人類，正成為機器人的教材

人類見聞

390篇原創(chuàng)

人形機器人要走進工廠和家庭，缺的是真人動作“教材”。
美國硅谷的Micro1公司正在全球撒網(wǎng)，雇人錄制自己疊衣服、洗碗、擦桌子的視頻。
Micro1官網(wǎng)招聘信息
在國內(nèi)，如果你在平臺搜“機器人采集員”，會發(fā)現(xiàn)類似的工作也早已鋪開。
人們在把手機戴在頭上，對著手部動作進行拍攝，有的手上還拿著專用采集設(shè)備，動作緩慢，手不能出畫面，錄完上傳，審核通過就有錢賺。
這就是當下很火的——具身智能機器人訓練大法。

AI大模型能寫出像樣句子，是因為從海量文本里學會了語言規(guī)律。
訓練機器人也一樣，喂給機器人海量真人動作數(shù)據(jù)，讓它學會怎么抓杯子、怎么疊衣服，喂的越多，機器人也就做的越好。
但物理世界比文字難搞得多，虛擬仿真（計算機模擬物理環(huán)境）能讓機器人學會翻跟斗，卻難教它穩(wěn)穩(wěn)地拿起生雞蛋，因為仿真難以精確復(fù)現(xiàn)真實世界中細微的摩擦力、重量和觸感。
所以，要教會機器人干實事，必須喂真人的數(shù)據(jù)，哪怕貴，哪怕慢，也得干。

Micro1公司招了幾千名合同工，分布在全球五十多個國家。每周交家務(wù)視頻，視頻交上去，AI先審一輪，人工再審一遍，審核通過后再由幾百人的團隊做數(shù)據(jù)標注，然后賣給機器人公司。來自印度、尼日利亞、阿根廷的員工最多，工資按當?shù)貥藴蔬€算不錯，尤其失業(yè)率高的地區(qū)，因為能在家拍拍視頻賺錢，涌入的人越來越多。

印度一個工科學生，每天放學回家，飯也不吃，先去陽臺上錄視頻，他把手機綁頭上，一遍遍疊同一堆衣服。同學知道他在干嘛都愣了，原來拍疊衣服也能賺錢。他說，干這個感覺像在做一件和全世界都不一樣的事。
國內(nèi)也一樣有幾十家機器人訓練中心（還在增加），員工戴虛擬現(xiàn)實頭顯和外骨骼，手把手教機器人用微波爐、擦桌子、疊衣服等各種家務(wù)活。
隱私或許是個問題
按要求，他們不能露臉，不能泄露個人信息。在公司的還好，但那些居家采集的，拍的就是自己家，家具擺設(shè)、生活習慣全在畫面里。例如，有位員工家里有倆調(diào)皮小孩，每次拍攝還得注意不能把他們拍進去，還有位員工是在公共晾衣區(qū)拍攝，每次都得躡手躡腳，你猜為啥？避免把鄰居拍進去啊。關(guān)鍵是這些視頻最后賣給哪家機器人公司，怎么存怎么用，員工一概不知。
錯誤行為數(shù)據(jù)可能也是問題
人在家里的習慣，不一定正確和標準。這么龐大的數(shù)據(jù)量下，如果沒把錯誤過濾掉，被機器人學去了，可能會出問題，說不定還會埋下安全隱患。
還有個問題：要多少數(shù)據(jù)才夠？
有公司說攢了幾萬小時，有的十萬小時。加州大學伯克利分校的機器人專家肯·戈德伯格認為這還遠遠不夠。
訓練大語言模型用的文字量，一個人要不眠不休讀個10萬年才能看完。控制機器人關(guān)節(jié)比生成文字復(fù)雜得多，需要的數(shù)據(jù)量只會更大。他說：“這比人們想的要花更長時間。”
這時間要多久，沒人說得準。
至少現(xiàn)在，機器人還沒完全學會做家務(wù)，而人類已經(jīng)先把自己變成了教材（褒義）。

,"total_cnt":0,"vote_id":460355296}]" data-itemshowtype="0" data-delflag="0" data-fail="0" data-retry="0" bdsfid="490">

請在手機微信登錄投票

對此，你怎么看？單選

挺好，是必經(jīng)之路

心動，想做兼職了

擔心，隱私和安全

家務(wù)？離實現(xiàn)還早

躺著看

其他（評論聊聊）

關(guān)注并加星標??接收人類文明新資訊
*您的「?關(guān)注點贊??分享??推薦評論」都是我們持續(xù)更新的動力！
* 本文綜合自網(wǎng)絡(luò)，僅用于學習交流分享，數(shù)據(jù)及表述以官方發(fā)布為準。如遇信息錯誤，歡迎評論區(qū)指正！