技術創新驅動增長，韻達重塑AI時代競爭力

每天早上8點30分，韻達江蘇常州武進區奧清服務部網點的6輛無人車會準時從網點出發，按照設定的路線，前往常州大學等6所高校周邊的韻達門店驛站。該無人車單車可裝載500件包裹，路上，它會自動避讓行人、識別交通信號。

在平坦的城市街道上，無人車可以通暢運行，而在更加復雜的鄉鎮街道，無人車亦能顯示身手。

在粵北連平縣連綿的群山間，韻達的無人車在蜿蜒的鄉道上緩緩行駛。無人車投入使用后，連平縣鄉鎮快遞的運輸頻次從“一日一班”提升至“一日三次”，進村包裹實現全面“當日達”，單票運輸成本降低了近0.1元。

應用無人車的背后是韻達快遞正在通過“1+N+AI”戰略構建一套全新的、由技術驅動的高質量發展競爭壁壘。

降本增效成果顯現

4月24日，韻達快遞發布2025年年報，在穩固的業務數據背后，一些新的變化正在發生。

數據顯示，韻達完成快遞業務量256.01億票，同比增長7.64%；實現營業收入514.75億元，同比增長6.04%，其中快遞服務收入507.64億元，同比增長6.01%。

與此同時，韻達的單票核心運營成本實現了10.29%的同比下降。其中，單票運輸成本0.33元，同比下降10.8%；單票分揀成本0.28元，同比下降10.4%，上述兩項成本合計下降0.07元。

不過，這里可能有人會問，業務量增長了，固定成本被攤薄，單票成本理所當然會下降。

而實際上，運輸成本和分揀成本并非是可以被不斷攤薄的固定成本。單量增加，意味著車輛、分揀頻次都要增加。這種情況下，還能實現單票成本“雙降”，證明是每一趟車、每一件包裹的單位成本變少了。

根據韻達財報，降本得益于精準預測貨量提高分揀人效，通過智能輔助駕駛技術優化配載和串聯等多個方面。

這正是技術投入帶來的真實效率提升，而非簡單的規模攤薄。

除此之外，韻達的財務結構也在優化。2025年末，韻達資產負債率下降了4.72個百分點，達到42.96%；經營活動現金流凈額36.84億元。健康的現金流為企業進行長期的技術投入提供了充足的“彈藥”。

業績持續優化依然在延續。2026年一季度，韻達實現歸母凈利潤4.87億元，同比大增51.67%；扣非歸母凈利潤4.56億元，同比增長47.72%；單票快遞收入2.17元，同比增長9.77%。

可以說，在快遞行業集體“反內卷”的背景下，韻達已經率先走出價格的內卷競爭，向“高質量發展”前進。

全鏈路智能化升級

業內普遍認為，AI時代與之前的ERP、數字化時代有相似之處，都對組織流程和業務流程提出了新要求，企業進入新一輪改造階段。不同的是，AI時代的考驗更全面、更多維。它不再只是簡單的“上云”或數據打通，而是要在此基礎上，賦予系統自學習、自決策的能力。

過去的數字化可以提供一塊數據串聯的看板，AI時代則需要一個能思考的大腦。

從這個角度看，韻達的“1+N+AI”轉型正是將“大腦”滲透進了業務的細枝末節。

“1”是一個強大的數字化底座。韻達過去幾年持續投入數字化，打造了客戶管家、網點管家、省區經營管家、快遞員攬派等全鏈路工具。對于韻達而言，AI轉型并非是一拍腦袋、短時間內便可完成的，正是持續經年的數字化投入幫助韻達能迅速建立起AI時代的數字化基座。

“N”代表無數個快遞業務場景，從客戶下單、路由規劃、分揀操作，到派送上門、售后攔截等。這表明韻達的AI不是單點應用，而是覆蓋全流程。這也是衡量企業AI轉型成效的關鍵分野，因為部分企業的AI化停留在賦能某個單獨的業務流程，比如AI輔助設計，而韻達真正梳理并重構了整個業務流程。

