AMD Lisa Su：CPU需求會超過GPU

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在AMD第四季度財報電話會議上，首席執行官蘇姿豐博士討論了公司人工智能業務的增長、智能體人工智能對公司業務的影響以及人工智能CPU市場的競爭情況。AMD此次財報電話會議召開之際，正值人們普遍認為CPU在人工智能行業中扮演著至關重要的角色，這主要得益于智能體人工智能工作負載的增長。AMD的主要競爭對手英特爾上個月發布財報后，股價上漲了23%，財報顯示其利潤大幅超出預期，首席執行官陳立步在財報中闡述了CPU在當今世界的重要性。

AMD首席執行官蘇姿豐在電話會議伊始便闡述了人工智能對其公司云計算業務的影響。她解釋說：“人工智能是本季度增長的主要驅動力，因為所有主流云服務提供商都擴展了其Epic平臺的部署，以支持各種人工智能工作負載，從通用計算和數據處理到加速器和新興智能體應用的頭部節點?！鳖^部節點指的是數據中心中負責管理資源并執行其他一級任務以指導其余計算資源運行的專用計算集群。

與陳立武一樣，蘇也認為智能體人工智能正在增加服務器計算對CPU的需求。她表示：

隨著人工智能和智能體的日益普及，服務器CPU計算需求不斷增長，因為這些工作負載除了作為GPU和加速器的核心節點外，還需要額外的CPU處理能力來進行編排、數據移動和并行執行。因此，我們看到近期需求更加強勁，同時也需要與客戶就長期容量規劃進行更深入的溝通。

基于這些數據，這位高管現在認為，服務器CPU的潛在市場規模將以每年35%的速度增長，到2020年達到1200億美元。AMD此前的預測是年增長率18%，而投資銀行瑞銀在最近的報告中則更為樂觀，認為到2030年潛在市場規模將達到1700億美元。在11月的金融分析師日上，我們預測未來3-5年服務器CPU市場將以每年約18%的速度增長。

當被問及對CPU的額外需求最終會蠶食還是補充現有的GPU市場時，蘇姿豐自然認為后者才是事實。她稱CPU需求“在很大程度上是對GPU潛在市場（TAM）的補充”，并補充說，這種補充性源于運行基礎模型需要加速器，而智能體又會“生成”CPU任務。

她表示，在這種情況下，CPU與GPU的比例至關重要。“如果你要安裝1千兆瓦的計算能力，那么CPU所占的比例就會增加。業內一直在討論CPU與GPU的比例問題?！彼f道。

然而，蘇姿豐也指出，如果智能體人工智能變得更加普及，最終CPU的需求可能會超過GPU的需求：

“雖然很難準確預測，但我們確實看到一種趨勢，過去 CPU 與 GPU 的比例主要是在主機節點上，比如 1:4 或 1:8，而現在正在發生變化，越來越接近 1:1 的比例，甚至，你可以想象，如果你有很多代理，CPU 的數量可能會超過 GPU 的數量。”

然而，據她所說，目前最大的勝利是“每個人現在都在規劃和考慮 CPU，同時也在考慮加速器部署，這是一件好事?！?/p>

AMD正在研發Zen 7架構

現代數據中心的工作負載非常多樣化，數據中心運營商對硬件的需求也同樣如此，因此，如今幾乎所有超大規模云服務提供商都擁有自己的定制芯片項目。為了在未來幾年保持競爭力，AMD計劃擴展其面向數據中心的CPU產品組合，以滿足不同工作負載的需求。

基于 Zen 4 架構的第四代 EPYC 處理器家族，AMD 提供面向 AI、云計算、企業級應用、網絡/邊緣計算以及小型企業/托管服務提供商等多種 SKU 。但 Zen 5 架構的產品線則有所縮減。AMD 今日的表態表明，該公司正致力于打造更加細分化的 EPYC 產品線，包括針對特定工作負載的 SKU、可能采用不同核心/緩存/互連配置的產品，以及專為推理集群、編排、低延遲 AI 任務和 GPU 密集型部署量身定制的 CPU。蘇姿豐還特別暗示，此次產品線擴展將超越 Venice 架構，后者涵蓋了 Zen 7 以及可能還有 Zen 8 微架構。

Lisa說：“我們目前正在與客戶合作，探討Venice 以外的架構風格以及我們在這些架構中所做的工作。”

“業界需要豐富的CPU產品組合，并非所有CPU都一樣，”AMD首席執行官兼董事長蘇姿豐在公司與金融分析師和投資者舉行的財報電話會議上表示?！疤拱渍f，無論是通用運算、核心節點還是智能AI任務，都需要不同的CPU?！?/p>

在問答環節中，蘇姿豐反復強調，AMD不再將服務器CPU視為單一的同質類別。相反，該公司現在將市場劃分為多個針對特定工作負載的細分領域，包括通用計算、加速器CPU頭節點以及針對智能AI工作負載優化的CPU。然而，AMD計劃即使在這些類別內部也提供差異化產品，以更精準地滿足客戶的特定需求。

蘇表示：“我們一直專注于構建的不僅僅是一種類型，而是像我們在威尼斯系列產品中所做的那樣，實現吞吐量優化、功耗優化、成本優化和人工智能基礎設施優化的[模型]。”

事實上，就基于 Zen 6 微架構的 AMD 第六代 EPYC 處理器而言，該公司計劃推出代號為 Venice 的 CPU，該CPU最多可擁有 256 個核心，用于通用服務器；同時，還將推出代號為 Verona 的處理器，用于 AI 基礎設施（此前，AMD 僅推出過 Verano CPU，作為其下一代機架式 AI 解決方案的處理器）。我們目前尚不清楚面向智能體 AI 工作負載的 CPU 是否會采用不同的硅芯片配置，還是會沿用最初為通用服務器設計的芯片，但采用不同的時鐘頻率或緩存配置。

蘇姿豐表示：“Venice 系列涵蓋了一系列針對吞吐量、每瓦性能和每美元性能進行優化的 CPU，其中包括 Verona，這是我們首款專為 AI 基礎設施打造的 EPYC CPU?！?/p>

考慮到 AMD 目前預計服務器 CPU 市場總規模將以 35% 的復合年增長率增長，到 2030 年將達到 1200 億美元，即使近年來 CPU 開發，特別是尖端節點上的 CPU 實現成本變得特別高昂，開發專用型號也可能是完全合理的。

因此，雖然 AMD 沒有正式宣布任何新的 CPU 類別，但其首席執行官明確表示，EPYC 產品將圍繞 AI 基礎設施和其他市場領域不斷擴展和專業化

（來源：wccftech ）

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