加碼AI，小紅書為何態度大轉變？

文/竇文雪

編輯/子夜

此前對AI較為克制的小紅書，終于開始加速。

近日，小紅書通過一封內部信，宣布了新一輪組織架構升級，公司將全面整合社區、電商、商業化三大業務及公司技術體系；同時成立AI一級部門Dots和企業智能部，從產品技術和組織兩方面加大對AI的投入。

這場組織升級的動作中，有的在意料之中，也有一反常態。

盡管這次橫跨三大業務與技術體系的整合，是小紅書成立十三年以來管理半徑最大的一次調整，但其底層邏輯與此前的整合動作相同。

8個月前，小紅書曾將電商與廣告商業部整合在了一起，成立了大商業板塊，這次全面整合更像是上一次的延伸，也與小紅書一貫的戰略邏輯契合。

而AI的重要性被提升到首要戰略高度，是小紅書這次調整中較為反常的地方。

發展至今，小紅書的月活超過了3億，平臺定位正逐漸脫離單純的社交平臺，成為“內容+交易+廣告”的綜合型平臺。

最關鍵的是，小紅書已經成為不少用戶首選的搜索入口。

但逐漸穩住入口優勢的小紅書，對于AI的布局卻還是采用著一貫的“慢慢來”風格，沒有高舉高打的加碼投入、投放廣告，也沒有大范圍的測評應用，現有的AI技術大多起到完善小紅書APP功能的作用，在諸多互聯網大廠中顯得有些慢節奏。

小紅書不是不想與時俱進，只是AI與小紅書強調的“活人感”顯得有些矛盾。因為小紅書的入口優勢，就是靠真實分享基因建立的。

但一項技術的真正意義在于企業如何使用，不能代替原創內容的AI，或許能幫小紅書篩選優質內容、向用戶精準推送商品與廣告，串聯社區、電商、商業化三大業務。

解決“種草容易，拔草難”的鑰匙，或許就在AI身上。

1、小紅書，突然加快AI腳步

小紅書的AI布局，節奏不快。

ChatGPT問世后的2023年，小紅書雖然也成立了獨立的大模型團隊，但起初在AI上的動作更像是在試水。

據了解，彼時這個大模型團隊的核心員工來自廣告業務的NLP技術團隊，在成立之后陸續推出了AI繪畫應用“Trik”和小紅書文生圖功能“此刻”、AI聊天功能“達芬奇”等產品，都是基于小紅書圖文內容生態開發的。

進入2024年，小紅書的AI戰略向內容生態外邁了一步——自研通用大模型。當年的4月，有不少報道稱，小紅書大模型團隊在內部產品中灰度測試了自研通用大模型基座“小地瓜”。

隨后的2024年8月，小紅書推出了獨立的AI應用“點點”，定位生活場景類搜索，主要通過結合小紅書中的筆記，為用戶提供美食推薦、旅行規劃等垂直領域的解答。

2025年，“點點”接入了DeepSeek大模型；在站內推出“問一問”功能，可以通過AI對大量用戶筆記進行總結，提煉出商品推薦榜、使用建議等內容；年底，公司全資收購了“點點”的開發主體公司。

點點APP首頁界面，圖源點點APP

如果橫向對比其他互聯網大廠的AI開發進程，從2023年-2025年，大模型行業已經從起初的加速迭代、百模大戰，轉向了Agent、生態比拼，相比之下，小紅書對AI的開發很克制。

此前小紅書一直強調社區生態的“活人感”，對AI對內容生態的影響，或許存在擔憂，因此顯示出猶豫的姿態。

在社區生態方面，小紅書對AI的使用主要是治理的態度。

今年2月以來，小紅書先后多次發布公告，要求由AI生成或合成的圖文、視頻內容必須在發布時進行主動標識，并全面封禁主頁全為AI托管代發的賬號；還通過一場AI治理開放日活動，完整輸出了平臺對AI內容的治理主張。