“AI”則是垂直大模型——“韻達智能體”，即前文所述的“大腦”。它不是傳統軟件那樣只會執行指令，而是能思考、能決策、能行動。

過去，依托電商行業飛速發展，快遞行業進入黃金年代，實現粗放式規模化發展。如今，規模化驅動增長已經難以為繼，增長必須轉向細微處的優化疊加。

在業務流程中，韻達通過打造客戶管家、網點管家、省區經營管家、快遞員攬派等多個數字化經營工具，構建起從總部到一線、從客戶到快遞員的全鏈路數字化網絡。

“客戶管家”是面向商家的一站式服務產品，集合了打單發貨管理、物流詳情跟蹤、工單系統、財務賬單、統計報表等功能。其核心價值在于全鏈路數據可視化——商家每一件包裹從攬收到簽收的狀態均可實時精準追蹤。

加盟制是通達系快遞的核心模式，為了適應“全網一體”的服務，韻達推出的“網點管家”將總部與網點信息串聯，整合全網數據信息資源，實現全網信息互通共享。據韻達在投資者互動平臺上的披露，全網四千多個服務網點已全部配備該系統，可實時接收訂單信息、智能調度攬收車輛、實時監測網點運營情況。從功能上看，“網點管家”覆蓋業務量統計、訂單管理、財務對賬、攬派預測等方方面面。過去這些數據分散在不同系統甚至紙質單據中，現在集中管理，一目了然。

據介紹，韻達的“省區經營管家”可實時監測全國干線車流，利用大數據系統進行動態路由預測、排車和調整。省區管理者無需逐級匯報、層層等待，直接在系統中看到所轄區域全貌，線路等情況能得到一手資料。更重要的是，系統還能通過大數據分析和AI預測，協助管理者提前優化資源配置。

快遞員是快遞網絡的“最后一公里”，也是直接面向消費者的觸點。“快遞員攬派”專為一線快遞員設計，內置智能路線規劃、一鍵群發派件等功能。

可以發現，不管是面對商家、網點、派送員，韻達都有相應的工具提供協助，因為數字化工具的應用，各環節被打通，剛性成本變成可以動態調節的軟性支出，降本增效的關鍵正是藏在這些細節之內。

智能硬件持續落地

除數字化系統外，實物形態的智能硬件也在鋪開，與數字化系統共同提升業務效率。

例如智能分揀系統。在快遞網絡中，分揀環節是承上啟下的關鍵樞紐，分揀效率直接決定包裹在中轉環節的停留時間，進而影響全程時效。

在吉林公主嶺市范家屯鎮，韻達網點投資100萬元引進自動化分揀設備，配置147個格口，每小時分揀量穩定在1萬件左右。河南靈寶，韻達網點投資50余萬元引進的環線自動化分揀設備，擁有150余個格口，包裹僅需兩小時即可全部分揀完成。這些設備的共同特點是：相比人工分揀，效率提升數倍。

自動化設備帶來的不僅是效率提升，更是人員結構的優化。范家屯網點原先純分揀工轉崗至設備管理員、小班長等新崗位，工資水平反而提升。

終端配送方面，除了無人車，韻達還應用了無人機，正在探索“天上+地下”的立體配送網絡。目前，五條無人機航線在浙江嘉興、杭州等地常態化運行，服務于醫療用品、比賽保障物資、水果生鮮及同城即時快遞等高時效場景。

過去，快遞行業是典型的勞動密集型產業。如今，以韻達為例，伴隨科技投入，行業正邁向技術驅動。

回到最初的問題：AI時代，韻達的新競爭力到底是什么？

它不是單一的智能體應用，也不是終端不斷鋪開的無人車，而是一種全面、系統化的AI能力。如今，眾多企業喊出“All in AI”的口號，但多數停留在散點式應用，難以看到AI帶來的巨大效應。而韻達用實實在在的成本管控成效和穩步提升的業績證明：AI轉型必須建立在深度理解業務的基礎上，著眼于真實業務場景，才能有效賦能業務增長。

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