滴滴93.2%風險識別率，讓順風車安全告別“賭運氣”

當順風車以“互助共享”的名義撬動市場時，其交易自由度高、場景復雜、監管盲區多等特征，也讓安全問題不斷暴露。

2026年，AI開始全面嵌入順風車安全體系，乘車安全不再靠運氣。

異常訂單干預有效率已達99.6%

2026年4月25日，滴滴舉辦順風車安全治理開放日，首次公開安全AI模型等創新應用。這套2025年已上線的體系，以安全專家工作臺為中樞，融合自然語言處理、行程動態識別、訂單異常分析等核心能力，對全量行程進行秒級風險初篩，形成“AI初篩預警-人工研判-主動干預”的閉環。

開放日現場，一則脫敏案例還原了“AI篩、人判”的協作現場：系統識別到司乘對話中涉性敏感話題，判定存在行為違規的風險，預警觸發后，安全專家立即聯系司機進行警示，成功阻斷了風險的進一步演變。

2025年6月，滴滴開始試點“順風車在線真人安全員功能”，將安全專家從幕后轉向臺前，以安全AI接力在線真人的方式，全程關注行程安全風險隱患。

順風車行程中，安全AI模型主動識別可能存在的異常和風險點，包括路線偏移、長時間停留、提前結束訂單等情況，并迅速進行風險評估。系統識別出的高風險等級訂單，會被自動標記并推送給安全專家，由安全專家主動介入，快速研判行程風險并進行干預。

4月25日活動現場披露，AI能力升級后，行程風險初步研判效率提升21%，平臺整體風險識別率達93.2%。截至目前，異常訂單干預有效率達99.6%，干預及時率94.9%。

靶向治理：三把AI手術刀

效率提升的同時，針對順風車的幾類高頻痛點，滴滴精準落地了三把專項AI“手術刀”。

第一把，切向糾紛。2026年1月上線的高速費AI判責系統，直指“高速費誰出”這一司乘信任消耗點。乘客發起投訴后，AI智能回溯溝通記錄，判斷司乘雙方是否提前協商、是否達成一致等關鍵信息，結合平臺規則、行程路線、歷史行為等多維度交叉驗證，實現自動判責、退費和處罰，終結了過去人工判責慢、標準不統一、方言口語難處理的困局。

第二把，切向違規拼車。2025年11月發布的“獨享守護”智能模型，依托AI技術治理獨享訂單私下拼車行為。軌跡分析“看路”，對嚴重不合理繞行、中途異常停留敏銳捕捉；語義與數據“讀行為”，結合司乘溝通、接單數據，判斷行程狀態是否符合“獨享”場景；還能“聯”前因后果，綜合行程全階段線索與反饋交叉驗證。違規車主被納入分級處罰體系：首次黃牌扣差價、禁自動搶單；再次紅牌封號3至15天；情節特別嚴重者將面臨永久封禁。

第三把，切向外掛黑產。反作弊治理層面，滴滴搭建多維度智能識別模型，精準管控各類違規行為。2024年至今，平臺配合多地警方累計立案27起，抓捕違法人員96人，打掉作弊器開發售賣團伙25個，查處作弊器作者13人、售賣代理83人。

專項AI疊加效應正在顯現，以用戶反映較集中的“未乘車收費”為例：平臺全面優化訂單異常識別機制，強化高風險訂單全流程攔截，增設下車確認二次校驗，同步打通申訴快速響應通道。目前，相關投訴下降97.5%。

理性克制：技術不僭越責任

AI提效的各項指標正在攀升，但滴滴在此次開放日中展現的姿態，并非技術能力的炫耀，而是一種自覺的“理性克制”。

活動現場，平臺坦誠列出了AI仍面臨的多重盲區：司乘脫離平臺私下交易、乘客信息填報不實、行程錄音缺失、人員身份難以精準核驗……這些長尾且不可控的現實約束，仍對AI識別與風險研判形成制約。

這種克制，也是平臺責任提升的必然。此前，人民網評論文章提出，平臺已非單純的市場主體，而是兼具商業利益與公共影響力，需承擔維護市場秩序、保障用戶權益的公共職能。這意味著，用技術提升安全，而不是用技術僭越責任，正成為政策與社會的共同要求。

滴滴圍繞安全治理，構建的“AI智能研判+安全專家人工復核”的人機協同模式，正是對這一期待的技術回應。AI承擔重復性、基礎性風險篩查工作；安全專家則聚焦復雜場景、高危隱患的研判與干預。兩者分工互補，高效協同。

技術筑底，人守底線。這正是滴滴“負責任創新”的底層邏輯：擁抱AI的技術提效，同時讓人的判斷力、經驗和責任意識，始終站在安全治理的最前沿。