圖源小紅書官方微信公眾號

但在AI研發方面，小紅書今年則明顯在加速了。

今年4月，小紅書密集開源三款AI模型：REDsearcher（搜索Agent，30B超越Gemini-2.5-pro）、FireRed-Image-Edit（多模態圖像編輯）和FireRed-OpenStoryline（視頻創作模型）。被認為是從“內容平臺”向“內容創作中樞”升級的重要一步。

小紅書內部對AI的重視程度已經肉眼可見的上升。

據36氪報道，自3月以來，不僅技術團隊頻繁組織分享會，傳授Skill的使用心得，非AI崗位也被卷入其中。一些員工被要求學習用vibe coding搭建AI工具嵌入工作流，甚至需要通過問卷，對直屬上級的AI使用能力進行評價。

報道還稱，2026年的校招，小紅書幾乎只開放AI相關崗位，其中工程師一職占據絕大多數。

而如今的這場組織變動，小紅書更是將“加強AI戰略地位”的意圖寫在了明面上。

新成立的AI部門Dots為一級部門，定位為構建從模型研發、基礎設施、工程落地到產品應用的全鏈路技術體系，意味著AI已經被小紅書提升到最高戰略層級。

此外，小紅書成立的企業智能部，整合了原有的企業效率部、數據科學部，協同戰略部、組織人事部，目的是搭建適配AI時代的組織能力基礎。

可見，曾經一直在AI上慢慢行走的小紅書，如今已經下定決心要加快腳步了。

2、曾經的小紅書，為什么不敢快？

回溯小紅書過去幾年的戰略優先級，AI其實一直排不上號。

近年來，這家公司最緊迫的任務是如何讓“種草”在站內轉化為“拔草”，也就是完善電商業務。

在各大平臺在AI大模型賽道上打得如火如荼的2023年，小紅書的發力點就在電商身上。彼時，其通過買手模式切入電商賽道，廣泛招攬商家，還邀請董潔、薛佳凝、吳千語、吳昕等明星入局直播帶貨。

對于小紅書而言，去追逐一個新興的技術，不如完善自己的收入構成與用戶體驗來得實在。

根據彭博社此前的報道，2024年，小紅書總營收超過300億元，其中，廣告收入達到了216億元，占據營收的大頭。

同時，盡管小紅書在2024年實現了4000億元的GMV，但橫向對比其他的平臺，小紅書電商還有很大的挖掘空間，將精力聚焦在電商領域，對小紅書而言更為迫切。

而另一邊的AI技術，成熟度較低、“活人味”不足、幻覺較重，在生活經驗相關的回復中，還是不如靠真實生活體驗。

小紅書創始人毛文超也曾在2023年8月的一封內部信中表示，人們會在ChatGPT上詢問大量與生活經驗相關的問題，與小紅書的定位有所重疊。但這一現象源于海外缺乏類似的經驗內容沉淀，而小紅書上則擁有海量真實生活的內容分享。

“活人感”確實是小紅書的核心標簽，那些用戶真情實感寫下的真實測評、評論區里你來我往的追問、玩?！@些有瑕疵卻很真誠的內容，是小紅書努力維持的社區環境和平臺調性，也構成了用戶對小紅書的信任。

而AI難以復制這些有人情味的內容生態，AI產品在社區中如何顯示、如何調整社區的布局，這些都曾在小紅書內部產生過不少討論。

根據36氪報道，在將點點接入社區時，小紅書始終沒有給其開通放在社區首頁的口子，而是放在了搜索頁的sug第四列，內部彼時還一度判斷，“社區里不應該出現AI”；在另一個AI產品“問一問”的推進過程中，團隊也曾產生過“哪些問題適合彈出AI總結、覆蓋到什么范圍”的爭議。

