運營商不賣流量改賣Token，這事比你想的復雜

互聯網時代，運營商靠賣流量躺著賺錢。大模型時代，他們突然開始賣一種叫"Token"的東西——但你沒法像查話費那樣，直接看到還剩多少。

為什么Token成了新貨幣

每一次AI問答、每一段代碼生成，都在消耗Token。它取代了流量，成為衡量AI服務的核心單位。

模型公司、云廠商、創業企業、互聯網巨頭全在搶這塊市場。中國電信董事長柯瑞文的入局邏輯很直接：「Token經營的本質就是為用戶提供AI服務。」

但中國電信和市面上其他廠商都不一樣——不是有什么賣什么，而是通過"國云+國芯+國模"的AI基礎設施賣國產Token。

柯瑞文提到，DeepseekV4等一系列大模型大幅降低了推理Token消耗量，同時國產算力性能和調度能力持續增強，進一步壓低了生產成本。"更好用"且"用得起"，讓企業投入AI的意愿明顯提升。

這里出現了一個反直覺的趨勢：算力越便宜，需求越爆發，傳統的"算力租賃"模式反而顯得笨重。

企業真正關心什么

對于大多數企業來說，底層用的是昇騰還是海光的芯片，算力集群部署在貴州還是內蒙古——這些都不重要。

他們只關心一件事：自身業務能不能以最低的成本、最穩定的速度，拿到高質量的AI算力。

一位AI從業者點破了痛點：運營商的算力規模確實可觀，但利用率一直是硬傷。很多智算中心的AI集群，實際跑起來效率并不高。碎片化問題、調度能力、國產芯片的適配成熟度，都是現實挑戰。

天翼云董事長胡志強總結了用戶面臨的五大難題：算力利用率低、模型選擇難、Token消費高、落地周期長、安全隱患多。

標準化的Token和安全的國產化底座有了，下一個問題是：怎么讓這些能力真正進入千行百業的真實場景？

三個入口打通"最后一公里"

部署環境復雜、技術門檻不低、安全風險存在——僅靠響應式、集中化的服務，滿足不了客戶旺盛的部署要求。中國電信布局了三個"Token服務入口"試圖破局。

第一個入口是AI云電腦。它不是簡單的遠程桌面，而是智能體落地的載體。影刀RPA副總經理高正說，智能體能否落地，關鍵看它能不能穩定運行、真正執行任務、并進入企業真實流程。目前，影刀已有700多臺云電腦在7×24小時持續運轉，支撐企業自動化業務。

第二個入口是智云城市。這是一個屬地化的AI服務門戶，匯聚本地Token、Skills及應用資源，結合中國電信遍布全國的集成交付運營隊伍，提供"派駐式貼身服務"。"線上平臺+線下專家"的模式，降低了AI在地方政府和本地企業中的落地門檻。

第三個入口是魔樂社區。作為最大的國產AI開源社區，它在短短幾個月內注冊用戶從20萬增至50萬，匯聚了2.1萬個模型、數據和工具。

胡志強說，Token應用的規模化落地，根基在開發者，關鍵在生態。升級魔樂社區，天翼云正在構建一個中立、開放的開發者生態。

這件事的本質

中國電信賣國產Token，表面是商業模式切換，深層是基礎設施話語權的爭奪。

當AI算力從"租機器"變成"買服務"，中間層的標準化和調度能力，比底層的硬件堆疊更值錢。運營商想搶的，正是這個中間層的位置——用"國云+國芯+國模"的組合，把復雜的算力資源封裝成企業直接可用的Token服務。

但挑戰也很真實：利用率痛點、芯片適配、碎片化調度，這些問題不會因為換了個銷售單位就自動消失。700臺云電腦7×24小時運轉是不錯的開始，50萬開發者社區也算有了生態底子，但距離真正的"商業閉環"，中間還隔著無數個真實場景的打磨。

畢竟，當年賣流量的時候，運營商也沒想過有一天要教企業怎么用AI寫代碼——現在他們得從頭學起了。