實測納逗 Pro：能做專業(yè)影視級內(nèi)容的智能平臺長啥樣

專業(yè)影視級 AI 內(nèi)容創(chuàng)作，不只是改善抽卡效率。

作者｜Cynthia

編輯｜鄭玄

這個春天，誰的社交媒體，還沒有被各種小貓炒菜、小狗做播客，醬板鴨救狐貍的 AI 視頻刷屏？

魔性視頻爆火的背后，AI 視頻也已經(jīng)跨過從能不能用到好不好用的關(guān)鍵節(jié)點。

能否實現(xiàn)穩(wěn)定產(chǎn)出高質(zhì)量可直接商用、達(dá)標(biāo)影視級甚至院線級標(biāo)準(zhǔn)，能否真正切入專業(yè)影視創(chuàng)作鏈條，深度適配專業(yè)級影視制作全流程，補齊當(dāng)下行業(yè)空白，成為了這一階段新的行業(yè)命題。

相應(yīng)的，行業(yè)話語權(quán)，也逐漸從模型方，轉(zhuǎn)移到了更了解影視行業(yè)本身，更懂審美，以及擁有豐富資源調(diào)度能力的專業(yè)影視公司以及平臺方手中。

3 月 30 日，愛奇藝正式官宣發(fā)布的專業(yè)級影視制作平臺納逗 Pro，正是其中代表。通過將行業(yè)領(lǐng)先基座模型與愛奇藝深耕多年的影視內(nèi)容制作經(jīng)驗深度結(jié)合，納逗 Pro 直接將目標(biāo)對準(zhǔn)了電視劇、院線級內(nèi)容從劇本生成、分鏡設(shè)計到成片輸出的創(chuàng)作全流程。

那么，納逗 Pro 究竟體驗如何？以下是我們深度測試的過程。

01

AI 如何打破專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的重資產(chǎn)壁壘

知名影視出品人、制片人鄭林曾這樣復(fù)盤過去影視行業(yè)的痛點：為一場日出光線，劇組幾百人等三天；為三秒爆炸鏡頭，后期渲染兩個月；美術(shù)部門為虛構(gòu)城池打磨數(shù)月，影視行業(yè)百年以來都是重資產(chǎn)、長周期、高度依賴物理配合。

但在納逗 Pro 里，我們通過一句精準(zhǔn)提示詞就能實現(xiàn)接近專業(yè)影視級的畫面。還能自由接入愛奇藝自研奇智大模型，以及即夢、可靈、Vidu、海螺、Wan 等主流大模型最新版本，完成文、圖、音、視頻全模態(tài)生成。

接下來，我們重點測試一下 AI 對復(fù)雜場景的影視級還原情況。過去影視行業(yè)一直有一個調(diào)侃，橫店一下雪，必出爆款，只可惜，橫店幾年都不會下一場雪。所以，我們打算參考《甄嬛傳》《步步驚心》的雪景名場面，生成一條視頻。

在上傳了 AI 輔助生成的角色參考圖后，我輸入提示詞：少女站在高大宮墻邊的紅色梅花樹下，漫天大雪，眼中帶淚，鼻尖微紅。昂著頭，輕聲說，我想改變這一切，卻促成了這一切。景別中景，鏡頭順時針旋轉(zhuǎn)俯拍。

生成的視頻里，角色臺詞、背景配樂、大雪場景、略帶哭腔的音色完美貼合情緒，畫面質(zhì)感完全是專業(yè)級水準(zhǔn)。

更絕的是工作臺中首尾幀能力帶來的完整鏡頭銜接力：我用上一段視頻的尾幀作為下一段的首幀，生成同款場景下人物低頭內(nèi)心獨白的畫面，讓鏡頭從遠(yuǎn)景俯拍緩緩?fù)七M(jìn)成近景平拍。可以看到，整個過程中，人物、背景高度統(tǒng)一，沒有絲毫割裂感。

接下來，我又增加了難度，讓鏡頭跟隨視線拉遠(yuǎn)完成畫面主角的切換。這里我故意選了三個人并排走路，并讓其中一個回頭又轉(zhuǎn)身。

鏡頭隨著她的眼光遠(yuǎn)遠(yuǎn)望去，是一群人（一個是身著紅色官袍、烏紗帽的男生，一個帶著玉頭冠的老人，和一個與她長得很像的女生）在大雪中朝她遠(yuǎn)去的背影。其中那個與她長得很像的女生，轉(zhuǎn)頭揮手，笑著喊了一聲姐姐再見，然后扭頭回去繼續(xù)向前，大雪中這群人的身影逐漸消失。

這里比較驚喜的是，即便提示詞寫的是笑著揮手，模型卻讀懂了告別背后的悵然與哀傷，自動補充了雪地腳步聲、人物情緒，鏡頭隨目光拉遠(yuǎn)切換主體的過程，邏輯也非常絲滑。可以說，視頻去掉 AI 水印后，幾乎無法分辨實拍與 AI 生成，能夠以假亂真。

但如果只把納逗 Pro 當(dāng)成根據(jù)提示詞、根據(jù)圖片生成視頻，就有些太小看了它的專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)能力。

