有沒有最近用ChatGPT覺得不對勁的?明明之前掛一天隨便聊都不限制,現在哪怕你充了Plus會員,用著用著就給你切到慢得離譜的輕量化模型,消息半天才回一個。不止額度縮水,連想多聊幾句上下文都給你掐斷,不少好用的功能不是要排隊限速,就是直接歸到高級套餐里,明擺著跟只想偶爾用用的朋友說再見了。更炸的消息是,ChatGPT現在居然在琢磨,怎么給大模型加廣告。
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這事說穿了,邏輯跟樓下健身房賣卡一模一樣。健身房最愛的就是辦了卡從來不來的用戶,躺賺會員費不用付出任何成本。大模型平臺做訂閱制,一開始打的就是這個算盤。
剛出來的時候AI就是個新鮮玩具,大多數人也就偶爾搜個東西聊個天,用不了多少資源,這個如意算盤打得叮當響。沒想到現在AI成了生產力工具,大家天天都用,不管是ChatGPT還是Claude,訂閱用戶的活躍度早就超出預期,原來那套成本邏輯直接崩了。
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除了用的人變多變頻繁,大模型本身的消耗也越來越夸張。這兩年大模型早就不是單純的對話框了,進化成能幫你寫稿作圖點外賣寫代碼的智能助手,越復雜的任務,消耗的算力資源就越多。
OpenAI自己的API平臺,從去年10月到今年3月,每分鐘token消耗量直接從60億漲到150億,五個月不到翻了將近2.5倍。按這個規模算,一個月要處理超過6480萬億token,哪怕按最低的推理成本算,每個月的開支都是數億美元級別。
哪怕現在有按token付費的API業務,那些買了編碼套餐或者會員的用戶,交的會員費能不能覆蓋成本,都得打個問號。你隨便說一句要做個方案改個代碼,背后可能觸發幾十輪反復推理調用,這不就相當于辦了健身卡的人天天泡在健身房擼鐵,直接把運營成本給干穿了。
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燒錢換增長是所有互聯網新賽道的常規操作,早年的外賣大戰、共享單車補貼、打車燒錢,哪一個不是這么過來的。這些燒錢大戰都有同一個終點,就是等到對手出局,剩下的玩家就會停手開始賺錢。
按說現在大模型的軍備競賽還打得火熱,不該這么早停手收補貼。可現實就是,燒錢在AI這個賽道,越來越不劃算。
傳統互聯網燒錢燒的是用戶習慣,只要用戶用慣了,哪怕白嫖用戶一分錢不花,也能湊個人氣,規模起來了自然就能把用戶綁住。就像大家都用微信,你總不可能因為別的聊天工具好用就換,身邊人都在用這就是穩穩的護城河。
可AI時代不一樣,現在是人跟AI互聯,用戶跟用戶之間很少有交互。你用什么大模型,對你身邊的人根本沒影響,不管平臺有十萬用戶還是十億用戶,你的使用體驗都不會變。
規模帶不來黏性,模型能力就成了留客的唯一標準。偏偏模型能力鎖不住用戶,用戶換個大模型成本低得嚇人,換個APP改個默認設置,把聊天記錄導出來做成新的知識庫,轉一圈就完成遷移了。
不少玩AI的朋友都是來回跳,今天用ChatGPT,過段時間換Gemini,后來又去試Claude,出了新版本又換回去,一點心理負擔都沒有。
這就意味著大模型公司的護城河,靠的不是一次做對就能躺贏,得不停迭代更新才能保持領先。砸錢做出來更強的模型,反而更沒辦法躺著賺錢。
現在不管是OpenAI還是Anthropic,都已經砸了幾千億美元進去搞算力,這些錢投下去,最后能不能打贏能不能收回來,到現在都說不準。
也正因如此,整個行業才從之前拼免費拼補貼,慢慢轉向拼成本控制。免費額度一縮再縮,功能按價格分層,會員漲價也成了常態,不少人覺得體驗越來越差。
但換個角度看,AI開始主動收縮免費空間調整價格,反而不是壞事,算是行業走向良性競爭的開始。天底下本來就沒有永久的免費午餐,只不過AI這波長大成人的時間,比之前的外賣、打車、社交平臺都早了不少。
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現在大模型的競爭確實越來越殘酷,但也越來越接近真實的商業邏輯,不再是靠燒錢換故事的上半場了。
參考資料:人民日報 人工智能商業化發展觀察
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