「極客頭條」—— 技術人員的新聞圈!
CSDN 的讀者朋友們好,「極客頭條」來啦,快來看今天都有哪些值得我們技術人關注的重要新聞吧。(投稿或尋求報道:zhanghy@csdn.net)
整理 | 鄭麗媛
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
一分鐘速覽新聞點!
消息稱 Meta 為撤銷收購 Manus 做準備,騰訊等投資者計劃配合
《時代》評全球 AI 影響力十強,阿里等中國公司入選
追覓 CEO 俞浩再轟小紅書「算法問題」:專門把壞的往前推,要求公開算法
小米啟動百萬億 Token 計劃,擬 30 天內免費發放
火山引擎發布新一代汽車 AI 方案,豆包大模型已搭載超 700 萬輛車
普通本科高校上新 38 種專業,將納入 2026 年高考招生
百度開啟職級體系大變革:取消字母標簽統一為數字
2026 騰訊算法大賽人數再創新高:全球超 13000 名選手、5700 多支隊伍報名
超過人類狀元,ChatGPT 以最高分通過日本頂尖大學入學考試
OpenAI 未達成營收目標,甲骨文及多只芯片股應聲下跌
馬斯克庭審自述:創辦公司只為拯救人類,稱奧爾特曼盜竊慈善機構
前蘋果 CEO:OpenAI 是自庫克時代以來蘋果最大威脅
英偉達推出 Nemotron 3 Nano Omni 模型
比 Win11 還激進,Ubuntu 將原生集成 AI:讓 Linux 再次偉大
DeepSeek V4 中文能力測評出爐:重回國內第一
全面開源!商湯日日新 SenseNova U1 發布
國內要聞
消息稱 Meta 為撤銷收購 Manus 做準備,騰訊等投資者計劃配合
4 月 28 日消息,外商投資安全審查工作機制辦公室(國家發展改革委)依法依規對外資收購 Manus 項目作出禁止投資決定,要求當事人撤銷該收購交易。
據《華爾街日報》報道,Meta 正準備解除對 Manus 的交易,包括從 Meta 系統中剝離此前傳輸的所有數據或技術。更復雜的是,Manus 投資方 —— 包括總部位于加州的風投公司 Benchmark—— 已經獲得了各自的回報。知情人士稱,若 Meta 推進撤銷交易,亞洲地區的早期 Manus 投資者 —— 包括騰訊、紅杉中國和真格基金 —— 已計劃予以配合。
消息人士還表示,如果交易無法完全解除,中國方面已考慮對 Manus 和 Meta 施加處罰。Benchmark 未立即回應置評請求。(鳳凰網科技)
《時代》評全球 AI 影響力十強,阿里等中國公司入選
4月28日消息,《時代》公布“2026年最具影響力10家人工智能公司”名單。與單純比較模型能力不同,這份名單更強調對產業、技術路徑與社會影響的綜合塑造力。三家中國AI公司入選,分別為阿里巴巴、字節跳動和智譜。
《時代》周刊指出,中國科技公司阿里巴巴在不到三年的時間內已成為人工智能領域的主導力量,其開源AI模型千問的下載量已突破10億,成為全球最受歡迎的開源模型系列。字節跳動開發的AI助手豆包在農歷新年期間日活躍用戶突破1億,周活躍用戶超過1.55億。智譜成為中國首家在香港完成IPO上市的大語言模型公司,其GLM-5模型在某些參數上超越了Gemini 3 Pro,且它還是在華為處理器上運行。同時入選榜單的還有OpenAI、Alphabet、Meta、亞馬遜、Anthropic、Mistral和Hugging Face。(廣角觀察)
追覓 CEO 俞浩再轟小紅書「算法問題」:專門把壞的往前推,要求公開算法
4月28日,追覓科技創始人兼CEO俞浩連續發文,再度質疑小紅書的內容推薦機制及平臺責任。俞浩表示,自己多次打開小紅書,首頁首條總是置頂的差評,而大量好評帖需要費力搜索才能看到。“你說這是算法推薦的,怎么別的平臺推薦都有好有壞,就你的算法專門把壞的往前推?這不是故意制造社會矛盾嗎?”他要求小紅書公開算法邏輯及盈利模式,解釋“上百億利潤與算法之間的關系”。
