我在騰訊ima里，養(yǎng)了一個(gè)最佳員工

AI應(yīng)用風(fēng)向標(biāo)（公眾號(hào)：ZhidxcomAI）
作者｜畢偉豪
編輯｜漠影

智東西4月30日?qǐng)?bào)道，4月29日，騰訊ima在歷經(jīng)530天的迭代后，發(fā)布了知識(shí)Agent“copilot”，內(nèi)置個(gè)性化記憶系統(tǒng)、全場(chǎng)景伴隨感知、支持技能生態(tài)，還會(huì)隨著知識(shí)庫的豐富不斷進(jìn)化。

這只小熊貓不止是看起來那么簡(jiǎn)單，它會(huì)讀取你知識(shí)庫中的內(nèi)容，包括你寫的文章、做的PPT、收藏的資料，隨著時(shí)間、任務(wù)完成次數(shù)的積累，不斷更新自己的記憶系統(tǒng)，變得越來越懂你。

如果用一句話介紹這只小熊貓，它是一個(gè)濃縮了你整個(gè)知識(shí)庫精華，隨叫隨到的知識(shí)伙伴。

那么它的能力到底如何呢？拿到測(cè)試資格后，第一時(shí)間進(jìn)行了體驗(yàn)，把各項(xiàng)功能都蹂躪了一遍。

一、個(gè)性化記憶系統(tǒng)，我擁有了永不離職的“最佳員工”

進(jìn)入copilot頁面后起名字、選形象，然后點(diǎn)擊創(chuàng)建，就可以領(lǐng)養(yǎng)一只屬于自己的熊貓了。

創(chuàng)建完成后打開copilot設(shè)置，在記憶管理中有四個(gè)部分，分別是copilot設(shè)定、用戶檔案、長(zhǎng)期記憶以及經(jīng)驗(yàn)技巧，對(duì)應(yīng)著AI助手的人設(shè)、用戶的偏好、長(zhǎng)期復(fù)用的關(guān)鍵信息以及任務(wù)完成過程中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。

我創(chuàng)建了一只自己的小熊貓，起名叫最佳員工，希望它能努力給我打工，隨后提供了我的角色設(shè)定以及copilot設(shè)定，讓copilot以員工自居，稱呼我為老板，copilot很快接受了這個(gè)設(shè)定，然后更新了記憶文件。

設(shè)置完成后，我的copilot就會(huì)按照預(yù)設(shè)風(fēng)格講話了，遇到任務(wù)先進(jìn)行步驟拆分，然后有條理地執(zhí)行。說話方式也變了，一張口就是”老板”前”老板”后，不油滑、不廢話，像一個(gè)真的工位在隔壁、隨叫隨到的得力員工。

同款最佳員工人設(shè)提示詞如下圖：

為了體驗(yàn)記憶系統(tǒng)，我讓“最佳員工”學(xué)習(xí)知識(shí)庫中保存的智東西文章，總結(jié)寫作風(fēng)格模板。輸入提示詞：“查看我知識(shí)庫中的公眾號(hào)文章，學(xué)習(xí)寫作風(fēng)格、報(bào)道格式，總結(jié)成文章寫作模板存到知識(shí)庫，同時(shí)寫入記憶文件中。”

這里給沒用過ima的小伙伴們解釋一下，知識(shí)庫是ima中一個(gè)很重要的功能，可以上傳PDF、DOC、JPEG、PNG等格式的內(nèi)容，支持導(dǎo)入騰訊文檔以及微信聊天中的文件，還能在ima內(nèi)部瀏覽網(wǎng)頁的時(shí)候，隨時(shí)收藏網(wǎng)頁以及筆記等。

此外，還可以點(diǎn)擊發(fā)現(xiàn)進(jìn)入知識(shí)庫廣場(chǎng)，訂閱別人整理好的知識(shí)庫。

回到記憶系統(tǒng)，接收命令后，我的“最佳員工”學(xué)習(xí)了知識(shí)庫里智東西的文章，然后總結(jié)了寫作風(fēng)格模板并存儲(chǔ)在了知識(shí)庫中，同時(shí)記憶文件也同步更新了，能看到copilot總結(jié)的寫作風(fēng)格還是比較精煉的，也符合媒體傳播的特性。

