王耀：汽車智能化新趨勢：從單點突破到體系決勝 | 刊首語

來源：市場資訊

（來源：汽車縱橫AutoReview）

? 作者︱王 耀? 排版︱鄭雪芹? 設計︱郭　慶

本文為《汽車縱橫》雜志2026年5月刊“刊首語”作者為中國汽車工業協會副總工程師

參觀完2026北京車展，最大感受是，汽車智能化的競爭邏輯徹底變了。前兩年大家還在拼誰的屏幕大、誰的算力高、誰的激光雷達多，但今年傳遞出的信號非常明確：單點技術的紅利期已過，現在拼的是底層架構能力、大模型的體系化落地，以及從數字AI向物理AI的范式躍遷。

這個判斷不是抽象推演，而是走遍各個展館后得出的直觀結論。

智駕競爭的焦點正在從硬件參數轉向軟件效率。車展上，小鵬汽車董事長何小鵬說：“今年將放慢硬件大迭代節奏，轉而加快軟件迭代。”當高階智駕不再依賴算力堆料，城區NOA功能在未來一到兩年內有望下探到15萬元級車型，對沒有智駕能力的車企而言，這是生存級的挑戰。

物理AI正在成為智駕行業的新主線。這是本屆車展最值得關注的技術敘事轉向。元戎啟行CEO周光提出“一千公里MPCI”的目標——即每行駛一千公里僅需一次人工接管，這是衡量自動駕駛系統真安全的硬指標。前DeepSeek核心研究員阮翀首次以元戎首席科學家身份公開亮相，宣布全面切換智駕基座大模型，將迭代周期再降約一個數量級，這也標志著元戎啟行的行業標簽正在從一個自動駕駛公司轉變為一個物理AI公司。Momenta CEO曹旭東判斷：“自動駕駛是物理AI的序章。”當行業從小模型堆疊走向基座大模型驅動，競爭門檻和天花板都在同時抬高。

艙駕融合芯片的集中爆發，標志著本土芯片從追趕走向引領。地平線發布了中國首款艙駕融合整車智能體芯片“星空Starry 6P”——5nm車規制程，BPU算力650 TOPS，內存帶寬273GB/s，可同時支持座艙數字交互和高階輔助駕駛模型部署，單車綜合成本降低1000至4000元。配合同步發布的整車智能體操作系統KaKaClaw和全場景輔助駕駛系統HSD V1.6，地平線正在從芯片供應商走向智能汽車底層平臺。黑芝麻首發了FAD天衍L3級自動駕駛平臺。蔚來自研的神璣NX9031芯片算力達到單顆1000 TOPS級別，已在量產車型上搭載。本土芯片密集首發，正在重塑高階智駕的供應鏈格局。

端側AI大模型上車，正在從“能演示”走向“可量產”。車展上，面壁智能發布了SuperMate端側智能座艙方案的全新升級版，基于MiniCPM-o 4.5全模態模型，實現了“邊看、邊聽、邊說”的全雙工交互。其COO雷升濤說：“汽車不再是一個等待喚醒的工具，而是一個能主動感知、主動關懷的‘賈維斯’。”商湯絕影發布的艙駕一體全場景智能體響應速度達0.5秒級。端側AI的快速成熟，正在讓智能座艙從“語音助手”進化為“車載智能體”。

傳感器和底盤的質變，正在補齊L3規模化的最后一塊拼圖。禾賽科技首發6D全彩激光雷達ETX，最高可達4320線，最遠測距600米。圖達通新一代獵鷹K3探測距離高達900米。博世全干式電子機械制動EMB和液壓線控制動執行器BWA+ESP今年將在中國量產。傳感器的“千線化”和底盤的“線控化”同步成熟，L3規模化落地的硬件條件已經基本具備。

合資品牌深度綁定中國智能化生態，本身就是對中國技術水平的最大背書。豐田鉑智3X搭載了英偉達Orin X和Momenta 5.0大模型，大眾展出的ID.CODE概念車深度綁定地平線方案。合資品牌從“觀望”到“全面擁抱”的轉變，說明中國已經從智能化的跟隨者變成了規則制定者。

基于此，作出以下幾點判斷：

第一，汽車智能化正在經歷從“單點技術比拼”到“體系能力競爭”的根本性轉變。未來的贏家必然是那些能將自研芯片、端到端大模型、先進傳感器、線控底盤和高效補能進行深度整合的企業。

第二，物理AI是未來三到五年智能駕駛最重要的技術方向。從元戎啟行的基座大模型到面壁智能的端側智能體，從地平線的艙駕融合平臺到博世的線控底盤，整個產業鏈都在為AI從數字世界走向物理世界做準備。這個方向一旦跑通，將徹底改變自動駕駛的成本結構和能力上限。

第三，本土供應鏈的崛起已經不可逆轉。地平線、禾賽、面壁智能、元戎啟行等在展館里的存在感已經不亞于整車品牌。它們正在從配角變成主角，從單一零部件供應商走向平臺型企業。

第四，智駕成本的快速下降將加速市場洗牌。當城區NOA下探到15萬元級車型時，留給“擠牙膏”式升級的時間已經不多了。對中國汽車工業而言，這既是巨大的產業機遇，也是必須正視的競爭壓力。我們需要在技術領先的窗口期內，盡快建立起不可替代的體系化優勢。