俞浩進一步指出,小紅書應對平臺上的虛假信息承擔法律主體責任。他以品牌方與供應商的關系類比:“小紅書好比品牌方,博主好比供應商。品牌方不能對產品質量問題推給供應商,小紅書憑什么說自己只是平臺,不保證信息真實?”他認為,如果不追究平臺主體責任,虛假信息將無法杜絕。(鳳凰網)
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小米啟動百萬億 Token 計劃,擬 30 天內免費發放
4月28日,小米技術微博官方賬號宣布,小米將推出百萬億Token創造者激勵計劃,計劃30天內免費發放總計100萬億Token權益;推出Agent生態共建計劃,目前已與OpenCode、Hermes Agent、KiloCode等Agent框架廠商展開合作。
該計劃分為兩部分,一部分是面向AI builder的創造者百萬億Token激勵計劃,另一部分是面向Agent框架團隊的Agent生態共建計劃。100萬億Token權益贈完即止,活動時間是2026年4月28日00:00至5月28日00:00。需要注意的是,它不是直接發放給所有用戶,而是采取申請制,有需要的小伙伴可以通過100t.xiaomimimo.com進行申請。(界面)
火山引擎發布新一代汽車 AI 方案,豆包大模型已搭載超 700 萬輛車4月28日消息,2026北京車展期間,火山引擎發布基于Agentic AI架構的新一代汽車AI解決方案,包含AI座艙套件方案、豆包座艙助手方案兩大解決方案。
發布會上,火山引擎總裁譚待公布了汽車行業最新成績單。目前,火山引擎已經與100%主流車企合作推動AI創新。搭載豆包大模型的智能汽車已超過700萬輛,覆蓋超50個汽車品牌、145個車型,豆包大模型日均完成超3000萬次座艙交互和服務閉環。(新浪科技)
普通本科高校上新 38 種專業,將納入 2026 年高考招生
4月28日,教育部發布《普通高等學校本科專業目錄(2026年)》,共新增38種普通高校本科新專業。本次獲批申辦高校可納入2026年高考招生。
今年,精準對接國家戰略需求,增設能源科學與工程、深地科學與工程等專業;服務傳統產業優化升級,增設交通能源融合工程、農業機器人等專業;推動新興產業和未來產業創新發展,增設生物制造、腦機科學與技術等專業;立足服務業擴能提質,增設數字文旅、商業人工智能等專業;聚焦打造智能經濟新形態,增設數字貿易、數字金融等專業。同時,進一步完善戰略急需專業超常設置機制,支持哈爾濱工業大學、北京航空航天大學等9所高校增設具身智能新專業,推動新一代人工智能與實體經濟深度融合,賦能經濟社會高質量發展。
百度開啟職級體系大變革:取消字母標簽統一為數字
4月28日,百度發布全員信,通知職級體系大調整,其將中管層以下的專業通道與管理通道全面打通,原有職級字母標簽(T、P、E、Band、M)統一為5級至12級的數字職級體系,于2026年5月1日正式生效。
通知中稱,AI時代需要的恰恰是復合型人才——同時具備專業力和領導力,能獨當一面。基于這個判斷,公司決定將現有中管層以下的專業通道和管理通道打通,合并成一個職業發展通道。(財聯社)
2026 騰訊算法大賽人數再創新高:全球超 13000 名選手、5700 多支隊伍報名
近日,2026 騰訊廣告算法大賽報名階段落幕,超 13000 名選手組成超 5700 支隊伍參賽,報名人數和組隊數量刷新賽事歷史紀錄,選手圍繞「大模型推薦系統中序列建模與特征交叉的統一」賽題展開角逐。選手來自全球 52 個國家和地區,涵蓋多所知名院校,學術背景覆蓋多個領域,社會人士也可通過工業賽道參賽。比賽為期兩個月,優勝隊伍優秀成果將被 KDD Workshop Proceedings 收錄。
