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      AI業績爆發,算力密集調價,阿里云的“千億美元”目標能否成行?

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      云計算這門生意,到底靠什么賺錢?阿里云正在用行動嘗試回答。

      阿里巴巴最新財報顯示,阿里云旗下的AI相關產品收入已連續十個季度實現三位數同比增長,成為驅動集團業績增長的新引擎。這樣的增長,在“AI價格戰”余溫尚存的行業背景下顯得尤為突出。

      但當所有人都以為阿里云會沿著“降價普惠”的老路走下去時,該公司突然調轉船頭,掀起“漲價潮”。這不僅打破了業內持續二十年的“只降不升”慣例,也讓依賴云生態的開發者與企業用戶們開始重新審視市場。

      當算力從“資源”變為“服務”,中國云計算行業正從“跑馬圈地”的上半場,邁入“精耕細作”的下半場。在這場關于“定價權”的博弈中,阿里云主動調價行為揭示的不僅是集團戰略轉向,更是整個中國云計算產業下半場的生存法則。

      一、AI驅動增長,劍指千億美元目標

      根據阿里巴巴(09988.HK、BABA.US)最新發布的業績公告,2025年第四季度該公司實現收入2848.43億元,同比微增2%;若不考慮高鑫零售和銀泰的已處置業務的收入,同口徑收入的增幅為9%。

      其中,阿里云的表現尤為搶眼,四季度收入達到432.84億元,較2024年同期的317.42億元增長36%;得益于收入增長與運營效率提升,其經調整EBITA也同比增長25%至39.11億元。



      阿里巴巴在財報中指出,阿里云本季度增長主要由公共云業務驅動,背后是AI相關產品采用量的顯著提升。AI產品在本季度增長勢頭強勁,已連續第十個季度實現三位數同比增長,成為集團的增長引擎之一。

      面向B端,阿里云企業級大模型組合“千問模型家族”持續推動AI在垂直領域的落地,2026年2月發布的千問Qwen3.5-Plus在推理、編程、智能體任務和多模態理解等方面表現強勁,進一步鞏固了其在多模態AI領域的領先地位。

      與此同時,阿里云AI ToC旗艦應用“千問APP”與阿里消費生態內的各應用場景融合,帶動新用戶和交易活躍度的同步增長。目前,千問全端的MAU已突破3億,成為中國首個具備大規模執行真實世界復雜任務能力的AI助手。

      阿里巴巴CEO吳泳銘在業績會上透露,旗下芯片業務平頭哥自研GPU也已實現規模化量產,累計交付47萬片,其中60%以上通過阿里云向數百家企業客戶提供商業化服務,覆蓋互聯網、智能駕駛和智能制造等行業。

      截至2026年2月,阿里云的外部商業化年收入已突破1000億元,MaaS(模型即服務)平臺Token(詞元)消耗規模在過去三個月內提升6倍。吳泳銘明確表示,商業化MaaS收入將成為阿里云最大的收入產品。

      面向未來,阿里云信心十足,計劃持續聚焦“AI+云”和消費兩大核心業務,并在未來五年內將包含MaaS在內的云與AI商業化年收入推至1000億美元。

      有媒體測算,以當前1000億元人民幣(約145億美元)的外部商業化年收入為基數,要實現從“千億人民幣”到“千億美元”的跨越目標,阿里云需要保持約47%的年復合增長率,相當于五年增長近7倍。

      二、行業漲價潮起,價值重估行至拐點

      這個目標現實嗎?

      按照吳泳銘的說法,雖然當前的AI投入可能需要一至兩年才能釋放增長效應,但隨著AI與云營收規模的持續擴大,云業務的利潤率將呈現可見的持續提升。基于這一邏輯,五年內達成千億美元目標并非遙不可及。

      據悉,阿里巴巴已成立由吳泳銘親自掛帥的Alibaba Token Hub(ATH)事業群,整合通義實驗室、MaaS、千問、悟空及AI創新事業部,建立以“創造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標的新組織,直面AI Agent時代的機遇挑戰。

      路徑雖然清晰,但實際運營的潛在變量亦不容小覷,首當其沖的便是密集漲價引發的用戶成本焦慮。近期,阿里云宣布自7月15日起對DDoS防護系列產品的彈性95功能進行價格調整,最高漲幅約50%,核心邏輯是“統一產品定價規范”。

      據悉,這是阿里云今年以來第五次調整定價策略。自3月18日上調AI算力與存儲產品價格后,該公司陸續對大模型服務、大數據開發治理、基礎短信等多個核心領域調價,掀起業內“漲價潮”,多家頭部云廠商隨即響應,集體跟進。

      從發展的角度看,此輪漲價是全球AI算力需求爆發、成本上漲及行業定價策略轉變的必然結果。中國信通院數據顯示,2026年第一季度國內AI算力需求同比增長417%,而供給端僅增長128%,供需剪刀差持續擴大。

      華西證券亦將這場變化,定義為“階段性再平衡”。其在研報中表示,國內云廠商與模型廠商的連續提價,是高性能算力、高質量模型與企業級需求共同作用的結果,說明AI商業化正在告別“低價換量”,進入“能力重估”的新階段。

      但時代的一粒沙,落到中小企業頭上,便可能成為一座大山。有業內人士指出,AI算力成本通常占這類企業運營成本的30%-50%,若云服務漲價30%,企業利潤將縮水10%-15%,部分企業不得不面臨“減投入”或“扛虧損”的兩難抉擇。

      換而言之,對于那些對價格敏感的AI初創企業來說,算力門檻的提高可能成為壓垮它們的“最后一根稻草”。長此以往,阿里云開發者生態的多樣性與創新活力將不可避免地受到侵蝕。

      另需注意的是,定價權的回歸不僅不是云廠商的“漲價通行證”,反倒更像一聲號角,宣告行業競爭正從“價格戰”升級為“價值戰”。而在這場長期戰役中,算力基礎設施、芯片產能與供應鏈管理的協同發力,缺一不可。

      對阿里云而言,能否在漲價的同時拿出與之匹配的產品力與服務體驗,才是決定其“千億美元目標”成敗的關鍵。而答案,尚需時間檢驗。

      來源:貝多商業&貝多財經

      作者:行星

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