廣東
follow us
AING硬跡
Meta的“個人超級智能”戰略。
近日，Meta一口氣推出了三波更新：更自然的AI語音對話、手機攝像頭實時視覺問答，以及將全新大模型Muse Spark全面鋪向Ray-Ban Meta智能眼鏡?？此迫齻€獨立發布，卻只有一條主線，Meta正在用Muse Spark這個“原生多模態”的大腦，占領用戶與數字世界交互的所有入口。
一切更新都要回到一個月前。2026年4月8日，Meta Superintelligence Labs（MSL）發布了自立項以來的第一款大模型Muse Spark，內部代號曾叫“牛油果”。這是Meta有史以來第一款完全閉源的專有AI產品，也意味著Meta在AI戰略上的一次重大轉向，從開源的Llama路線轉為閉源專有模型。
Muse Spark被描述為“原生多模態”大模型，不只拼接圖像和文本，而是同時處理語音、文本和視覺信息。它的核心定位是Meta的“個人超級智能”之路上的第一步。
為了這個“第一步”，Meta投入了巨大的資源。2025年，Meta的資本支出達到700—720億美元，而2026年更是大幅提升至1150億至1350億美元區間。馬克·扎克伯格在2026年1月的財報電話會上明確表示：“2025年，我們重建了AI項目的根基。未來幾個月，我們將開始推出新的模型和產品。”
5月12日更新的第一個核心亮點，是Meta AI app中基于Muse Spark的全新語音對話系統。它最大的不同在于交互的自然度，用戶可以隨時打斷AI的回復、在對話中途切換話題、甚至無縫切換語言。
這種體驗以前只有Google Gemini Live等少數產品提供，而Meta此次的更新意味著主流社交平臺級別的語音AI助手已經達到了和頂尖競爭對手相當的水平。該系統還支持在對話中實時生成圖像、聯網檢索信息，并根據上下文給出相關推薦。
Meta AI另外一個重要更新是“Live AI”，一項將手機攝像頭變成實時AI輸入設備的功能。用戶只需打開攝像頭對準物體或場景，AI就能實時解答相關問題。
這一功能此前僅限Meta AI眼鏡使用，如今下放到手機端App，標志著Meta意圖將實時視覺AI能力從可穿戴設備推向更大的用戶群體。
“Live AI”背后的技術支撐是Muse Spark的多模態感知能力。據Meta官方介紹，該模型“從底層設計上就能跨領域和工具整合視覺信息”。這意味著AI不再只是“聽懂”語言，而是能夠“看懂”世界。
配合視覺識別能力，Meta還在購物模式中做了深度集成。用戶搜索Facebook Marketplace商品時，系統會同時整合網絡結果，按價格、款式和距離篩選，并以地圖視圖呈現附近商品位置，甚至還可以 @特定品牌或創作者，直接瀏覽他們的公開內容。
扎克伯格在2026年1月已透露，AI驅動的購物工具是Meta的戰略重點之一，新工具將幫助用戶從商家目錄中找到合適的商品。
在交互層面，Meta還提供了“Instant”和“Thinking”兩種模式，分別對應快速響應和深度推理。此外，Muse Spark還能并行運行多個子智能體來處理復雜查詢，例如制定行程時，一個智能體起草計劃，另一個比較目的地，再一個查找親子活動建議。
如果說手機App更新是“普遍撒網”，那么在智能眼鏡端的布局就是“重點突破”。
據Meta官方確認，未來數周內，美國和加拿大地區的Ray-Ban Meta和Oakley Meta智能眼鏡將陸續推送Muse Spark系統更新。帶顯示屏的Ray-Ban Display款式則需要等到今年夏季才能完成適配。
這表示Muse Spark的多模態能力將與可穿戴設備硬件深度綁定：用戶戴著眼鏡看世界，AI同時“看到”用戶所見的每一幀畫面，并且支持隨時打斷、切換話題和多語言交互。
這一部署之所以緊迫，背后是Ray-Ban Meta眼鏡驚人的市場表現。Meta 2026年第一季度財報顯示，AI眼鏡日活躍用戶數同比翻了三倍，扎克伯格在投資者說明會上稱其為“消費電子領域增長最快的品類之一”。
全球AI眼鏡市場中，Meta以85.2%的市場份額遙遙領先。扎克伯格更是明確了長遠愿景：讓AI眼鏡進化成“一日中始終陪伴在側的個人智能體”。智能眼鏡不僅是Meta硬件戰略的核心，它可能成為比手機更貼近用戶的AI入口。
除了App和眼鏡，Muse Spark還在向Meta的整個軟件生態滲透。WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger和Threads的搜索欄、群聊和帖子中都將接入Meta AI。
當 AI 足夠強大后，它應該住在哪里？
Meta表示：Everywhere。
AING硬跡正在打造AI硬件社區，加入【AING硬跡產業交流群】歡迎添加：AINGmaker0411
AING硬跡
AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當其時”，致力于追尋硬科技發展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。
未來，AING硬跡將不斷發布AI大模型技術、AI產業生態、AI硬件產品等行業資訊、發展趨勢與市場動態，我們相信大多數硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長，迎接AI時代的來臨。
人工智能正當時
一起追尋AI+硬件的足跡
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