這種顧慮并非多余。在2025年之前，市場上幾乎沒有哪個AI產品能真正給出“有溫度的回答”。

而技術一直不是小紅書擅長的部分，公司自研的大模型并沒有在當下的產品體系中有所展現，點點此前接入了DeepSeek，而“問一問”接入的是阿里旗下的千問大模型。

小紅書的擔心不無道理，如果太激進，在產品界面強化AI的存在感，最終導致產品體驗感下降，便得不償失。

因此，小紅書明面上在AI研發上放慢腳步，實則是一直在找AI與社區、電商、廣告業務結合的正確姿勢。

3、AI，究竟能給小紅書帶來什么？

如今，小紅書決定提升AI在集團內的戰略優先級，很大原因在于AI帶來了正向反饋。

這其中，最明顯的是問一問”功能的成功。

據36氪報道，曾經，管理層一直擔心AI搜索會蠶食用戶在小紅書的瀏覽時長，但事實上，這些擔憂并沒有發生，“問一問”功能讓社區用戶的留存率提升了2%到3%，在一個月活長期超過3億的成熟產品中，這算是一個非常顯著的增長。

有不少用戶對于問一問功能出現在搜索后的頁面頂端并不排斥。

一位小紅書用戶對連線Insight表示，她沒有注意到小紅書是從什么時候開始有“問一問”功能的，只是漸漸覺得小紅書的AI搜索很好用，比如，AI會在搜索旅游攻略、優質餐廳、美食推薦的時候幫忙整理被提及較多的地點、飯店和美食，“我一般會先點開AI生成欄看一看，然后再有針對性地去刷帖子。”

除了瀏覽時長未必會變短，問一問還增加了用戶的使用頻率。據36氪報道，小紅書前員工表示，用戶對單個問題的瀏覽時長可能會變短，但整體的使用頻率會增加?！氨热缬腥嗽纫恢苤粏栆粋€問題，但他現在天天都會問題，那小紅書的用戶留存就會增加?！?/p>

一些數據也證實了小紅書已經潛移默化地改變了用戶的搜索習慣。

根據《小紅書2025年十大搜索趨勢報告》，2025年全年，小紅書總搜索次數達2500億次，日均搜索已經超7億次。此前數據顯示，73%的小紅書月活用戶有搜索行為，近90%的搜索由用戶主動發起。

這些都意味著，在AI消費入口的爭奪戰中，小紅書從某種程度上已經站到用戶消費決策鏈的最前端。

如今，曾經一度讓小紅書糾結的點點和“問一問”都出現在了小紅書APP的界面中，AI對小紅書社區、電商、商業化業務的拉動價值也正在顯現。

在社區層面，AI的價值不是用來代替真人發筆記，而是用來輔助治理和放大真實聲音。

今年年初，小紅書在“龍蝦熱”掀起的時期頻頻在AI內容的治理上出手，就是例子。一些由龍蝦全自動運營的社交賬號擠壓了原創內容的生態，證實了小紅書曾經的顧慮是正確的。

小紅書可以不做AI生成內容的幫手，但可以成立一個專門的AI部門，用AI技術來建立一個安全防線。

在電商層面，由于小紅書的精致基因，難做全品類的萬億生意，但可以用AI把“小眾”的交易效率拉到極致，拆掉橫在“種草”和“拔草”之間的墻。

例如用戶通過“問一問”搜索“羽絨服推薦”后，AI不僅可以給出一個基于真實用戶經驗的清晰總結，還能在推薦結果中給出商品筆記、購買鏈接或直播頁面的鏈接，用戶點擊鏈接即可完成跳轉。

圖源小紅書APP

除此之外，小紅書曾經上線的工具也能夠與AI功能完成聯動，加快從種草到拔草之間的效率。

例如如今在小紅書帖子的評論區@問一問，就可以總結分享的大致內容，如果帖子的內容與產品、品牌推薦相關，問一問還會在回答中貼出相關品牌名稱的藍色鏈接，點擊即可查看品牌相關的帖子和商品。

在商家端，小紅書在2025年8月宣布“靈犀”智能洞察系統向商家免費開放，該系統可以幫助商家確認產品定位和市場策略。根據官方數據，使用靈犀做精細化運營的品牌商家，其I+TI（深度感興趣、購買前一步）的人群流轉效率較大盤高出83%。

通過AI，或許能讓社區、電商、商業化串聯成一條正向循環的鏈路，這才是小紅書做AI最大的想象力。

這一次，不管是在市場需求、商業化還是大環境上，小紅書都不能再拖延加碼AI的時間了。

（本文頭圖來源于小紅書官方微信公眾號。）