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      剛剛“別過”微軟,OpenAI就投向了AWS的懷抱

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      ▲圖源:TechCrunch

      智東西
      編譯 劉煜
      編輯 陳駿達

      智東西4月30日消息,昨天凌晨,AWS與OpenAI宣布擴大合作,雙方將最新OpenAI模型(如GPT-5.5)接入Amazon Bedrock,同時在該平臺上線Codex智能體,并推出深度集成OpenAI模型能力的Amazon Bedrock托管智能體(三項功能均為限量預覽)。本次合作僅公布具體落地舉措,暫未披露相關金額。

      合作達成之后,AWS用戶可借助Amazon Bedrock,調用OpenAI大模型及Codex Coding agent,相關功能預計數周內正式全面上線。在此之前,開發者僅能在AWS上使用OpenAI去年8月開放的開源模型。

      AWS稱,Amazon Bedrock托管智能體工具能夠助力AI agent理解上下文語境、留存歷史對話記錄,該款工具已在昨天凌晨AWS名為“What’s Next with AWS”發布會上正式亮相。此外,AWS也借本次活動,官宣將加碼企業級商用AI應用賽道。

      提到這次與OpenAI的合作,AWS CEO馬特?加曼(Matt Garman)在AWS發布會上直言:“這是廣大客戶期盼已久的合作落地。”OpenAI聯合創始人兼CEO薩姆?奧爾特曼(Sam Altman)因身在美國奧克蘭法院、處理與馬斯克的官司糾紛,無法現場出席,特意錄制視頻為本次合作站臺。

      值得一提的是,AWS此番官宣與OpenAI的合作,恰逢微軟剛放開OpenAI獨家合作權限的次日,時機十分微妙。不過,這場快速落地的合作或許并非臨時起意。

      早在去年11月,OpenAI宣布達成向AWS采購算力資源的7年期合作,該協議金額達380億美元(約合人民幣2597.76億元)。三個月后,亞馬遜計劃向OpenAI投資500億美元(約合人民幣3418.1億元),而OpenAI則承諾額外投入100億美元(約合人民幣683.62億元)采購亞馬遜的算力資源與自研芯片。

      可以看出,雙方的戰略合作由來已久,早已層層遞進,此次的合作便是長期深度綁定后的順勢延續。

      一、多渠道適配開發場景,支持API及各類客戶端插件使用

      Amazon Bedrock本質就是給企業客戶做了一個統一大模型調用平臺。

      此前AWS無法接入OpenAI前沿模型,如今雙方完成技術打通后,企業便無需額外搭建新系統、更換操作平臺,沿用自身日常使用的AWS標準化服務,即可便捷調用GPT等OpenAI模型。

      除OpenAI的模型外,企業還能在Amazon Bedrock中調用Anthropic、Meta、Mistral、Cohere、Amazon等供應商的模型。

      OpenAI模型使用消耗,則計入企業現有AWS云合約額度,其AI業務開銷與整體云資源成本能被統一核算。

      在本次合作落地之前,AWS平臺并未原生支持Codex的直接調用。

      企業若要使用該工具,只能通過公網對接OpenAI官方接口等迂回方式實現,不僅需要單獨注冊賬號、獨立結算費用,還無法復用AWS現有的身份權限管控、數據加密等安全治理體系,存在數據外溢的風險。

      而此次Codex登陸Amazon Bedrock,AWS為開發者設置了通過Bedrock API調用Codex的方式,同步支持Codex CLI、Codex桌面客戶端和Visual Studio Code編輯器插件等多種使用方法。

      企業研發團隊可直接在自身常態化運維的AWS云端環境中調用該智能體,規避此前面臨的流程繁瑣以及數據外溢等問題。

      二、智能體平臺提供底層算力,托管服務簡化企業部署

      現階段,企業自研搭建AI智能體時,需要自行整合各類底層組件:

      既要部署企業級基礎設施、安全防護與運維體系,還要配置跨會話持久記憶、標準化流程能力、權限管控身份體系,以及適配不同業務任務的算力資源。整套鏈路搭建耗時耗力,企業投入成本與運維負擔都居高不下。

      于是,AWS推出了兩款AI智能體相關產品:支持任何模型和框架的智能體核心開放式平臺(做底座),以及專門優化OpenAI模型的Amazon Bedrock托管智能體(做優化)。二者可無縫互補搭配使用。

      其中,智能體核心平臺可為托管智能體提供基礎算力環境。即負責撐住底層算力資源、基礎架構,給上層應用提供運行支撐。

      Amazon Bedrock托管智能體基于OpenAI框架搭建,并針對OpenAI的模型優化(特別是Frontier系列模型),專門用于安全、可靠地構建和運行大規模AI應用。

      該托管智能體具備開箱即用的部署能力,可依托AWS云原生環境,為企業提供標準化運行底座。該平臺無需企業自行搭建服務器、配置運行環境及承擔后續運維工作,支持快速落地可直接投產的OpenAI智能體應用。

      結語:借力OpenAI強化模型與智能體能力,深化集成與體驗優化仍待觀察

      AWS與OpenAI此次合作,核心在于將OpenAI的最新模型通過Amazon Bedrock提供給企業用戶,同時簡化了調用、安全與成本管理流程。這項戰略合作,或將在一定程度上補齊AWS在前沿大模型與Coding agent以及企業級托管智能體上的能力短板。

      隨著Bedrock平臺接入更多主流模型,AWS如何進一步優化模型調用體驗、OpenAI是否會在更多區域節點和業務場景中深化與AWS的技術和算力集成,都將有待行業持續觀察。

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