二、梳理馬斯克訴阿爾特曼案始末，還能一鍵整理好所有資料

為“最佳員工”配置好基礎(chǔ)的設(shè)定后，我讓它執(zhí)行了第一個(gè)任務(wù)：梳理馬斯克訴阿爾特曼案始末。在整個(gè)科技圈，最近這一案件可謂是沸沸揚(yáng)揚(yáng)，海量的信息充斥著互聯(lián)網(wǎng)，但對(duì)于很多科技愛好者來說，這些文章、視頻的角度都各有不同，想要形成對(duì)案件的完整認(rèn)知相當(dāng)麻煩。

于是我直接讓copilot去幫忙搜集信息并整理、總結(jié)這些資料，梳理案件的全部過程，輸入提示詞：“搜索馬斯克、阿爾特曼開庭事件的相關(guān)信息，分析、梳理事件整體脈絡(luò)并寫一個(gè)總結(jié)報(bào)告，將所有搜集到的資料以及總結(jié)報(bào)告分類整理到知識(shí)庫中?！?/p>

copilot共抓取了24篇相關(guān)報(bào)道，生成了兩份Markdown文件，包括原始資料匯編以及總結(jié)報(bào)告，copilot在我需求的基礎(chǔ)上額外提供了資料的匯編，簡(jiǎn)單梳理了馬斯克訴阿爾特曼案的時(shí)間線、爭(zhēng)議點(diǎn)、證據(jù)披露、庭審安排以及市場(chǎng)影響，還提供了信源列表。整體脈絡(luò)清晰，將案件始末用非常精簡(jiǎn)的文字進(jìn)行了整理。

對(duì)比原始資料匯編，copilot生成的總結(jié)報(bào)告更加全面，分析更具深度。比如copilot在總結(jié)報(bào)告開篇點(diǎn)出了核心爭(zhēng)議點(diǎn)：“OpenAI從非營(yíng)利機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)向營(yíng)利實(shí)體的合法性，以及這一轉(zhuǎn)型是否背叛了公司創(chuàng)立時(shí)的慈善使命?！?/p>

報(bào)告中還針對(duì)爭(zhēng)議點(diǎn)、庭審看點(diǎn)以及相關(guān)影響展開了深度分析，比如總結(jié)了馬斯克勝訴后對(duì)微軟、甲骨文、軟銀、英偉達(dá)等公司可能產(chǎn)生的影響。

不過copilot還存在著一些問題，比如原始資料匯編并未將具體內(nèi)容和搜集的文章一一對(duì)應(yīng)，想看具體情況還是得逐個(gè)翻閱文件。

還有，在第一次執(zhí)行任務(wù)時(shí)，由于知識(shí)庫單次上傳數(shù)量限制，copilot只上傳了10篇文章，而實(shí)際上抓取了24篇文章，產(chǎn)生了文件缺失的問題，在我重新提示后進(jìn)行了補(bǔ)充并更新了兩份文檔。

此外，copilot可以在ima的任何場(chǎng)景下調(diào)出執(zhí)行任務(wù)，包括個(gè)人知識(shí)庫、網(wǎng)頁瀏覽、知識(shí)庫廣場(chǎng)等，只需要點(diǎn)擊右上角把copilot小窗化，即可將其懸浮在所有頁面上方。

比如我發(fā)現(xiàn)，copilot沒有抓取到智東西昨天發(fā)表的，關(guān)于馬斯克訴阿爾特曼案的文章，我點(diǎn)開這篇文章后直接在copilot的小窗中輸入提示詞：“分析這篇文章，將其存放到知識(shí)庫對(duì)應(yīng)的位置，并根據(jù)這篇文章更新馬斯克訴阿爾特曼案的總結(jié)報(bào)告。”

可以看到copilot瀏覽文章后將其入庫，然后提煉了增量信息并補(bǔ)充到了總結(jié)文件中。

最后，在經(jīng)過多輪對(duì)話后，為了檢驗(yàn)copilot是否能真正記住并應(yīng)用這些對(duì)話內(nèi)容，從而達(dá)到減少用戶重復(fù)輸入的提效目的，我新開了一個(gè)對(duì)話窗口，讓它根據(jù)知識(shí)庫中的內(nèi)容，自己尋找具體的選題方向，撰寫一篇馬斯克訴阿爾特曼案的相關(guān)文章。