02

告別抽卡式試錯，

普通人也能生成大片質(zhì)感畫面

普通 AI 視頻工具的通病很明顯：提示詞寫得再精細(xì)，生成結(jié)果依然靠運氣，運鏡、構(gòu)圖、敘事連貫性等專業(yè)技巧，普通人僅靠自己有限的表達(dá)能力，很難讓 AI 生成影視級標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，更別說支撐長視頻的生成。

畢竟，要實現(xiàn)這些，需要對影視行業(yè)的深度理解與資源沉淀。

深度體驗納逗 Pro 一周多時間后，我最大的驚喜在于，它真的懂鏡頭語言了，除了能讓畫面動起來，還懂得特寫、遠(yuǎn)景的切換邏輯，用運鏡營造情緒呼吸感，畫面不僅完全貼合影視拍攝真實需求，連景別、構(gòu)圖、鏡頭時長、音效配樂都精準(zhǔn)匹配。

針對專業(yè)鏡頭語言的描述，納逗 Pro 推出了素材泛搜智能體。創(chuàng)作者用自然語言描述需求后，納逗 Pro 會依托愛奇藝的影視版權(quán)素材庫，提供專業(yè)的鏡頭、場景、角色參考，以及相關(guān)素材的專業(yè)提示詞參考。

比如這里，我想把小美人魚故事改成一個影視版，重點刻畫小美人魚長出雙腿之后上岸的場景。至于該怎么做畫面布局，拍攝技巧組合，完全不用我來絞盡腦汁的思考，通過素材泛搜的參考入口，輸入「女主角躺在海邊」，就可以看到古裝劇中有類似的畫面，并且系統(tǒng)已經(jīng)寫好了居中畫面的提示詞：

白裙女青年倒在淺灘的巖石上，顯得虛弱無助。白裙女青年身穿白色古裝，以近景居于畫面中心，側(cè)臥在水中，面部貼著巖石，雙眼緊閉，神情虛弱。固定鏡頭，自然漫反射光線，整體色調(diào)偏冷，氛圍凄涼、無助，古裝劇情風(fēng)格。

不難看出，這份提示詞幾乎是影視工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的專業(yè)指令，從景別、運鏡、布光到敘事節(jié)奏，都能精準(zhǔn)控制。接下來，我只需要將其略作改寫：

@ 小美人魚人類形態(tài)，倒在淺灘的巖石上，顯得虛弱無助，身穿白色連衣裙，以近景居于畫面中心，側(cè)臥在水中，面部貼著巖石，雙眼緊閉，神情虛弱。固定鏡頭，自然漫反射光線，整體色調(diào)偏冷，氛圍凄涼、無助。

根據(jù)精準(zhǔn)的提示詞指令，AI 就能產(chǎn)出畫面還原度拉滿，海浪拍打岸邊、濕掉的裙子、眼角淚水等細(xì)節(jié)全部精準(zhǔn)呈現(xiàn)，氛圍完全貼合預(yù)期的專業(yè)效果。

03

專業(yè)黨福音：美術(shù)、視效、分鏡 agent，

解決專業(yè)內(nèi)容生成壁壘

除了視頻內(nèi)容生成，針對常見的編劇、美術(shù)、分鏡、視效環(huán)節(jié)，納逗 Pro 也推出了專門的智能體。

比如，AI 視頻生成的通病之一就是正面相對正常，但人物轉(zhuǎn)身或者運動，就會出現(xiàn)側(cè)臉、背影崩壞。納逗 Pro 通過美術(shù)智能體直接解決了這個問題，我們可以一鍵生成人物正面、全身、背景多角度形象。

比如這里，我想讓它生成一個拿著劍的古代中年男性，AI 細(xì)節(jié)圖里，連拿劍左右手、背包位置這類細(xì)節(jié)都能精準(zhǔn)還原。

但仔細(xì)觀察后，我發(fā)現(xiàn)男主角身后的背包造型有些違和。接下來我會在畫布中，不斷做細(xì)節(jié)調(diào)整。這里有一個小技巧，畫布中的圖片編輯功能，納逗 Pro 提供了很多精細(xì)的能力選項，如果我們想要修改、抹除小細(xì)節(jié)這種小范圍調(diào)整，可以用消除 / 扣除工具可以做到手工級別精細(xì)控制；如果需要大的造型改動（比如在第八稿中去掉書包），直接用重繪更高效。

在這個過程中，使用平臺的畫布功能記錄每一次微調(diào)過程的好處在于，避免改到第八版之后，（甲方）還是覺得還是原版更好看，但是素材管理混亂找不到原始素材的尷尬。

類似的，人物、場景、道具、分鏡都能用這種 agent 結(jié)合畫布的方式做過程管理。所有細(xì)節(jié)畫面定稿后，我們最后可以再通過融圖的方式，將它們作為視頻生成的參考。