國際要聞
超過人類狀元,ChatGPT 以最高分通過日本頂尖大學入學考試
4 月 27 日消息,一家人工智能創業公司于周一表示,在日本頂尖學府東京大學與京都大學今年的入學考試中,ChatGPT 取得了最高分,成績超過了人類狀元考生的分數。
據 LifePrompt 公司介紹,這款生成式人工智能聊天機器人,在東京大學競爭最激烈的自然科學三類醫學專業入學考試中,比真人最高分考生高出 50 分,數學科目更是拿到了滿分。而在 2024 年,這款人工智能還未能通過該校所有入學考試,如今已實現突破。
據了解,該企業采用 OpenAI 的 ChatGPT 5.2 思考模型開展測試,讓模型參加兩所大學的本科入學考試,將考題轉化為圖像數據輸入模型作答。由于答卷包含論述題,最終由知名補習學校河合塾的教師進行閱卷評分。(IT 之家)
OpenAI 未達成營收目標,甲骨文及多只芯片股應聲下跌
據悉,一份有關OpenAI未能完成內部目標的報道,在財報季前夕重燃市場對AI投資回報的疑慮,與這家ChatGPT開發商深度綁定的一批科技股隨之承壓。
早前有媒體提到,OpenAI未能實現2025年ChatGPT營收目標,也未能達成周活躍用戶到2025年底突破10億的目標。消息傳出后,軟銀集團股價在東京盤中一度下跌11%,最終收跌9.9%,創下近六個月來最大單日跌幅;相關公司CoreWeave收跌5.83%、甲骨文收跌4.05%、AMD收跌3.41%、英偉達收跌1.59%。
電力設備制造商和數據中心產品公司也受影響下跌。GE Vernova收跌2.79%和Vertiv Holdings收跌5.4%,卡特彼勒收跌1.32%。投資者正密切關注科技公司是否仍堅持此前宣布的大規模資本支出計劃。(華爾街見聞)
馬斯克庭審自述:創辦公司只為拯救人類,稱奧爾特曼盜竊慈善機構4 月 29 日消息,埃隆 · 馬斯克與 OpenAI 聯合創始人、現任 CEO 薩姆 · 奧爾特曼之間備受關注的庭審已于當地時間周一開庭,馬斯克在證人席上將自己定位為“人類的拯救者”。馬斯克稱,創立 SpaceX 是“為我們所知的生命買一份保險”,創辦特斯拉則是因為他認為繼續依賴化石燃料“可能對環境和整個人類相當糟糕”。他表示自己早在大學時期就對 AI 感到擔憂,認為 AI 是一把“雙刃劍”,“可以治愈所有疾病、讓所有人富足,也可能殺死所有人”。
他將 AI 的結局歸結為兩種:要么是《星際迷航》式的烏托邦,要么是《終結者》式的反烏托邦。他希望吉恩 · 羅登貝里的作品而非詹姆斯 · 卡梅隆的。馬斯克稱,這也正是他參與創立 OpenAI 的初衷。
馬斯克在法庭上將自己描繪成心系全人類的英雄,并暗示奧爾特曼是反派角色。他還聲稱奧爾特曼是一個“小偷”:“很簡單,偷竊一個慈善機構是不對的。這是我的看法。此外,如果被告被判無罪,這個案子將成為判例法,成為掠奪美國所有慈善機構的先例。如果判決結果認定掠奪慈善機構是合法的,那么美國慈善捐贈的整個基礎都將被摧毀。”(IT 之家)
前蘋果 CEO:OpenAI 是自庫克時代以來蘋果最大威脅4 月 28 日消息,約翰 · 斯卡利(John Sculley,1983 至 1993 年任蘋果 CEO)在接受福克斯商業頻道采訪時表示,OpenAI 是蘋果多年來面臨的最大競爭威脅,這可能標志著蘋果在科技行業長達數十年主導地位出現轉折。
斯卡利表示:“這是自 15 年前蒂姆 · 庫克從史蒂夫 · 喬布斯手中接棒以來,我認為發生的最重大事件。”斯卡利提到,蘋果據稱即將推出一款 AI 可穿戴配飾(別在衣服上),“它可能帶攝像頭,沒有屏幕,具備所謂的‘環境感知’能力 —— 始終在線、持續聆聽,還可通過耳機進行交互。這將為蘋果生態系統用戶帶來全新的體驗。”
