礎設施”問題的，讓中國企業：

從此沒有難做的AI大模型。

既然建起了這么強大的“超級中央廚房”，給自家“炒出來的菜”那更是色香味俱全。

財報顯示，一季度百度AI應用收入達25億元，AI原生營銷服務收入達23億元。

在一季報發布前，百度自己的文心大模型發布了5.1版本，這個大模型訓練成本僅有業界平均成本的6%，而且完全自主可控。

這也意味著至少在大模型領域，今后誰也卡不了咱們的脖子了。

同時，百度的AI應用也全面開花，通用智能體DuMate、Skills生態、數字人平臺百度一鏡、無代碼平臺秒噠、自我演化決策智能體伐謀2.0等，覆蓋大量應用場景。

甚至像秒噠APP這樣的應用，90%的開發就是由秒噠自己完成的，真正的：

自己創造我自己。

這些應用，能做你工作的好搭子，能幫企業優化生產流程，能替金融機構做風控，能輔助大學實驗室做科研，能做媒體的虛擬主播，也能幫電商做帶貨的模特……

這些應用成果，每時每刻、源源不斷地變成內容、商品、服務，被咱們寫進工作匯報里、呈現在屏幕中、端到了餐桌上、融入進習慣里。

它們可能沒有給你最直接、最真實、最不繞彎的答案，但早已經深度參與了你生活的點滴。

你能發現，百度這些AI業務賺錢都是基于最樸素的商業邏輯：

創造出了實際價值，客戶為此愿意付費買單。

AI來了，也得遵守“一手交錢一手交貨”的道理。

04

你可能會問，既然評價AI不能只看消耗了多少Token，也不是所有大廠都像百度一樣，已經靠AI賺到錢了。

那評價一個AI大模型，還有什么標準？

前幾天在Create 2026大會上，百度創始人李彥宏就給AI行業提了一個新概念叫DAA（Daily Active Agents）。

翻譯過來就是“日活智能體數”，每天究竟有多少個AI智能體在替人類勤勤懇懇打工，把事兒給辦成了。

過去我們主要看AI“燒了多少錢”（Token），現在必須看它“干了多少活”（DAA）。

這個概念放在經濟學領域也好理解，Token側重成本端，DAA側重收入端。在商言商，你不能一直在燒成本：

適當的時候也該談談收益的問題。

既然AI行業的評價體系改變了，市場對AI企業的估值邏輯，肯定也要跟著變一變。

這么一看，百度其實早就不是原來的那個百度了。

李彥宏預測過，未來全球DAA可能超過100億，斯基查了下，全球上網沖浪的總人口是60億出頭。

這么一算，將來可能每個人手底下，都指揮著一支智能大軍、擁有一大幫AI助手，真正的一個人就是一支隊伍，賽博包工頭。

AI的繁榮，不該是“話題度”的繁榮，而該是“生產力”的繁榮。

得看AI能不能真槍實彈上手干活，兢兢業業執行指令，扎扎實實落地成果。

過去，斯基的好友王義薄每天都要問一遍AI“你愛我嗎？”

今后這種庸俗的問題就不要再問了，要改成：

活干完了嗎？

來源：老司機普拉斯（ID：laosjplus）作者：青梅斯基

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