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      龍蝦之父月燒940萬元的token!要不是入職OpenAI還真用不起

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      衡宇 發自 凹非寺
      量子位 | 公眾號 QbitAI

      龍蝦之父Peter Steinberger,今天在上曬出了一張自己的CodexBar后臺截圖。

      一張相當離譜的截圖——



      上面透露出的信息和數字讓我眼睛都瞪大了:

      • 過去30天,他調用的OpenAI API總費用達到1305088美元,約合人民幣940萬元;
      • 同時消耗6030億token,發起760萬次請求;
      • 最常用的模型是GPT-5.5。

      以上所有費用,由OpenAI承擔。

      看呆的人不止是我,不少網友也發出驚呼:

      Bro,你最好拿出點兒價值百萬美元的工程師都做不到的東西,不然這可能就是前沿實驗室泡沫破裂的開端了。
      而且你享受的還是補貼價格,我的天。
      如果是其他人按實際成本調用這老些token量,價格?不敢想不敢想。



      大頭都花在開發OpenClaw身上了

      這些數都數不清的token,蝦爹基本都用來開發OpenClaw了。

      他表示,被OpenAI買下后,自己的團隊現在只有3個人。

      這個時代,團隊人數貴精不貴多,更何況蝦爹團隊還有龐大的硅基外援!

      蝦爹說,他們會同時在云端運行約100個Codex

      這是蝦爹的英明之舉——沒有選擇做“一個超級萬能Agent”,而是拆成大量小Agent。

      這其實也是近期很熱門的話題之一,即“多Agent群體協作”。

      這些Codex會自動Review PR、掃描安全漏洞、查重Issue、編寫修復程序、監控Benchmark回歸,甚至還能監聽會議內容,然后自己創建PR。

      而且是彼此之間互相協作那種,是互相Review、互相監督、互相補漏洞。

      蝦爹本人也很坦誠啦,明說雖然團隊開發完全使用Codex編寫,但“我修復的一些比較混亂的PR很可能是Claude做的”。

      (注:該團隊還使用Clawpatch.ai、Vercel的Deepsec和Codex Security進行漏洞和安全分析。)

      這100個Codex里面,一些Agent負責干活,另一些Agent負責盯著其它Agent干活……

      講道理,這情況乍一看清奇,仔細想想又十分合理。

      人類負責目標,Agent負責執行,整個軟件開發流程開始出現一種非常明顯的“流水線化Agent協作”。

      這畫風,不就像一家真正的軟件公司嗎???

      只不過員工從人類逐漸變成了AI Agent,苦笑攤手.jpg。



      此外,仔細看蝦爹放出的Codexbar可以發現,他的每日請求量達到20.6萬次。

      折算下來,每秒大概調用2.4次。

      這個信息其實比蝦爹在用Codex養蠱(不是)更有意義,因為這意味著所有的Codex都在長時間、持續地穩定干活。

      眾所周知,Agent一旦長時間在線運行,隨隨便便就會被很多實際場景里的難題噎住,比如上下文信息雜亂冗余、記憶數據不斷臃腫balabalabala,又或者多個Agent之間互相干擾誤導之類的。

      一個月,要!花!好!多!錢!啊!

      面對130萬美元/30天的天價賬單,蝦爹回應了質疑。

      雖然每個月的token調用量讓人望洋興嘆,但這只是蝦爹開了快速模式的結果。

      為了讓這些Agent持續高頻協作、快速響應,系統需要維持非常激進的推理調度,這會直接推高token消耗。

      我可以關閉快速模式,這樣成本會降低70%。

      允許Agent“慢一點”,成本立刻就能下來。聽起來確實節約了非常多。

      But,網友一撥算盤立刻就發現,即使節約了70%的成本,蝦爹的每月token費用還是有40萬美元之多。

      也就是272.396萬人民幣。



      這,這只是蝦爹一個人過去30天的token調用費用啊!

      你知道嗎,今年3月的時候,路透社消息就稱,OpenAI計劃將員工數量拓展到8000人……

      回過頭來,蝦爹講了“這壓根不算貴”,因為他的思路完全是另一套邏輯

      當被問及投資回報率時,他表示,他的團隊開發的所有產品都是開源的,并且兼容主流模型和開源模型,“回報率相當高。”

      他還說:

      禁用快速模式后,我的花費比一個工程師的費用還低,而且效果絕對好得多。

      So,蝦爹壓根不是拿Codex和“工具成本”比,而是拿它和“工程團隊成本”比,尤其是在舊金山。

      一個高級工程師一年幾十萬美元,也不算什么稀罕事。

      而OpenClaw現在讓100個Agent承擔大量重復工程勞動,這些勞動內容非常機械化,AI天然適合被用來替代原本需要的大量工程人力。

      奧特曼此前在公開發言中提到,未來會是一個“extremely multi-agent”的世界。

      現在蝦爹治下的OpenClaw,已經開始有那個味道了。

      按照這個趨勢下去,軟件開發將從“人類使用工具”,慢慢變成“人類管理Agent團隊”。

      換句話說,“月燒130萬美元”是便宜還是貴,完全取決于你的視角。

      One More Thing

      既然蝦爹說巨量token大部分都花在開發OpenClaw身上了,那剩下的呢?

      蝦爹也不遮著藏著,表示——

      “我同時還在籌備幾個創業項目哦~”

      蝦爹顯然已經不滿足于只養100個Agent來搞OpenClaw的開發的。

      至于新的創業項目們到底是什么,大家期待一波吧!

      參考鏈接:
      [1]
      https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

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