斯卡利認為,兩家公司對 AI 設備的詮釋方式會截然不同,而這種競爭對蘋果長期以來的技術統治地位構成威脅。他指出,消費者的忠誠度可能出現分化 —— 用戶會傾向于選擇自己偏好的產品版本,而非默認忠于蘋果生態。他形容 OpenAI 崛起為科技界主導力量,是行業“氣象系統”不斷變化的一部分。
程序員專區
英偉達推出 Nemotron 3 NanoOmni 模型
當地時間4月28日,英偉達在公司博客宣布,推出名為Nemotron 3 Nano Omni的開源全模態推理模型,旨在為企業級AI Agent提供一體化基礎模型底座。英偉達介紹,這款模型融合了視覺、音頻與語言能力,將幫助AI智能體實現高達9倍的效率提升。(廣角觀察)
比 Win11 還激進,Ubuntu 將原生集成 AI:讓 Linux 再次偉大
此前,微軟宣布要把Win11打造成原生AI系統,強塞了不少功能進去,結果引發玩家反彈,現在還在善后中。把操作系統打造成AI OS的公司也不止微軟一家,前幾天Linux發行版Ubuntu 26.04 LTS發布了,不僅帶來了Linux 7.0內核,還宣布了向AI轉型的重大戰略。
開發Ubuntu的Canonical公司副總裁Jon Seager在博客中宣布,Ubuntu將在未來一年內陸續引入大量AI功能,旨在構建一個具備情境感知的AI操作系統。他強調這不是說要把Ubuntu變成一個AI產品,而是要用精心挑選AI技術進行集成,通過AI技術讓現在的桌面及服務器變得更加偉大。
DeepSeek V4 中文能力測評出爐:重回國內第一
4月28日消息,SuperCLUE團隊發布DeepSeek V4系列中文大模型測評結果,DeepSeek-V4-Pro憑借綜合表現拿下國內第一,Flash版本緊隨其后位居第二,國產開源模型再迎突破。
本次測評覆蓋數學推理、科學推理、代碼生成、智能體任務規劃、指令遵循、幻覺控制六大維度,Pro版本得分70.98分,Flash版本68.82分,兩項成績均大幅領先國內其他模型。
DeepSeek V4系列采用全新注意力機制,全版本支持百萬級長上下文,同時降低算力與顯存占用,搭配國產芯片使用,整體效率更高。相比上一代 V3.2,兩個版本均實現全面提升。Pro版本智能體能力提升超20分,數學推理提升近10分,指令遵循提升近12分,幻覺控制也有明顯優化。測評同時指出,模型與海外頂尖模型在代碼生成、復雜指令執行等方面仍有差距。整體來看,DeepSeek V4憑借均衡能力與親民成本,站穩國內第一梯隊,成為日常辦公、開發創作、長文本處理的優質選擇。(快科技)
全面開源!商湯日日新 SenseNova U1 發布
4 月 28 日,商湯科技正式發布并開源商湯日日新 SenseNova U1 系列原生理解生成統一模型。它基于商湯于今年三月份自主研發的 NEO-unify 架構,在單一模型架構上統一了多模態理解、推理與生成。NEO-unify 架構徹底摒棄了主流的拼接式,去除了視覺編碼器(VE)和變分自編碼器(VAE),重新構建了統一的表征空間,并且深入融入每一層計算中,從而實現從模態集成向原生統一的范式跨越。
SenseNova U1 系列模型能夠將語言與視覺信息作為統一的復合體直接建模,實現語言和視覺信息的高效協同,讓理解與生成能力同步增強,在保留語義豐富度的同時,維持像素級的視覺保真度。在邏輯推理與空間智能等方向上,它能夠深度理解物理世界的復雜布局與精細關系;在未來,它還能為機器人提供具身大腦,實現在單一模型閉環內完成從復雜環境感知、邏輯推演到精準任務執行的全過程,為推動技術與產業發展提供重要基礎與關鍵引擎。(金融界)
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