今年3月,英偉達(dá)CEO黃仁勛上了硅谷一檔很火的播客節(jié)目All-In。有人問他,高中生該學(xué)什么專業(yè)?他的回答讓所有人愣住了。他沒推薦計(jì)算機(jī),沒推薦工程學(xué),他說的是——語言才是AI的終極編程語言,學(xué)英語的人很可能成為這個時代最成功的一批人。這話是從全球芯片行業(yè)最有話語權(quán)的人嘴里說出來的,份量太重了。
黃仁勛什么來頭?1963年生于臺灣地區(qū)臺北,9歲被送到美國。剛到美國的時候英語磕磕巴巴,還被送進(jìn)了肯塔基州一所專門收問題少年的寄宿學(xué)校。他自己是電氣工程專業(yè)出身,1993年在加州一家Denny's餐廳和朋友商量創(chuàng)業(yè),搞出了英偉達(dá)。如今這家公司是全球AI產(chǎn)業(yè)最核心的"軍火供應(yīng)商",市值一度突破5萬億美元。
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黃仁勛講了一個詞:藝術(shù)性。什么意思?就是你怎么跟AI提需求,怎么給它留出發(fā)揮空間,同時又能讓它按你的方向走。這種拿捏分寸的本事,靠刷算法題練不出來,靠的是語言感覺、表達(dá)精度和對問題本身的深層理解。說穿了,以前編程拼的是寫代碼的手速,往后拼的是腦子里想得清不清楚、嘴上說得準(zhǔn)不準(zhǔn)。
這個觀點(diǎn)不是黃仁勛一個人在講。微軟CEO納德拉也表達(dá)過類似判斷。特斯拉AI高級總監(jiān)Andrej Karpathy更是很早就在推特上預(yù)言過這個方向。硅谷幾家巨頭的掌舵人不約而同地盯上了"自然語言",這絕不是偶然。他們在一線看到的趨勢是一致的:AI把執(zhí)行層面的臟活累活全接手了,剩下的比拼就在于"想什么"和"怎么說"。
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黃仁勛在今年1月的達(dá)沃斯論壇上還講過一個很有意思的案例。2016年,被稱為"AI教父"的辛頓曾公開說,應(yīng)該停止培訓(xùn)放射科醫(yī)生了,因?yàn)锳I很快就能比人類讀片更準(zhǔn)。快十年過去了,AI確實(shí)在各種測試中贏了放射科醫(yī)生。但放射科醫(yī)生的崗位數(shù)量反而創(chuàng)了新高,平均年薪高達(dá)52萬美元。
原因也不復(fù)雜。AI接管了讀片這種機(jī)械活,醫(yī)生有了更多時間跟患者溝通、處理復(fù)雜病例,接診效率大幅提升,醫(yī)院效益跟著變好,于是需要更多的醫(yī)生。AI干掉的從來不是崗位本身,它干掉的是低效率。這個道理放到任何行業(yè)都成立。
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Claude Code就是個典型案例。截至今年2月,它的年化收入已經(jīng)超過25億美元,企業(yè)訂閱量翻了四倍。這個產(chǎn)品讓大量非技術(shù)背景的人也能用自然語言來完成編程任務(wù)。你想想,當(dāng)一個英語專業(yè)畢業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理也能通過對話直接生成軟件功能時,"學(xué)計(jì)算機(jī)才有出路"這句話還能撐多久?
不過我們也得保持清醒。黃仁勛說這番話,身份擺在那里。他是賣GPU的。自然語言編程意味著更多人用AI,更多人用AI意味著更多算力需求,更多算力需求意味著更多GPU訂單。英偉達(dá)賣的是鏟子,挖金礦的人越多,他越賺。這層利益關(guān)系不能不提。有私心,但不代表他說的全是錯的。
從更大的格局看,AI技術(shù)發(fā)展的速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開了配套的法律、倫理和社會治理研究。誰來判定AI生成內(nèi)容是否合規(guī)?算法推薦存不存在歧視?機(jī)器決策出了事故誰負(fù)責(zé)?這些問題,靠工程師寫幾行代碼解決不了。今年兩會上,AI立法、智能體治理、數(shù)據(jù)安全等議題反復(fù)被提及,背后都指向同一個缺口:懂規(guī)則、懂人性、懂社會的復(fù)合型人才嚴(yán)重不足。
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