我們還是低估了AI沖擊丨小白商業(yè)觀

陳白/文 受益于這一輪人工智能（AI）革命，韓國(guó)公司三星、SK海力士等紛紛公布了近年來(lái)的最好業(yè)績(jī)。三星電子2026年第一季度凈利潤(rùn)約2643億元人民幣——單一個(gè)季度的利潤(rùn)，就遠(yuǎn)超 2025年全年總和；SK海力士一季度凈利潤(rùn)高達(dá)1737億元人民幣。

就在業(yè)績(jī)披露后不久，韓國(guó)總統(tǒng)府政策室長(zhǎng)金容范表示，有必要考慮建立“公民紅利”制度，以此將AI基建時(shí)代產(chǎn)生的超額利潤(rùn)回饋社會(huì)。這一言論引發(fā)了韓國(guó)股市的劇烈震蕩。表態(tài)背后是韓國(guó)社會(huì)要求重新分配財(cái)富的壓力日益上升。

與此同時(shí)，硅谷也出現(xiàn)了AI將導(dǎo)致“永久底層”的討論。硅谷很多科技公司的企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者都認(rèn)為，AI會(huì)導(dǎo)致階層徹底固化，大部分人會(huì)淪為徹底無(wú)用的人。為此，OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼一直在推動(dòng)“全民收入計(jì)劃（UBI）”，這一計(jì)劃與韓國(guó)的公民紅利設(shè)想異曲同工。

過(guò)去，我們習(xí)慣于將人工智能視為一場(chǎng)關(guān)于算力、算法與商業(yè)模式的競(jìng)賽，討論的是誰(shuí)能贏得大模型之戰(zhàn)，誰(shuí)能率先實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能）。然而，當(dāng)東西方關(guān)于社會(huì)未來(lái)的預(yù)言開(kāi)始交織，我們便必須意識(shí)到：AI帶來(lái)的真正沖擊，絕不在于技術(shù)的迭代，而在于它可能會(huì)徹底顛覆我們所熟悉的一切。

我們以前更多把人工智能視為是對(duì)科技、商業(yè)的改變。它被看作是一種更高效的工具，是繼蒸汽機(jī)、電力之后的又一次工業(yè)革命。但這種類比可能低估了AI的顛覆性。蒸汽機(jī)替代了體力，也創(chuàng)造了藍(lán)領(lǐng)階層；電力實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，也催生了白領(lǐng)階層。每一次技術(shù)革命雖然消滅了舊崗位，卻在更高維度的社會(huì)分工中創(chuàng)造出更多新的人力需求。

但AI不同，它瞄準(zhǔn)的是人類最后的堡壘——認(rèn)知與創(chuàng)造。當(dāng)算法足以承擔(dān)從代碼編寫(xiě)到創(chuàng)意生成、從醫(yī)學(xué)診斷到法律裁量的廣泛職能時(shí)，勞動(dòng)力與資本之間的傳統(tǒng)契約便被撕裂。一旦“人”不再是生產(chǎn)要素中的必要環(huán)節(jié)，那套基于“多勞多得”的分配制度便失去了基石。

這正是“公民紅利”與“永久底層”這一對(duì)概念同時(shí)浮現(xiàn)的深層原因。支持者如奧特曼，試圖通過(guò)全民基礎(chǔ)收入（UBI）來(lái)構(gòu)建一張社會(huì)安全網(wǎng)，本質(zhì)上是想給即將“出局”的大多數(shù)人提供一份數(shù)字時(shí)代的“低保”。這種構(gòu)想試圖用機(jī)器產(chǎn)生的超額利潤(rùn)來(lái)?yè)Q取社會(huì)穩(wěn)定，讓失去勞動(dòng)價(jià)值的人依然擁有消費(fèi)能力。

但問(wèn)題是，一旦一個(gè)人的經(jīng)濟(jì)來(lái)源完全依賴于政府或企業(yè)的“施舍”而非自身的勞動(dòng)貢獻(xiàn)，其便在實(shí)質(zhì)上失去了社會(huì)議價(jià)能力。這種“全民分紅”的硬幣反面，正是“永久底層”。這并非傳統(tǒng)意義上的貧困，而是一種功能性的“無(wú)用化”。當(dāng)一部分人掌握了生產(chǎn)邏輯的源代碼，而絕大多數(shù)人淪為領(lǐng)取紅利的旁觀者，社會(huì)結(jié)構(gòu)將不再是金字塔形，而是斷裂成兩個(gè)互不理解、互不需求的平行世界。

從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我們面對(duì)這場(chǎng)技術(shù)革命時(shí)，沒(méi)準(zhǔn)備好的很可能不是芯片和技術(shù)。我們現(xiàn)有的法律架構(gòu)以及社會(huì)福利設(shè)計(jì)，依然停留在工業(yè)文明甚至前工業(yè)文明的邏輯里。舉個(gè)例子，現(xiàn)有的稅收主要針對(duì)勞動(dòng)所得，而對(duì)“數(shù)字資產(chǎn)”和“算法溢價(jià)”的征收卻顯得捉襟見(jiàn)肘。再比如，面對(duì)通過(guò)AI仿造聲音、外貌這一類應(yīng)用，法律到底應(yīng)該如何界定侵權(quán)，這些都是巨大的問(wèn)題。

更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)在人文層面。千百年來(lái)，人類的自我認(rèn)同、尊嚴(yán)感以及生活意義，很大程度上建立在“工作”之上。我們通過(guò)職業(yè)定義自己，通過(guò)創(chuàng)造價(jià)值獲得尊重。如果AI取代了大部分工作，而人類只能在“全民分紅”的投喂下度日，那我們?cè)撊绾味x自身的價(jià)值？如果技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果是讓少數(shù)人通往數(shù)字神壇，而讓大多數(shù)人滑入無(wú)法自拔的“永久底層”，那么這種進(jìn)步的意義本身就值得懷疑。

面對(duì)AI，我們急需的不只是算力，更是一場(chǎng)關(guān)于“人”的價(jià)值的重新發(fā)現(xiàn)。如果說(shuō)AI是一場(chǎng)必然到來(lái)的洪水，那么制度與人文就是我們必須在水漫金山之前修筑的堤壩。現(xiàn)在，留給人類修建堤壩的時(shí)間，或許并不比芯片迭代的周期更長(zhǎng)。

（作者系資深媒體人）

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