輸入提示詞：“根據(jù)知識(shí)庫中的相關(guān)信息，擬定有傳播性的選題，撰寫一篇馬斯克訴阿爾特曼案相關(guān)的文章?！?/p>

隨后它給我提供了五個(gè)文章撰寫角度，并做出了自己的推薦，我選擇讓它組合前兩個(gè)角度撰寫文章。

能看到copilot嚴(yán)格按照總結(jié)的寫作風(fēng)格模板撰寫了文章，選題和切入角度精準(zhǔn)、標(biāo)題比較吸睛，文章格式整體符合要求，語言凝練簡(jiǎn)潔易讀，且抓住了新聞時(shí)效性，將當(dāng)天發(fā)生的事情寫入了文章。

三、壓力測(cè)試：批量文件、超長(zhǎng)文檔處理都能駕馭

前面copilot的表現(xiàn)相對(duì)來說還不錯(cuò)，所以我決定給“最佳員工”上點(diǎn)強(qiáng)度，在前面的體驗(yàn)中已經(jīng)能看到copilot處理復(fù)雜指令的能力了，但對(duì)于大批量文件以及超長(zhǎng)文檔的處理能力如何還有待驗(yàn)證。

我上傳了一個(gè)包含115篇文學(xué)論文的文件夾，其中不乏動(dòng)輒八九十頁的大部頭論文，讓它把這些論文按照不同的研究主題進(jìn)行分類，輸入提示詞：“查看這個(gè)文件夾里的文檔，按照不同的研究主題分類整理這些論文?！?/p>

雖然耗費(fèi)了一些時(shí)間，但copilot基本完成了任務(wù)，它查閱了文件夾里所有的論文，然后根據(jù)研究主題向我提供了分類方案，將我文件夾中的論文分成了十個(gè)類別。

在我批準(zhǔn)后，copilot執(zhí)行了整理操作，流程非常清晰，過程也比較流暢，沒有出現(xiàn)任務(wù)中斷的情況，不過最終的整理結(jié)果有一部分論文被“丟下了”，并未被分類保存。

隨后我挑選了一篇78頁的論文，讓copilot進(jìn)行分析總結(jié)，輸入提示詞：“分析這篇論文，寫一篇閱讀報(bào)告，說明這篇論文的研究主題、主要內(nèi)容、研究方法以及啟發(fā)性思考。”

copilot閱讀了論文并撰寫了閱讀報(bào)告，完整包含了我需求中提到的幾個(gè)部分，格式清晰、語言凝練，基于論文本身總結(jié)，沒有“節(jié)外生枝”產(chǎn)生幻覺。

結(jié)語：騰訊ima的530天：從資料倉(cāng)庫到懂你的知識(shí)Agent

從云端知識(shí)庫到可進(jìn)化的知識(shí)Agent，copilot的上線，完全改變了ima的產(chǎn)品定位。

ima這530天的迭代，折射出騰訊在AI應(yīng)用層的判斷：知識(shí)管理的終點(diǎn)不是存起來就可以了，如何能讓積累的知識(shí)資產(chǎn)增值、讓用戶上傳的資料不在收藏夾里吃灰、讓AI助手在用戶的知識(shí)庫中不斷成長(zhǎng)，這些才是此類工具的發(fā)展方向。

ima copilot把記憶系統(tǒng)作為切入點(diǎn)，通過知識(shí)庫加記憶系統(tǒng)的組合，讓AI助手擁有了”長(zhǎng)期記憶”，并且隨著時(shí)間的推移和知識(shí)的積淀，這個(gè)AI助手會(huì)不斷進(jìn)化，成為專屬于用戶的知識(shí)Agent。

當(dāng)然，實(shí)際體驗(yàn)中copilot還存在一些問題，這也說明個(gè)性化AI助手還尚未成熟。

但方向已然清晰了：知識(shí)Agent的終極形態(tài)，是一個(gè)能理解用戶意圖、調(diào)度知識(shí)資產(chǎn)、持續(xù)進(jìn)化的數(shù)字分身。