以下是我把生產(chǎn)的背景、人物三視圖、道具圖融圖之后生產(chǎn)的視頻內(nèi)容

這種所有畫面細(xì)節(jié)精細(xì)管理的生產(chǎn)方式，在制作一個短片的時候可能看不出什么優(yōu)勢，但是當(dāng)我們需要生產(chǎn)一個連續(xù)的劇集，所有要素需要跨視頻保持一致的時候，它能幫我們徹底解決 AI 生成前后不統(tǒng)一的頑疾：比如以下幾個視頻中，可以看到地磚的紋路、積雪消融的位置、梅花的造型，女主角的簪子、手帕、玉佩，都保持了完全一致。

04

可以全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作的 AI，

才是專業(yè)影視級 AI

以上展示的案例，會更偏向于攝影、美術(shù)、燈光、道具環(huán)節(jié)的純視頻、圖像生成。

但真正的影視工業(yè)級 AI 產(chǎn)品，應(yīng)該能服務(wù)上到編劇、導(dǎo)演、制片，下到燈光、美術(shù)、選角的方方面面，幫助他們用 AI 提效。

在納逗 Pro 中，對編劇來說最好用的功能當(dāng)屬編劇智能體，借助編劇智能體，我上傳了童話《小美人魚》的完整故事之后，AI 會自動幫我將其改編成標(biāo)準(zhǔn)劇本的形式，劇情梗概、人物設(shè)定、場景設(shè)計、道具搭配，標(biāo)準(zhǔn)格式劇本一應(yīng)俱全。

完成劇本生成之后，劇本寫的到底怎么樣？接下來，劇本評估智能體，會完成劇本整體質(zhì)量以及市場接受度的評估，并對人物互動關(guān)系、大場景數(shù)量、場景復(fù)用統(tǒng)計等情況進(jìn)一步細(xì)化，讓制片人在項目正式開始前，就對拍攝周期、項目影響、大致的成本投入有一個相對精準(zhǔn)的預(yù)估。

另外，在編劇智能體中，AI 除了評估工作量之外，還會給出內(nèi)容質(zhì)量與修改建議，整體來說，AI 給出的建議還是非常專業(yè)且具備可操作性的。

當(dāng)然，除了自創(chuàng)劇本，我們還能直接根據(jù)已有 IP 做改編。目前愛奇藝 IP 庫覆蓋劇本、小說、漫畫及影視作品，支持創(chuàng)作者 AI 影視化、二次改編，及長劇改編為中短劇等創(chuàng)作形態(tài)。通過納逗 Pro，他們可以直接提起申請，尋求 IP 開發(fā)合作。

完成劇本創(chuàng)作與修改后，接下來，對導(dǎo)演以及制片來說，對拍攝進(jìn)度的精準(zhǔn)把握是重中之重。在工作臺中，AI 會根據(jù)上傳的劇本自動提取其中的關(guān)鍵人物主體，并生成對應(yīng)形象，接下來，我們還可以在分鏡控制環(huán)節(jié)，一目了然的看到每一集，以及每一集不同分鏡的拍攝方式、臺詞等細(xì)節(jié)。

通過以上智能體的能力串聯(lián)以及工業(yè)化的視頻內(nèi)容生產(chǎn)能力，不難發(fā)現(xiàn)，納逗 Pro 是全行業(yè)第一個把影視創(chuàng)作的全流程（從素材參考、提示詞優(yōu)化，到精細(xì)化調(diào)整、專業(yè)鏡頭生成，再到 IP 庫開放）都做了生產(chǎn)級落地的產(chǎn)品。它的產(chǎn)品能力，無論是畫面質(zhì)感、鏡頭邏輯，還是細(xì)節(jié)還原度，都完全可以實現(xiàn)以假亂真，應(yīng)對短片、短劇等中短篇幅內(nèi)容的創(chuàng)作上，已經(jīng)綽綽有余。

而借助以上能力，AI 影視已經(jīng)徹底走過能不能用的初級階段，正式進(jìn)入好不好用、夠不夠?qū)I(yè)、生態(tài)是否建設(shè)完成的下半場競爭。

為了加速這一過程，據(jù)悉，納逗 Pro 還會與愛奇藝號、分賬系統(tǒng)深度打通，創(chuàng)作者的作品可直接進(jìn)入平臺分發(fā)，獲得收益；創(chuàng)作者社區(qū)也很快就會上線。

屆時，在創(chuàng)作端，是納逗 Pro 幫助從業(yè)者將影視行業(yè)重資產(chǎn)、長周期、高門檻重工業(yè)生產(chǎn)模式，轉(zhuǎn)化為更輕量、高效、可控的 AI 協(xié)同創(chuàng)作模式，降低內(nèi)容創(chuàng)意的落地成本；在分發(fā)端，則是納逗 Pro 的流量與分成加持，打通內(nèi)容創(chuàng)作-收益的閉環(huán)。

而伴隨 AI 對影視行業(yè)的改造，逐漸從單點的創(chuàng)作輔助，進(jìn)化到深入串聯(lián)起內(nèi)容創(chuàng)作到分發(fā)運營的全流程，整個內(nèi)容行業(yè)的真正爆發(fā)，才剛剛拉開序幕。

*頭圖來源：愛奇藝

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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