每經記者:劉曦 每經編輯:裴健如
“市面上真正能做到艙駕融合的芯片不多,因為座艙芯片是典型的異構芯片,復雜度遠高于智駕芯片。”在2026北京車展期間,芯擎科技創始人、CEO汪凱在接受《每日經濟新聞》記者采訪時如是表示。
在本屆北京車展上,芯擎科技對外發布5納米車規級AI艙駕融合芯片“龍鷹二號”(SE2000)。在汪凱看來,這不僅是一款新產品,更是技術路線自然演進的結果。
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圖片來源:每經記者 劉曦 攝
他表示,行業早期,車企實現座艙、輔助駕駛和泊車等功能,往往需要多個控制器分別承擔任務。一個功能一個盒子,最后是N個盒子拼在一起,不僅占空間,成本也非常高。芯擎科技在2019年定義“龍鷹一號”時,就試圖打破這種架構,通過單芯片實現“艙行泊一體”。為此,團隊在芯片中前瞻性地加入了兩顆NPU(神經網絡處理器),使算力達到8TOPS,從而具備支撐多功能融合的能力。
這一思路隨后在量產中得到驗證。“從2023年第一個量產車型開始,到現在已經有上百萬輛車在使用‘龍鷹一號’,有些車型甚至是雙芯片配置。”汪凱表示,這一過程驗證了性能、穩定性以及車規級可靠性。
當被問及為何不為艙駕融合單獨開辟一條全新產品線時,汪凱表示:“我們從‘龍鷹一號’開始,就不是一個典型意義上‘純粹’的座艙芯片,而是第一個提出并踐行了‘艙行泊一體’融合方案的芯片。”
這種思路也直接關聯到行業最現實的成本問題。在整車價格競爭日趨激烈的背景下,單純依賴供應鏈壓價越來越難以形成優勢。“我們有一個合作伙伴,供應鏈已經做到極致優化,但整車價格還是比競爭對手高。”汪凱提到,經過拆解分析后發現,差距并不在單個零部件,而在系統結構本身,“對手只用了5個子部件,而他們用了18個”。
在他看來,芯片廠商如果能夠通過高度集成減少控制器數量,就可以從根本上改變成本結構。“比如‘龍鷹一號’用一顆芯片解決‘艙行泊一體’,單顆芯片價格可能更高,但整車系統成本反而更低。”他舉例稱。
不過,艙駕融合并不是一條“越高端越先進”的路徑。從架構來看,座艙是高度異構的系統,集成CPU(中央處理器)、GPU(圖形處理器)、視頻處理等多種單元,而自動駕駛更強調安全性與確定性,兩者設計目標存在明顯差異。
因此,在高端車型中,廠商往往仍然選擇將“艙”和“駕”分開,通過兩顆芯片分別承擔不同任務,以確保性能和安全的極致表現。反而是在中低端車型中,融合更有價值。
他指出,通過艙駕一體,可以顯著降低整車成本。在當前行業尚未全面進入L3自動駕駛的背景下,把座艙和高速NOA(領航輔助駕駛)做融合是一個比較現實的落點,“我們也已經有相應產品在支撐”。
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圖片來源:每經記者 劉曦 攝
據悉,在汽車主航道之外,芯擎科技也在向端側智能體領域延伸。據汪凱透露,公司已經開始和一些做機器人的公司接觸。眾多工業產品,到今年年底會陸續搭載在物流機器人、機器狗等產品上。
不過,他同時強調,汽車實際上本身就是一個巨大的智能體,為智能汽車提供車規芯片,要經過一個非常嚴苛的考驗。“只有把車規這塊做好,再延伸到其他領域,才有可能做好”。
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