北京銀行首席信息官明立松解碼：如何構建金融數智新生態？

北京銀行數字化轉型取得了哪些成效？該行首席信息官明立松進行了詳細介紹

投資時間網、標點財經研究員黃鳳清

當前，我國銀行業正處于深度轉型的關鍵窗口期。人工智能、大數據、云計算等技術加速滲透，推動行業邁入全面智能化新周期。2025 年，生成式AI與大模型技術逐漸從輔助工具走向核心業務場景，與此同時，技術與業務協同不足、數據孤島、風控智能化水平有待提升等行業痛點依然存在。

面對復雜多變的環境和行業競爭壓力，北京銀行堅定不移推動數字化轉型，2025年正式邁入全面數字化經營2.0階段。

在4月29日北京銀行業績發布會上，該行首席信息官明立松就詳細介紹了北京銀行數字化轉型的最新進展與實踐成效。

據悉，2025年，北京銀行科技投入較“十四五”期初大幅增長145%，科技投入占營收比重達4.8%；過去幾年，該行科技投入占營收比例穩定在4.5%以上，投入增速峰值達22.45%，在同業中保持較高水平。

明立松表示，持續加碼的科技投入并非短期行為，而是北京銀行構建未來核心競爭力的基石。與此同時，該行不斷優化投入結構，將資源重點聚焦于打基礎、利長遠的關鍵領域，為數字化轉型提供穩定支撐。

具體來看，一是完成技術棧轉型，打通系統豎井，實現架構統一；二是完成全行數據治理，建設企業級數據底座，為數字化轉型以及人工智能深入應用奠定數據基礎；三是以技術賦能業務條線進行流程提升，通過渠道升級與流程再造，推動業務流程在經營模式、工具體系、作戰體系、組織模式上實現全面提升；四是筑牢升級安全體系，實現安全防線“三年三步走”目標，完成從“基礎級”向“增強級”再到“體系級”的跨越；五是前瞻性布局人工智能，率先部署了大模型應用，隨后又打造了統一資源支持平臺，實現異構算力的統一納管和動態治理，為AI的規模化應用鋪就了“高速路”；六是打造數字化人才鐵軍，科技人員數量相較“十四五”初期翻了近3倍，并通過各類業技融合訓練營，累計培養復合型人才千余名，全行數字化素養顯著提升。

投資時間網、標點財經研究員注意到，人工智能布局是北京銀行2025年經營發展中的一大亮點。據悉，該行構建了“1+3+1”AI建設整體布局，即1個超級智能體、3大中心（知識共享中心、智能體創作中心、能力共享中心）、1個基礎平臺，統籌布局金融人工智能核心能力。依托AI-Agent技術，北京銀行對各研發場景進行專業化深耕，實現成本精確控制、全棧自主可控、全面共創共享、全域場景賦能。

據觀察，北京銀行在本輪人工智能技術發展浪潮中呈現出“布局早、跟進快、應用廣、融合深、效果好”的特點。

首先是布局早。據明立松介紹，在算力平臺方面，北京銀行2023年便創建了金融智能化創新實驗室，打造國產化算力底座，到2025年已經建成全自研一體化異構算力調度平臺；在大模型方面，該行2023年開始引入多種業界主流大模型并同步打造行內的人工智能創新平臺，2024年完成北京市人工智能應用場景聯合研發平臺建設，2025年完成北京市科委《金融行業大模型全棧國產化適配與示范應用》課題，模型精準度行業領先；在智能體方面，該行2024年10月引入智能體編排創作平臺，2025年實現全行推廣，同年年底已經上線超過300個嵌入業務流程的智能體。

其次是跟進快。據了解，北京銀行于2025年2月攜手行業頭部企業完成Deepseek全棧國產化部署推廣；同年9月，完成深度研究型智能體（DeepResearch）的私有化部署應用；當年12月，在沙箱環境引入自主執行的多智能體調度Agent，類似今天廣為人知的龍蝦智能體（Openclaw），實現自主規劃和長流程的任務執行。

明立松透露，人工智能技術的深度落地，為北京銀行業務發展帶來顯著效能提升。比如，在智能交易智能體方面，質押式回購等領域，AI技術賦能業務全鏈路，交易處理效率提升近10倍；在供應鏈生態圖譜分析智能體方面，賦能客戶經理精準拓客，效率提升5倍；在手機銀行客服智能體方面，平均每月完成626萬用戶咨詢，成功率達到92%。

“通過不懈努力，北京銀行真正將‘十四五’規劃藍圖變成了今天全行數字化轉型成效。我們也相信，人工智能將繼續為北京銀行未來帶來更多的變化和價值提升。” 明立松稱。

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