從技術、倫理和人類行為看AI ｜Storyteen Academic Writing 暑期工作坊

曾經在英國國家智庫圖靈研究所（The Alan Turin Institute) 擔任研究員五年的導師Georgia，為Storyteen的孩子（12-17歲）帶來Storyteen Academic Writing的最新一個系列工作坊：

AI Governance: 技術、倫理與人類行為

(從社會學、哲學與心理學視角談起）

本課程探討當今社會科學與人文學科面臨的一個核心問題：

新技術如何塑造人們的思考方式、選擇行為、信任關系、人際互動，以及對自我的理解？

課程以人工智能為核心案例，延伸討論更廣泛的倫理議題，包括責任、公平、權力、身份、情感與人類判斷。

通過引入社會學、哲學與心理學的視角，課程將帶領學生進入關于技術與社會的重要理論討論。學生將思考：

• 自動化系統如何影響社會生活

• 人類如何回應看似“智能”的機器

• 當責任在個人、機構與技術之間分散時，倫理決策如何產生

本課程不將技術視為單純的工具問題，而是強調其對人類社會與個體的深層影響。

學術寫作能力訓練

在上述議題的基礎上，學生將系統學習核心學術寫作方法，包括：

• 構建清晰論點

• 使用證據支持觀點

• 理論的引入與應用

• 評估與篩選信息來源

• 以清晰、準確的方式進行正式寫作

學生將從基礎結構（如PEEL段落法）入手，逐步過渡到更高階能力，包括：

• 批判性分析

• 文獻整合

• 反駁與對立觀點處理（counterargument）

• 學術論文結構（IMRAD）

每一個課程主題既是討論對象，同時也是訓練學生像研究者一樣思考與寫作的案例場景。

課程結束時，學生將完成一篇基于研究的短論文(1500字)及諸多針對性主題寫作片段（課內及課后練習），圍繞技術與社會相關的倫理問題展開，展示其整合理論、證據與結構化論證的能力。

為什么選擇這門課程

學生將學會挑戰關于技術、倫理與人類行為的常見假設，并探討：

• 智能系統是否只是工具

• 或它們是否正在重塑社會結構、道德責任，以及人類自我認知方式

同時，學生將獲得對未來學習至關重要的學術能力：

• 構建論證

• 評估證據

• 運用理論

• 進行清晰、規范的書面表達

課程整合社會學、哲學與心理學，提供一種跨學科視角，幫助學生建立知識之間的連接，而非孤立理解技術問題。課程結束后，學生將：

• 更深入理解當代倫理議題

• 更有信心地表達復雜思想

• 提升邏輯性、清晰度與表達精確性

課 程 內 容

第1講：技術、倫理與核心問題

課程從技術作為倫理、社會、哲學與心理問題的角度切入。學生將探討智能系統為何引發關于公平、責任、信任、身份與權力的問題。

同時引入學術寫作基礎，理解其與日常表達的區別。

寫作重點：學術語氣、清晰論點、正式表達

課堂活動：將一個關于技術的日常觀點改寫為學術性陳述

第2講：技術能否公平？偏見、證據與結構化論證

探討自動化系統中的偏見問題，分析數據驅動技術如何再生產或放大社會不平等。

引入PEEL結構（Point – Evidence – Explain – Link）作為段落寫作方法。

寫作重點：PEEL段落結構

課堂活動：寫一段關于“技術是否公平”的PEEL段落

第3講：誰應負責？哲學中的責任與道德主體

探討當自動化系統造成傷害時，責任應歸屬誰：設計者、公司、使用者、機構或社會？

學習如何在寫作中精確定義概念。

寫作重點：概念定義與術語使用

課堂活動：優化一段文字，明確“責任”“主體性”“自主性”等概念

第4講：為什么我們會信任機器？（或不信任）

從心理學角度分析人類對技術的信任，包括：

• 決策機制

• 說服與偏見

• 自動化偏誤

• 擬人化傾向

• 情緒反應

寫作重點：使用研究證據，避免個人經驗論證

課堂活動：用心理學證據替換主觀觀點

第5講：技術如何塑造社會？監控、權力與控制

從社會學角度分析技術與權力結構，涉及：

• 監控

• 分類系統

• 制度運作

• 社會控制

應用場景包括教育、執法、就業、廣告等。

寫作重點：分析性寫作（從描述到解釋）

課堂活動：將描述性段落發展為分析性段落

第6講：技術、身份與自我

探討技術如何影響：

• 自我認同

• 人際關系

• 情感體驗

涉及聊天機器人、推薦系統、社交媒體等。

寫作重點：理論與資料整合

課堂活動：將理論融入對技術與身份的分析

第7講：機器是否應該替我們做決定？

探討AI在醫療、教育、司法等領域中的決策角色。

引入“論點—反論點—評估”結構。

寫作重點：論證與反論證

課堂活動：寫一段包含反方觀點與回應的論證

第8講：最終研討課（Seminar）

學生展示論文選題，并參與討論與反饋。

課堂形式：

• 學生展示

• 小組討論

• 同伴與教師反饋

這是一門以人工智能為切入點的學術寫作工作坊，

通過8次系統訓練，讓學生學會：

像研究者一樣思考，并用清晰結構表達復雜問題。

課程最后，學生將完成：

• 一個自選問題（例如：AI是否改變人類信任機制？）

• 一篇結構完整的學術短論文

• 一次課堂展示（類似小型seminar）

適合的孩子：

• 英文能力高，GE/雅思6.0+（可以閱讀基礎材料）

• 對AI / 社會議題有興趣

• 準備國際課程 / 未來人文社科方向

  ——或者——

• 已經開始依賴AI寫作，需要重新建立思考能力的學生

Georgia

Georgia是Story Leading Education在英國的新老師，她在牛津大學本科學習了英國文學，又完成了劍橋文學碩士學位，并一直追隨著她對教學、講故事和社區建設的熱情。

她曾教育過各個年齡段和需求的學生，從幼兒到青少年。2017年她曾在北京執教半年，幫助自閉癥兒童學習。最近五年，她是英國國家數據科學和人工智能研究所——艾倫·圖靈研究所（The Alan Turing Institute）的博士后研究員，在神經多樣性團隊工作，探索感官認知和公眾參與的研究課題。

課程時間

2026暑期-8.5/8/12/15/19/22/26/29，共8次，每周三&周六晚上18:30-20:30

課程平臺：騰訊會議

如需報名請掃碼添加Rey老師詳詢

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